Como um motorista de banco traseiro de alta tecnologia pode salvar vidas | doug newcomb

Os sistemas de segurança ativos, como a prevenção de colisão à frente, que aplica automaticamente os freios de um carro ou a assistência à manutenção de faixas que conduzem o carro de volta à pista, são como um segundo par de olhos e um cérebro suplementar que assume o controle para evitar acidentes. Usando câmeras, sensores e software, esses sistemas de "assistência ao motorista" veem e reagem a situações que os humanos ao volante podem perder - e também estão levando a carros autônomos.

Há uma abordagem ainda mais proativa em desenvolvimento pelos pesquisadores de Cornell e Stanford, que serve como um motorista de banco traseiro de alta tecnologia, usando câmeras de assistência ao motorista, sensores e um novo algoritmo de computador.

"Atualmente, existem muitos sistemas que monitoram o que está acontecendo do lado de fora do carro", disse Ashutosh Saxena, professor assistente de ciência da computação em Cornell que trabalha no protótipo do sistema. "O monitoramento interno do driver será o próximo salto em frente."

Usar câmeras para monitorar drivers não é novidade. O sistema Lexus Driver Attention Monitor, que usa uma pequena câmera infravermelha montada na coluna de direção para detectar a posição da cabeça do motorista, está em veículos de produção há anos. Se a câmera detectar que um motorista está olhando para longe da estrada por um determinado período de tempo, um aviso será emitido.

Um passo adiante

O projeto Cornell-Stanford leva esse conceito um passo adiante, usando câmeras dentro do carro para observar e decifrar a linguagem corporal do motorista. As câmeras alimentam um computador que usa software de detecção e rastreamento de rosto para identificar certos movimentos da cabeça associados a mudanças e reviravoltas na faixa.

Com base nesse exame, o software determina o potencial de um motorista mudar ou mudar de faixa e combina esses dados com as informações dos sensores de assistência ao motorista para obter uma perspectiva do que está acontecendo ao redor do veículo. Como os sistemas de assistência ao motorista, o protótipo pode decidir se deve emitir um aviso. Mas, diferentemente de um motorista típico no banco de trás, ele também pode assumir a frenagem e a direção se sentir que pode ocorrer um acidente.

Ao desenvolver o sistema, os pesquisadores gravaram um vídeo de 10 pessoas dirigindo quase 1.200 milhas na rodovia e nas estradas urbanas durante um período de dois meses. Segundo Saxena, o sistema previu com precisão as ações do motorista 77, 4% do tempo e antecipou suas intenções com uma média de 3, 53 segundos de antecedência - o suficiente para talvez evitar um acidente e salvar vidas, acrescentou.

O estudante de graduação de Cornell Ashesh Jain, que trabalhou no projeto com Saxena, observou que sistemas de assistência ao motorista como o Safety Alert Seat da Cadillac já alertam sobre perigos em potencial ao vibrar um certo lado do assento para alertar o motorista para, digamos, outro veículo em seu veículo. ponto cego. Esses avisos podem ser incorporados ao conceito de Cornell-Stanford.

"Se houver perigo à esquerda, o lado esquerdo do volante ou o banco podem vibrar", sugeriu Jain. Ele também apontou que as informações de GPS podem até ser adicionadas para dar uma mensagem de "curva ilegal" a um motorista antes de seguir o caminho errado em uma rua de mão única.

Mesmo com quase 80% de precisão, o sistema não está pronto para produção, admitiram os pesquisadores. Às vezes, o software de rastreamento de rosto ficava desconcertado com as sombras de coisas como árvores que passam e outras mudanças na iluminação, e o sistema pode ser desencorajado pelos motoristas que interagem com os passageiros. Eles também descobriram que os motoristas nem sempre dão as mesmas dicas e, em vez disso, confiam no conhecimento local das condições de trânsito. Por exemplo, os motoristas não podem virar a cabeça para verificar o ambiente em áreas familiares.

É aqui que a tecnologia de rastreamento ocular pode preencher as lacunas, e um refinamento adicional da tecnologia de observação de motoristas pode incluir câmeras 3D mais precisas. Outras entradas podem pintar uma imagem ainda mais completa das intenções do motorista, como sensores para monitorar a aderência no volante e câmeras ou sensores de pressão para detectar o que os pés do motorista estão fazendo e antecipar ações como a frenagem.

A equipe de pesquisa acrescentou que o sistema de protótipo é apenas "os primeiros passos" desse tipo de tecnologia de monitoramento de motorista, e aplicá-lo como parte do sistema de segurança ativa geral de um carro ficará a cargo das montadoras. Mas se a proliferação da tecnologia de assistência ao motorista for alguma indicação, esse novo sistema de motorista no banco traseiro poderá aumentar a variedade humana. A boa notícia é que provavelmente será mais preciso. E espero que você consiga desligá-lo.