Revisão e avaliação de Copperegg

O CopperEgg é um serviço de monitoramento com ênfase em operações em tempo real para servidores, sites, Amazon Web Services (AWS) e bancos de dados. É uma maneira fácil e rápida de obter informações sobre o tempo de atividade do sistema e informações básicas sobre a carga do sistema. O alerta em tempo real, com a capacidade de enviar alertas para praticamente qualquer dispositivo ou sistema com base em limites personalizados, é a maior força do CopperEgg, mas os recursos para solução de problemas e relatórios são insuficientes.

Começando

Começar com CopperEgg é ridiculamente fácil. A inscrição para a avaliação gratuita exigia apenas meu primeiro nome, endereço de e-mail e uma senha. Dentro de 10 segundos após clicar na inscrição, fui transportado para a minha página de teste e perguntei "como você deseja iniciar?" e apresentado com duas respostas: servidores ou sites. Eu escolhi sites e a próxima tela me guiou na criação de uma análise do site. Digitei o URL, a frequência de monitoramento e os locais dos quais o CopperEgg deve monitorar o site. Quando cliquei em salvar, acabei de criar minha primeira sonda.

Instalar o CopperEgg em um servidor Windows não é tão fácil, mas foi muito fácil comparado ao grande esquema das tarefas de gerenciamento da infraestrutura de TI. A primeira coisa a saber é que qualquer servidor que você irá monitorar precisa poder acessar a Internet. No servidor que eu queria gerenciar, entrei no site do CopperEgg e cliquei para baixar e instalar o CopperEgg for Windows (outros sistemas operacionais suportados incluem Linux, Mac OSX, FreeBSD e openSolaris). Eu também poderia ter optado por implantar usando Chef, Puppet, Windows Azure, Heroku ou Engine Yard.). Copiei minha chave de API, executei o instalador, pressionei a seguir e colei a chave de API no instalador e concluí a instalação. Em cerca de um minuto, esse servidor apareceu na minha interface CopperEgg.

Trabalhando com CopperEgg

O CopperEgg é organizado usando uma interface com guias, sendo executada horizontalmente na parte superior da página. As guias incluem visão geral, painéis, servidores, probes, aplicativos da web, personalizados, AWS, alertas, anotações e configurações. O logon me levou à página de visão geral, que mostrava todos os meus servidores, análises e aplicativos da web agrupados em categorias críticas, não íntegras e íntegras. As questões também foram organizadas em ativas, reconhecidas e esclarecidas. Eu poderia me aprofundar em qualquer uma dessas categorias para obter mais informações.

Os painéis são completamente personalizáveis ​​e podem incluir qualquer coisa que o CopperEgg possa monitorar. Um administrador pode querer criar um painel que mostre todas as métricas significativas para todos os servidores e sites críticos. Todos os usuários podem configurar um ou mais painéis para ver rapidamente o status dos sistemas pelos quais são responsáveis. É muito fácil criar um painel clicando em "adicionar um painel" e percorrendo as etapas para adicionar widgets (cada métrica sendo monitorada). Quase imediatamente após clicar em salvar, meu novo painel apareceu já preenchido com informações de monitoramento.

Foi aqui que descobri pela primeira vez que o CopperEgg tem uma interface simplificada que deixa de fora alguns detalhes importantes. Por exemplo, o painel que monitora os processos em execução informava o número de processos em execução, mas não os nomes. Isso é praticamente inútil e dificilmente pode ser considerado um gerenciamento eficaz de processos em execução. Para ver quais processos estavam em execução, tive que navegar até a guia Servidores, clicar no meu servidor, clicar em detalhes, rolar para baixo até a tela da CPU e clicar em processos. Esse tipo de processo complicado não é o que um administrador de TI precisa lidar durante a solução de problemas. É muito mais fácil solucionar problemas de sistemas usando um painel que pode ser explorado como o oferecido pela New Relic.

Além de monitorar sites e servidores, o CopperEgg também pode monitorar aplicativos da Web, bancos de dados, AWS ou qualquer outra coisa usando uma análise personalizada. Você pode monitorar qualquer coisa conectada à Internet, desde que queira codificar a sonda para você. Esta não é uma tarefa para os fracos de coração. Felizmente, existe um site dedicado ao GitHub que contém muito código para você começar.

O monitoramento da AWS é um conjunto significativo de recursos no CopperEgg e inclui a capacidade de monitorar o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), o Amazon Elasticache, o Amazon Elasticache, o Amazon DynamoDB e o Amazon Elastic Block Store (EBS). Como a AWS, os preços do CopperEgg são elásticos, portanto você paga apenas pelo monitoramento que está realmente usando, o que parece ótimo, mas fica complicado rapidamente. O CopperEgg descobre, mapeia e monitora automaticamente seu ambiente da AWS para tempo de atividade e desempenho.

Os recursos de ajuda e suporte são bastante fracos. Um link para suporte na interface CopperEgg exibe uma caixa de pesquisa que leva você a oferecer suporte a fóruns hospedados no Zendesk. Descobri que, para obter uma resposta a uma pergunta específica, era preciso cavar muito. Eu poderia clicar para enviar uma solicitação por meio de um formulário da web; nenhuma política de suporte foi postada, então não tenho certeza de quando poderá ser respondida. Comparado a qualquer outra ferramenta relacionada à infraestrutura de TI que revi recentemente, como New Relic, BlueFolder, LabTech, Freshservice e GFI LanGuard, o suporte técnico da CopperEgg é o menos útil. Vídeos e webinars adicionais sobre o CopperEgg podem ser encontrados no site em recursos.

Os relatórios no CopperEgg são muito básicos. Eu pude ver apenas um relatório por categoria; por exemplo, nos servidores, tive a opção de um "relatório de dimensionamento" e, nas análises, tive a opção de um "relatório de tempo de atividade". O relatório de dimensionamento era quase uma piada e não tinha valor em gerenciar meus servidores - tudo o que fiz foi recomendar a instância do EC2 de que eu precisaria migrar esse servidor para a Amazon, e eu já sabia que meu servidor de 4 núcleos com 8 GB de memória poderia ser dimensionado como um servidor de 4 núcleos com 8 GB de memória. CopperEgg é uma ferramenta de monitoramento, não uma ferramenta de relatórios.

Os recursos de alerta são excelentes e destacam-se em contraste com os pobres recursos de relatório. Os alertas podem ser emitidos para qualquer métrica, por exemplo, uso da CPU maior que 90% ou tempo de resposta maior que 6000ms. As notificações de alertas podem ser enviadas para várias pessoas em vários endereços de email, SMS, PagerDuty, HipChat, Twitter e muito mais.

Excelente solução de monitoramento para a AWS, boa para tudo o resto

O CopperEgg é uma solução leve de tempo de atividade e monitoramento de desempenho para sites, servidores, bancos de dados, AWS e qualquer outra coisa que você escolher para escrever uma análise. Embora os recursos da AWS sejam muito completos, o monitoramento de servidores e sites fornece pouco mais que informações básicas. Se você está procurando uma maneira rápida e fácil de ver se os sistemas estão sendo executados, o CopperEgg é uma boa escolha. Por outro lado, se você precisar de informações detalhadas sobre solução de problemas, precisará procurar em outro lugar. Um bom lugar para começar é o LogicMonitor.