Ai: o melhor criador de empregos?

Nas últimas décadas (pelo menos), ouvimos falar da ameaça iminente de desemprego tecnológico - a aquisição de empregos humanos pela automação. Mas hoje em dia, parece especialmente iminente. Caso em questão: quando, no início deste ano, o secretário do Tesouro, Steve Mnuchin, descartou a idéia de robôs retirando humanos de empregos, a comunidade de ciência e tecnologia respondeu com estatísticas e gráficos que batiam nessa avaliação.

A inteligência artificial está chegando a um número cada vez maior de domínios, anunciando uma interrupção sem precedentes no cenário do emprego. E redes neurais e algoritmos de aprendizado de máquina, os constituintes mais importantes da IA ​​moderna, são promissores ou oferecem melhor desempenho do que os profissionais humanos. A revolução da IA ​​está chegando em um ritmo acelerado, e é um bom momento para começar a preparar nossa infraestrutura educacional e econômica para um futuro em que os humanos se tornarão cada vez menos envolvidos na execução de certos tipos de tarefas.

"Claramente agora, com os computadores começando a ver, ouvir e ler, a automação passará por impulsos desconhecidos", diz Alex Linden, vice-presidente de pesquisa de aprendizado de máquina da Gartner. "Isso ainda precisa dar frutos. Muitos dos desenvolvimentos recentes levarão alguns anos para que a automação de materiais comece a acontecer. Mas muitos domínios não relacionados à fabricação… revisores de provas, especialistas em tradução de máquinas e certamente temem pelos empregos."

Esta não é a imagem inteira, no entanto. Toda revolução industrial é tanto sobre o deslocamento e ajuste da força de trabalho quanto sobre sua substituição, e esse novo ciclo não é exceção. Mas a propagação da inteligência artificial também fornecerá novas oportunidades para colocar a criatividade e a inovação humanas em uso efetivo.

Maior demanda por talento técnico

"O que sabemos é que a inteligência artificial será mais eficaz a curto prazo para tarefas que podem ser divididas em uma série de rotinas, sejam de trabalho manual ou tarefas cognitivas", diz Joe Lobo, mestre de bot na empresa de inteligência artificial Inbenta. "Isso significa que os humanos serão capazes de se concentrar nas tarefas mais criativas e, consequentemente, mais agradáveis".

"A tecnologia nunca foi uma destruidora de empregos", diz Stuart Frankel, CEO da Narrative Science. "Veja quase todos os trabalhos de tecnologia existentes em qualquer empresa atualmente. Nenhum deles existia há vinte anos e a maioria deles provavelmente nem existia há dez anos."

De fato, no momento, em vez de ser uma aquisição total de empregos humanos por robôs, o problema é que existem muitos postos de trabalho vagos e poucas pessoas qualificadas para preenchê-los. Com o surgimento de negócios orientados a dados, a demanda por talentos em tecnologia está aumentando de maneira geral.

Por exemplo, em 2016, o pesquisador de economia cibernética Cybersecurity Ventures relatou que a taxa de desemprego em segurança cibernética estava em zero - e que, de fato, há uma escassez de mais de um milhão de especialistas em todo o mundo. Áreas de emprego técnico semelhantes, como desenvolvimento de software e ciência de dados, não estão se saindo melhor e estão lidando com a sua própria lacuna de talentos. A necessidade de mais especialistas em empregos em tecnologia continuará a crescer, à medida que a inteligência artificial for direcionada para ainda mais domínios.

"Acredito que os governos devem garantir que a codificação seja tão valiosa quanto o inglês, a matemática e a ciência, se quisermos maximizar esse boom de oportunidades que a inteligência artificial nos fornecerá", diz Lobo.

Nos últimos anos, vários projetos liderados pelo governo e iniciativas do setor privado ajudaram a atender à necessidade de talento em tecnologia. O projeto TechHire do ex-presidente Barack Obama é um exemplo: inclui uma doação de US $ 100 milhões destinada a pavimentar o caminho para que mais pessoas trabalhem em tecnologia, incluindo aquelas que não possuem certificações de ensino superior.

Também estamos vendo o desenvolvimento de grandes cursos on-line abertos (MOOCs) de instituições como Coursera e Big Data University - educação on-line gratuita para habilidades técnicas com alta demanda. Os campos de treinamento de codificação, instituições que ensinam aos candidatos programação de computadores em um curto período de tempo, também aumentaram em popularidade. Ao mesmo tempo, empresas como a AT&T estão ajudando seus funcionários a se adaptarem ao futuro do emprego.

À medida que o ritmo do desenvolvimento da inteligência artificial aumenta, os requisitos de habilidades e conhecimentos mudam com a mesma rapidez. Nem mesmo o desenvolvimento de software permanecerá o mesmo no futuro e passará da codificação para o treinamento de algoritmos de IA.

Uma revolução na interação humano-computador

Muitas das pessoas que estão perdendo seus empregos para a IA não têm as habilidades e o conhecimento para ingressar em trabalhos de tecnologia, e treiná-los requer um tempo considerável. Felizmente, a esse respeito, a inteligência artificial pode ajudar a resolver um problema que pode ser em grande parte criado por ele. A IA já promete prometer revolucionar a educação de várias maneiras, incluindo personalizar e otimizar a experiência de aprendizado. Isso significa que levará menos tempo para aprender novas habilidades.

"Os humanos serão capazes de treinar outros setores mais rapidamente do que nunca, dando a eles uma flexibilidade máxima para reagir às mudanças no mercado de trabalho", diz Lobo. "Por que um motorista de caminhão não pode seguir uma carreira de codificação dentro de meses?"

Onde a IA não puder suavizar a curva de aprendizado, será capaz de quebrar a complexidade das tarefas e torná-las mais simples, permitindo que mais pessoas entrem em empregos que antes exigiam anos de educação e treinamento.

Um desenvolvimento notável é o Processamento e Geração de Linguagem Natural (PNL / NLG), o ramo da inteligência artificial que tem a ver com a compreensão e produção de scripts de linguagem humana. A PNL e a NLG estão redefinindo a maneira como interagimos com os computadores, removendo obstáculos e barreiras para executar tarefas e tornando-nos muito mais eficientes em nossos trabalhos.

"O NLG é uma tecnologia facilitadora e de aprimoramento", diz Frankel, da Narrative Science. "Quando combinado com habilidades humanas, o NLG pode produzir resultados que excedem em muito o que qualquer grupo poderia alcançar sozinho. Acho que o Excel é uma ótima analogia ao NLG. Quando o Lotus 123 e o Excel foram lançados, havia muitas previsões terríveis sobre o futuro do contadores e analistas financeiros, mas aprendemos rapidamente que essas ferramentas não iriam substituir os analistas. De fato, os analistas se transformaram em super analistas e as empresas começaram a contratá-los em massa. O mesmo está acontecendo com a NLG ".

A Narrative Science integra o NLG às plataformas de business intelligence (BI) para fornecer aos usuários Narrativas Inteligentes, comunicações perspicazes e conversáveis, repletas de informações relevantes para o público, que fornecem total transparência à maneira como as decisões analíticas são tomadas. Frankel explica que a tecnologia está ajudando a permitir que um grupo mais amplo de pessoas faça seu trabalho sem exigir um conjunto especializado de habilidades, como ciência de dados.

"Isso significa que pessoas menos técnicas ou pessoas em qualquer conjunto de habilidades analíticas podem usar essas ferramentas de BI, obter instantaneamente as informações de que precisam e, finalmente, fazer seu trabalho melhor", diz ele.

A PNL, por outro lado, facilita muito a interação das pessoas com ferramentas de análise e fontes de dados. Você já pode ver isso em plataformas como o IBM Watson Analytics, onde os comandos de linguagem natural estão facilitando a consulta de fontes de dados. Isso pode pavimentar o caminho para pessoas com habilidades matemáticas ingressarem em trabalhos em ciência de dados sem ter que passar por longos cursos de programação.

A PNL também está ajudando a entender grandes volumes de conhecimento não estruturado, incluindo artigos, livros e whitepapers, organizando-os em dados que podem ser consultados e utilizados pelas máquinas. Isso pode tornar o software e os serviços muito mais eficientes no auxílio a especialistas humanos.

Alex Linden, pesquisador da Gartner, acredita que isso pode ajudar a criar gráficos de conhecimento mais eficientes - repositórios de dados vagamente estruturados que alimentam os mecanismos de IA. "A IA / PNL pode ajudar a criar uma indústria de conhecimento real", diz ele. Mas ele acrescenta: "Ainda estamos em sua infância absoluta".

Complementando os esforços humanos

Um exemplo é a plataforma Watson for Cybersecurity, baseada na IA, lançada recentemente pela IBM. O Watson usa algoritmos de aprendizado de máquina para filtrar toneladas de dados estruturados e não estruturados. Em seguida, "aprende" sobre ameaças recorrentes e emergentes e ajuda os analistas de segurança a realizar seus trabalhos. Caleb Barlow, vice-presidente de segurança da IBM, pensa no papel de Watson como o de um paramédico ajudando um médico. Isso pode tornar muito mais fácil para analistas com menos habilidade e experiência se tornarem mais proficientes em lidar com incidentes de segurança.

A tecnologia não é o único setor em que a IA pode complementar os esforços humanos e colocar mais pessoas em empregos. Os algoritmos de inteligência artificial também estão se mostrando promissores nos campos da saúde e da medicina, que são cronicamente carentes de médicos e trabalhadores qualificados. As redes neurais e os assistentes de IA estão facilitando a detecção, o diagnóstico e o tratamento de doenças, reduzindo o tempo necessário para treinar médicos e tornando os serviços de saúde acessíveis a muito mais pessoas.

"Há uma escassez de médicos, enfermeiros e assistentes médicos nos EUA, e há uma necessidade ainda mais aguda fora do mundo desenvolvido", diz Frankel. "Você pensa em todas as coisas que a IA pode fazer - pegue grandes quantidades de dados, analise-os, comunique os pontos mais importantes - e amplie a disponibilidade de muitos serviços que só poderiam ser feitos por pessoas com treinamento extensivo (e geralmente caro) Você ainda precisa que as pessoas trabalhem de maneira prática com os pacientes. A IA está permitindo que mais pessoas o façam, porque está tornando o conhecimento mais acessível. Dessa forma, acho que a AI criará realmente mais empregos ".

Eventualmente, o desenvolvimento da inteligência artificial criará oportunidades de emprego para especialistas além dos domínios tradicionais relacionados à tecnologia. O autor da ciência de dados e o instrutor de aprendizado do LinkedIn, Doug Rose, acredita que o setor também precisa ter outras habilidades.

"O último meio século foi um benefício para campos quantitativos. Programadores de computador, engenheiros e cientistas de dados dominaram o mercado de trabalho e criaram grandes empresas", diz Rose. "No entanto, alguns dos principais desafios da IA ​​são muito diferentes do software. Aqui, o maior desafio será criar uma melhor experiência humana".

À medida que assume tarefas cada vez mais complicadas, a inteligência artificial enfrenta desafios sociais, éticos e políticos. Os engenheiros estão lidando com problemas totalmente novos, como a criação de algoritmos de IA imparciais.

"No momento, é o domínio de acadêmicos, engenheiros e desenvolvedores de software", diz Rose. "Eventualmente, o campo exigirá um conjunto diferente de habilidades. Exigirá pessoas com uma sólida formação em ciências humanas. A chave para uma melhor experiência humana virá da filosofia, estudos culturais, retórica, idiomas e artes. Esses especialistas sejam os guias que ajudarão a preencher a lacuna entre o software e nossas necessidades humanas essenciais ".

Rose elaborou o tópico em um ensaio: "Quem ensinará nossas máquinas desde o mal?" em que ele explica por que precisa haver um assento para nossos antropólogos, especialistas em comunicação, filósofos e especialistas em cultura.

A Inbenta é uma empresa que emprega linguistas para desenvolver o léxico para suas soluções de busca, garantindo que sejam robustas e possam fornecer altas taxas de serviço aos seus clientes.

"Geralmente, espera-se que os estudantes de linguística adotem carreiras dentro do ensino ou da tradução, mas vimos o mercado deles começar a mudar, graças à IA", diz Lobo, da Inbenta. "Nos próximos anos, surgirão papéis semelhantes que não podemos compreender atualmente para pessoas que possam estar preocupadas com o fato de que as habilidades que adquiriram possam se tornar antiquadas".

Até o dia em que os robôs assumem todos os trabalhos, ainda há muito para os humanos. Mas precisamos abraçar a mudança e nos preparar para ela.