Lar Visão de futuro Amd divulga Kaveri, com foco em computação heterogênea

Amd divulga Kaveri, com foco em computação heterogênea

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Anonim

Na sua conferência APU 13 na noite passada, a AMD anunciou que seu processador de próxima geração, com o codinome Kaveri, será lançado em desktops a partir de 14 de janeiro e divulgou muitas informações novas sobre o chip. Como o nome da conferência sugere, a AMD chama isso de "unidade de processamento acelerado" (APU), seu termo para um processador que possui recursos de CPU e gráficos integrados em um único chip. A empresa fala sobre Kaveri há algum tempo, mas agora temos muito mais detalhes.

Lisa Su, vice-presidente sênior e gerente geral de unidades de negócios globais da AMD, disse que a Kaveri tem até dois módulos de CPU "Streamroller", cada um com dois núcleos inteiros e um ponto flutuante de compartilhamento e outros recursos, semelhantes aos núcleos Piledriver que são executados atual processador Trinity da empresa. Mais interessante, ele tem até oito unidades gráficas Graphics Core Next (GCN), o que significa um total de até 512 núcleos gráficos, em comparação com 384 no Trinity. Su disse que isso terá um desempenho máximo de mais de 850 gigaflops (bilhões de operações de ponto flutuante), provenientes "principalmente da GPU". Isso inclui suporte para o Direct X 11.2.

Su disse que sua nova APU era na verdade de 47% dos gráficos, em comparação com a Haswell, que é de apenas 31%. (É claro, isso pode explicar por que a Intel tem melhor desempenho da CPU.) Mas ela se concentrou nos vários recursos da arquitetura de sistemas heterogêneos (HSA), que, segundo ela, facilitariam muito os desenvolvedores a aproveitar a nova arquitetura. O Kaveri incluirá um controlador HUMA (arquitetura de memória unificada heterogênea) para compartilhar memória entre a CPU e as unidades gráficas, o que deve reduzir a sobrecarga associada à movimentação de informações da CPU para os gráficos e vice-versa. Além disso, ele foi redesenhado para permitir que os gráficos e a CPU criem e despachem trabalho. E a AMD também anunciou uma série de melhorias em seus kits de desenvolvedor de software, projetados para facilitar o uso pelos dois lados do chip, incluindo um novo SDK de mídia e novas ferramentas de codificação.

A AMD está longe de estar sozinha nessa visão; como mencionei, muitas outras empresas fazem parte da fundação HSA (AMD), incluindo Qualcomm, ARM, Imagination Technologies, Samsung e MediaTek. Vários deles estavam falando na conferência. A Intel não faz parte do grupo, mas também inclui gráficos e outros recursos em seus processadores. É uma visão interessante, e é bom ver.

Outros recursos incluem recursos "TrueAudio" aprimorados e suporte ao Project Mantle, projetado para trazer recursos de otimização do tipo console para jogos de PC.

Em uma demonstração, a empresa mostrou Kaveri jogando Battlefield 4 e comparou-o a um sistema com um Intel Core i7-4770K "Haswell" junto com uma Nvidia GeForce GT 630, uma placa de vídeo discreta de última geração.

Não surpreendentemente, o sistema AMD era mais rápido, com o sistema Kaveri mostrando 27 a 33 quadros por segundo (fps) em detalhes médios, 1920 por 1080, enquanto o sistema Intel mostrava apenas 10 a 12 fps. Isso soa muito bem, mas como sempre nas demos de fornecedores, eu tomo isso com um pouco de sal até que as pessoas obtenham sistemas reais na natureza. Além disso, qualquer jogador sério que esteja construindo um sistema hoje provavelmente escolherá uma placa gráfica discreta de ponta se escolher um chip AMD ou Intel. Ainda assim, é uma ótima indicação de quanto melhor os gráficos incorporados ficaram.

A versão para desktop deve sair em uma versão projetada para os soquetes FM2 + em 14 de janeiro, e Su segurou um notebook ultrafino de 18 mm, dizendo que as versões para notebook devem sair no primeiro semestre do próximo ano. Os produtos incorporados e de servidor também estão planejados para o próximo ano. Su não especificou, mas a AMD disse anteriormente que o Kaveri será fabricado em um processo de 28nm.

Amd divulga Kaveri, com foco em computação heterogênea