Avaliação e avaliação de Chartio

A Chartio projetou sua ferramenta de business intelligence (BI) de autoatendimento para funcionar em um dos dois modos básicos. Qualquer um pode ser adquirido como uma licença individual (que custa US $ 150 por usuário por mês) ou como uma licença de equipe (que começa em US $ 249 por mês). Os usuários podem escolher entre o modo interativo de arrastar e soltar ou o modo SQL (Structured Query Langiuage). Embora o modo SQL seja destinado a usuários experientes, a maioria dos usuários corporativos provavelmente desejará usar a funcionalidade de arrastar e soltar. O Chartio possui um impressionante mecanismo de processamento, mas sua interface de usuário (UI) ainda é muito desajeitada em comparação com o IBM Watson Analytics, escolhido pelos melhores editores. O Chartio também se depara com melhores ofertas, como o Microsoft Power BI, fácil de usar, mas se saiu um pouco melhor contra o Tableau Desktop, que também possui algumas peculiaridades frustrantes da interface do usuário. O Chartio tem algumas coisas a seu favor, mas não supera as escolhas dos nossos editores: IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop.

O Chartio possui 22 conexões diretas de fontes de dados, que abrangem desde o Amazon Redshift, Google Analytics (GA) e Google Big Query até arquivos CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL e PostgreSQL. A empresa diz que existem 150 integrações adicionais de fontes de dados disponíveis por meio de seus parceiros de dados, um grupo que inclui HubSpot, Marketo, Salesforce e Zendesk Support. O Chartio possui uma variedade de conectores para bancos de dados relacionais baseados em nuvem, o que elimina a necessidade de carregar dados no Chartio. Em vez disso, os dados podem simplesmente ser consultados ao vivo a partir desses bancos de dados. Essa é uma marcha na direção certa em termos de usabilidade geral e apelo de mercado.

Tecnicamente falando, Chartio é rápido e poderoso, com poucas falhas. O que a impede é a interface do usuário . Com No atual design da interface do usuário, a empresa está assumindo mais sofisticação em analistas de negócios do que é comum no mundo real, especialmente agora que as tendências de "autoatendimento" e democratização de dados estão se tornando tão populares. Ainda é difícil encontrar habilidades em ciência de dados em funcionários e candidatos, e é provável que muitos usuários não possuam habilidades, mesmo em estatística. Isso significa este, Para ter sucesso com um público geral de negócios, espera-se muito mais dos fornecedores para compensar a escassez de habilidades. E existe o problema com essa interface: os usuários provavelmente ficarão confusos sobre o que conta como medida e o que conta como dimensões, mesmo que o Chartio ofereça opções claramente marcadas em cada uma. A empresa precisa trabalhar para tornar sua tecnologia mais acessível.

Se usuários novos ou pouco qualificados iniciassem na interface do usuário, provavelmente teriam pouca ideia do que fazer. Em outras palavras, embora o Chartio tenha avisos, eles não são intuitivos o suficiente para iniciantes ou mesmo para muitos usuários com qualificações médias. Isso representa um sério desafio à democratização de dados e aos esforços de BI distribuídos, que Chartio afirma serem seus objetivos com este produto.

Há uma graça salvadora, no entanto. O Chartio possui um bom menu de guias, tutoriais, vídeos e muito mais, localizado abaixo do botão Ajuda. Há também uma ferramenta de mensagens diretas (DM) conectada a uma pessoa no Chartio para ajudar com qualquer problema. É útil se os usuários iniciantes realmente começarem com os recursos de Ajuda, em vez de perder tempo com a interface do usuário. Também é útil se você tiver um especialista em SQL em sua equipe.

Começando

Geralmente, a TI inicia o processo de configuração carregando os conjuntos de dados necessários e definindo quaisquer regras de conformidade e segurança. Como alternativa, os usuários podem começar conectando-se aos conjuntos de dados que eles têm no armazenamento em nuvem ou fazer upload de dados de seus próprios repositórios, usando um túnel SSH (Secure Shell) reverso.

Carregar e preparar dados é sempre a parte mais difícil do uso de qualquer aplicativo de BI, e não apenas o Chartio, portanto, espere alguns soluços nesse sentido. Mas isso nem sempre é um problema com o produto. No meu caso, os problemas vieram de blips e mergulhos cortesia do meu provedor de serviços de Internet (ISP) e a habitual ponderação sobre qual conector funcionaria ou se eu precisava fazer algum mapeamento primeiro.

No final, as pessoas de Chartio carregaram meus dados de teste para mim de uma conta pública do Dropbox, um processo que imita uma movimentação que os usuários podem adotar no sistema, convidando um administrador de banco de dados da empresa para ajudar na conexão. Esse convite é alcançado através de um único clique na página "Fontes de dados" na interface do usuário. Vale ressaltar que o Chartio é um verdadeiro produto baseado na Web que não requer instalação no cliente, como o Tableau Desktop e o Power BI da Microsoft. Tudo, desde carregamento de dados e preparação de dados até análise e publicação estão tratado fora do local. Além disso, as atualizações são instantâneas e automáticas, o que é sempre preferível a atualização ou correção de software no seu computador.

O processo de descoberta

Conforme declarado anteriormente, os processos e termos da interface do usuário serão familiares para profissionais e analistas de negócios de dados médios e avançados, mas muito confusos para os menos experientes ou iniciantes. Mesmo assim, a curva de aprendizado pode ser substancialmente reduzida se os usuários assistirem primeiro aos tutoriais na página Recursos da Chartio. O Guia de Iniciação Rápida deve ser obrigatório e, depois disso, você pode criar seu próprio currículo de treinamento informal na biblioteca de vídeos de treinamento da Chartio, no Data Boot Camp e em vários documentos técnicos. Uma vez que a navegação da interface do usuário é descoberta (e isso exige um trabalho considerável), os processos são bastante diretos.

No momento da redação deste artigo, os usuários podem escolher as versões Básica ou Avançada (beta) e selecionar um dos dois modos: Interativo ou SQL. O Advanced Data Pipeline é encontrado na versão Advanced (beta) e também pode ser ativado adicionando um novo gráfico a um painel. Essencialmente, ele cria um gráfico da carga de trabalho - uma visualização do processamento de dados. Gráficos e dados podem ser mesclados ou alterados através da aplicação de camadas por um simples meio de arrastar e soltar. Os nós são adicionados ou descartados da mesma maneira.

O modo interativo na versão básica é o mais fácil de usar, mas é informativo clicar no modo SQL para ver como o sistema grava código automaticamente a partir dos comandos de arrastar e soltar no modo interativo. Essa é uma visão rápida para dentro a principal vantagem dos aplicativos de BI de autoatendimento em geral: não há necessidade de escrever código ou criar modelos.

No modo interativo, os usuários selecionam uma fonte de dados no menu suspenso superior esquerdo, após o qual o sistema apresenta automaticamente várias opções ajustadas a esse conjunto de dados. Um clique no ícone Tabela revelará os dados como uma tabela, o que ajuda o usuário a ver quais dados estão disponíveis e que limpeza pode ser necessária, como eliminar campos em branco ou padronizar informações como endereços de correspondência.

Como alternativa, um clique no nome da fonte de dados revelará uma seleção de Medidas e dimensões, que efetivamente guia os usuários a uma lista de opções que estruturam a consulta. A partir daí, um clique no botão Executar Consulta renderizará a análise resultante em um formulário de visualização escolhido pelo sistema, mas que os usuários poderão alterar em um clique ou adicionando camadas.

Embora essa configuração possa ser útil, achei um pouco irritante. Para chegar ao que realmente queria saber, tive que descobrir o pipeline de dados na parte inferior da interface do usuário - e seus comandos um tanto enigmáticos - para adicionar camadas e mesclar dados, fazer alterações em colunas e linhas e realizar transformações de dados. Depois de tudo isso, finalmente cheguei à consulta que realmente queria perguntar o tempo todo.

Como Pernalonga dizia depois de aparecer em algum lugar, ele não queria estar: "Devo ter tomado uma atitude errada em Albuquerque!" Na verdade, dei várias voltas erradas, mas finalmente cheguei onde precisava estar. No entanto, é como qualquer outro software, uma vez que você percorre o ritmo algumas vezes, fica mais fácil. Mesmo assim, para Chartio atingir a barra mais alta para a qual está tão claramente objetivando, ele deve encontrar uma maneira de levar os processos para o segundo plano e trazer um aspecto mais amigável à sua interface do usuário e exibições, no mínimo para o Modo interativo.

Visualização de dados

As opções de visualização de dados são utilitárias e não artísticas, o que significa que você encontrará a matriz usual de gráficos de pizza, barras e linhas, além de gráficos de bolhas, mapas e dispersões. Não há nada errado com o utilitário visualizações, como transmitir informações com rapidez e precisão é o objetivo e os gráficos familiares atendem bem a esse propósito. Os usuários podem clicar no ícone de roda dentada para acessar as Configurações do gráfico para um pouco de personalização, como alterações de cores, manipulação de fontes e detalhamento variáveis.

A ferramenta seleciona automaticamente uma visualização para transmitir a saída de uma consulta, mas os usuários podem alterar isso com cliques simples nas opções listadas abaixo da visualização em destaque. Snapshots é um recurso interessante e útil, pois cria e salva uma cópia em PDF dos painéis para que você possa revisar e comparar facilmente os dados históricos do gráfico. No entanto, mesmo com esses recursos, se a utilização de visualizações mais modernas ou avançadas é importante para você, você estará melhor com um dos vencedores da Escolha do Editor, especialmente o Microsoft Power BI e o Tableau Desktop.

Não projetado para o Streaming Analytics

O Chartio, como todos os seus concorrentes nesta categoria, não foi projetado para análise de dados de streaming em tempo real. No entanto, os ciclos de atualização são frequentes o suficiente para que as análises se qualifiquem quase em tempo real em muitos casos. É um pouco chocante para mim que esse seja o caso geral dos aplicativos de BI de autoatendimento, devido ao dilúvio de dados em tempo real da Internet das Coisas (IoT). Conclusão: a maioria dos usuários não encontrará nenhum problema com a falta de análise de streaming no momento.

Atualmente, a empresa relata que 80% dos usuários que usam o produto todos os dias estão integrando 15 fontes de dados em média. Essa é uma média alta de fontes de dados integradas, o que provavelmente significa que os usuários do Chartio são usuários sofisticados de dados, e não os usuários geralmente menos qualificados, além da cadeia crescente de dados democratizados. Isso não é surpreendente, dado que poucas empresas realmente distribuíram o BI em um grau tão granular.

Os casos de uso mais comuns do Chartio são marketing, operações, gerenciamento de produtos e operações de vendas, e o sistema é adequado para todos eles, desde que os usuários estejam bem fundamentados no software e, de preferência, tenham alguma experiência com análise de dados. O Chartio usa o aprendizado de máquina (ML) e é totalmente baseado na Web, o que o posiciona melhor para executar em escala, à medida que os dados continuam a crescer ao longo do tempo e com o advento da IoT.

Além de sua interface desafiadora, a outra questão notável da Chartio é que ela ainda é cara em comparação com muitos de seus concorrentes. O problema é que a maioria das pequenas operações provavelmente será melhor atendida com o "plano de equipe" da Chartio, que é considerado "até seis usuários". No entanto, quando você começar a usá-lo, verá que o termo "usuários" é definido como um editor e cinco visualizadores . Quando comparados à concorrência, "editores" são o que a maioria das pessoas consideraria ser estar usuários típicos, pois podem se conectar a fontes de dados, criar gráficos e painéis e, de outra forma, trabalhar com a ferramenta. "Visualizadores" são definidos como pessoas que podem ver painéis e gráficos, mas não estão conectados a uma fonte de dados e não podem se agachar com a ferramenta. Isso significa que, pelo preço do plano de equipe de US $ 249 por mês, você recebe apenas um usuário real. Isso parece estar em desacordo com toda a noção de BI distribuído, que a Chartio afirma apoiar, e certamente aumentará os custos se você desejar que um grande segmento de seus funcionários trabalhe realmente com os dados deles.

No geral, o Chartio é uma plataforma de BI promissora com suporte aos recursos avançados de manipulação de dados que a maioria das empresas precisará de uma ferramenta de BI. Sua estrutura de preços e interface do usuário complexa serão problemas para algumas pessoas; no entanto, no futuro, será necessário desenvolver recursos mais sofisticados de visualização e análise de dados de streaming. Ainda assim, seu conjunto de recursos principais é certamente capaz e vale a pena investigar no caminho para uma decisão de compra.