Vídeo: Tecnologias de Comunicação de Dados - Princípios básicos da Comunicação de dados (Novembro 2024)
O boom do comércio eletrônico é um subproduto da era da internet. As Amazonas e os Alibabas do mundo permitem que os consumidores naveguem, comprem e comprem tudo o que seu coração deseja em minutos, com apenas alguns cliques do mouse ou toques na tela. As vendas on-line durante eventos de compras como Black Friday e Cyber Monday aumentam a cada ano - junto com o percentual de vendas de comércio eletrônico que compõem a margem de lucro de cada varejista.
O que não se fala com tanta frequência é como essa mesma facilidade de uso e acesso à tecnologia - em particular a tecnologia móvel - está mudando a maneira como as empresas atraem, envolvem e levam os clientes ao ponto de venda (POS). Vimos o poder onipresente dos smartphones em funcionamento durante a mania do Pokémon Go, levando milhares de treinadores a Pokéstops, academias e qualquer empresa local que solte uma atração; as inovações móveis nos negócios de tijolo e argamassa estão por toda parte e já existem há algum tempo.
O Walmart e outros grandes varejistas começaram a usar a tecnologia móvel para revolucionar a experiência de varejo na loja. A tecnologia de pagamento também é um jogo totalmente novo. Existem maneiras mais fáceis e móveis de pagar e processar pagamentos do que nunca, graças a empresas iniciantes como a Square and Stripe e inovações como a Apple Pay e Android Pay. Os fornecedores de cartão de crédito, como MasterCard e Visa, estão criando uma Internet de pagamentos, composta por dispositivos de pagamento habilitados para chip de pagamento, roupas, jóias e muito mais.
As empresas estão começando a perceber que sempre que um consumidor entra em uma loja, ele carrega um tesouro de dados e envolvimento contextual no bolso. O marketing baseado em localização (LBM) já está mudando a maneira como os vendedores abordam o CRM (Customer Relationship Management), mas as startups estão criando novas e inovadoras maneiras de usar dados de localização móveis todos os dias.
Empresas como Glympse e UberMedia aproveitam os dados de localização de smartphones de várias maneiras. O UberMedia mede a eficácia da publicidade e usa novas formas de geofencing para otimizar a localização e a eficiência da loja de varejo, enquanto o Glympse usa o compartilhamento de local para otimizar a logística complexa e transformar a experiência de entrega para motoristas e clientes. Conversamos com as duas empresas sobre todas as formas inovadoras de usar os dados de localização móvel para mudar de negócio e quais problemas e oportunidades físicos eles pretendem enfrentar a seguir.
UberMedia e o Mantra de 'Localização, Localização, Localização'
Não deve ser confundido com o gigante Uber, o UberMedia é uma startup de plataforma de anúncios para celular com um conjunto de produtos para profissionais de marketing e empresas. Para os profissionais de marketing, a empresa faz publicidade baseada em comportamento móvel, business intelligence (BI) com base em dados comportamentais móveis e medição de localização para anunciantes.
De acordo com a UberMedia, a empresa coleta 1, 2 bilhão de pontos de dados de localização por dia, provenientes de dados de rastreamento de anúncios baseados em aplicativos para dispositivos móveis em smartphones. Ele usa esses dados de localização comportamental para ajudar os varejistas de maneiras diferentes. O produto UberRetail da start-up ajuda os varejistas a tomar decisões imobiliárias em novos locais de lojas e fechamentos de lojas de acordo com os padrões de tráfego móvel, e sua ferramenta Otimização de visita a locais (LVO) analisa o tráfego de lojas de varejo com base em quem visualizou uma determinada campanha publicitária.
"Os dados de inteligência de negócios que coletamos são para qualquer empresa com um local físico de varejo. Pode ser um varejista como a Macy's, uma concessionária de carros, um restaurante, Walmart, Target, o que você quiser", disse Michael Hayes, chefe de receita e Diretor de Marketing da UberMedia. "Em seguida, medimos as campanhas para otimizar as visitas ao local no mundo real. Portanto, se houver uma campanha publicitária da Macy em execução em um dispositivo móvel, medimos se esse dispositivo entra na Macy's".
A UberMedia também anunciou recentemente uma nova ferramenta com patente pendente chamada Optimal GeoSpace, que a empresa disse melhorar em relação à geofencing tradicional usando dados de localização em tempo real para "renderizar dinamicamente uma cerca virtual personalizada em torno de áreas de compras de varejo individuais" com base nos padrões de tráfego de pedestres, hora do dia e o tipo de empresa de varejo. Como Hayes explicou, o UberMedia construiu sua própria tecnologia de localização baseada em imagem de satélite chamada "polígonos", que serve como mapas geolocalizados personalizados em torno de um local comercial de tijolo e argamassa.
"Se você estiver em um shopping center ou em uma área metropolitana de alta densidade, as cercas geográficas tradicionais podem dificultar a identificação se um dispositivo está no lote da Honda, no lote da Toyota ou do Kia; se você está no Macy's ou no McDonalds ou no metrô ao lado ", disse Hayes. "Desenhamos à mão centenas de milhares de polígonos personalizados, precisos a um metro de distância de um local. Temos todas as principais concessionárias de carros de todas as principais marcas, varejistas de grande porte, restaurantes de serviço rápido, campus universitário, estádios, arenas, centros de convenções, até praias e campos de golfe. Pegamos os 100 principais anunciantes e criamos polígonos personalizados não apenas para o Walmarts, por exemplo, mas para todos os seus concorrentes e as áreas em que esses anunciantes estão interessados ".
Junte os dados do anúncio para celular e os dados de localização, como Hayes explicou, e o UberMedia rastreia o comportamento do dispositivo entrando e saindo de polígonos para descobrir para onde os clientes estão indo antes e depois das visitas à loja e se está relacionado ao impacto no anúncio. A empresa usa esse BI orientado à localização no que chama de Relatórios de compras cruzadas, Relatórios de elevação incremental, mostrando o tráfego adicional de uma campanha publicitária e relatórios de análise competitiva para os clientes. Esses clientes incluem grandes marcas de varejo como Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; cadeias de motel como Best Western; redes de restaurantes como Wendy's e Panera Bread; um estábulo de marcas de fabricação de automóveis; e empresas de entretenimento como Disney e NBC Universal. Os dados combinados de polígono e comportamento do dispositivo também são alimentados na ferramenta Optimal GeoSpace.
"A área de compras ideal de cada local é diferente. Usamos um algoritmo baseado em dados de localização de mais de um ano para criar dinamicamente essas caixas de limite com base no caminho de compra do cliente", disse Hayes. "Limpamos ou limpamos cerca de 75% dos dados de localização que coletamos porque são de baixa qualidade e mantêm apenas os dados mais precisos e de alta qualidade. E então os polígonos permitem entender o contexto do local e também mostram um mapa de calor da atividade móvel."
Glympse e o futuro do compartilhamento de local
A Glympse, criadora do popular aplicativo de compartilhamento de local de consumo, é outra empresa iniciante que, através de seu produto inicial, se viu com uma montanha de dados de localização e comportamento do cliente de milhões de smartphones. Esses dados são a base do Glympse for Business, o serviço de marca personalizada da empresa que fornece atualização em tempo real e recursos de coordenação logística para as empresas - desde a Pizza Hut até fornecedores de cabos, como Verizon e Time Warner Cable, e vários carros fabricantes.
David Troll, vice-presidente sênior de operações de clientes da Glympse, disse que o surgimento de aplicativos móveis baseados em localização, como o Uber, criou uma expectativa do consumidor em que todo cliente quer saber exatamente onde algo ou alguém está, seja um driver, um pacote, ou qualquer outro tipo de bem ou serviço transportável.
" Quando a Glympse começou a analisar o mercado comercial e o que as empresas podem fazer com os dados de localização em torno do engajamento do cliente, acabou sendo muito", disse Troll. "Indústria após indústria, da entrega de pacotes e serviços de alimentação a cabos e telecomunicações, controle de pragas, reparo de escritórios comerciais e equipamentos industriais, a localização móvel se torna uma parte crítica da experiência digital do cliente".
Troll disse que o Glympse é implantado em mais de 600 milhões de terminais e disse que a start-up está se posicionando para facilitar o crescente ecossistema de aplicativos comerciais e coletar dados de localização de todas as formas de dispositivos conectados ou que entram no mercado, sejam carros conectados, wearables ou dispositivos da Internet das Coisas (IoT). Quanto à forma como a empresa está usando esses dados de localização em casos de uso de negócios no mundo real, Troll descreveu como a tecnologia funciona para diferentes clientes, incluindo Pizza Hut e Time Warner Cable."Para a Pizza Hut, entregamos o aplicativo de driver para toda a experiência do funcionário, desde o recebimento dos pedidos até o gerenciamento dos fluxos de trabalho. O aplicativo diz algo como: 'Sabemos que você está ocupado se esforçando para entregar a pizza, basta deslizar aqui para reconhecer a ordem '", disse Troll. "Em seguida, o cliente obtém a experiência de rastrear a localização desse veículo no mapa, que pode acessar por meio de um link, um texto SMS, uma notificação por push etc. Para clientes como a Time Warner, estamos nos bastidores incorporados seu fluxo de trabalho, ajudando-os a perder menos compromissos e a notificar os clientes sobre chegada e partida ".
O Glympse também usa dados de localização para rastrear padrões de uso e frequência de serviço com base nos resultados comerciais desejados: Pizza Hut quer mais pedidos, a Time Warner quer menos chamadas de serviço. Troll explicou que, usando dados de localização móvel, o Glympse pode fazer coisas como otimizar o número de entregas diárias por motorista do Pizza Hut. E, com base nos dados de interação do cliente - como eles avaliaram a experiência, por exemplo -, a Pizza Hut pode, então, fazer um upsell do cliente para (por exemplo) adicionar uma garrafa de Pepsi às duas grandes pizzas de pepperoni.
Troll disse que a Glympse também vê maiores oportunidades para otimizar a entrega e a logística de serviços de entrega, como FedEx e UPS, adicionando dados de localização incrementais sobre esses serviços para melhorar a experiência do cliente. A chave, disse ele, é usar o compartilhamento de local para alimentar a evolução da economia de serviços sob demanda.
"Vamos levar a UPS. Se eu quiser entregar em sua casa, mas você não estiver em casa, tenho algumas opções. Posso fazer você vir ao meu depósito e deixar uma etiqueta amarela na porta, posso voltar novamente (o que não é lucrativo), ou posso tentar me conectar com você ", disse Troll. "Digamos que o Glympse envie uma notificação simples de que o motorista está a caminho. Mas se você não estiver em casa e o Glympse estiver integrado ao seu carro ou sistema de automação residencial, você poderá desbloquear seu porta-malas remotamente de qualquer lugar; melhor do que sair do carro. pacote no seu degrau da frente."
A analogia do tronco também contribui para o que Glympse está fazendo com o compartilhamento de local na indústria automotiva. Em veículos de fabricantes como BMW, Ford, Mercedes-Benz e Volkswagen, é possível habilitar veículos para compartilhar um local Glympse por meio de navegação com um toque e vincular-se a parcerias de negócios por meio de Pontos de Interesse (POI) dinâmicos, permitindo recursos em o futuro, como verificar o aplicativo Glympse para descobrir onde seu carro autônomo se estacionou. Troll disse que as empresas de automóveis estão analisando futuros modelos de negócios e se posicionando mais como prestadoras de serviços digitais para atrair novos clientes.
"O ponto de partida com a interface do usuário automotiva é compartilhar um Glympse, mas a partir daí, você pode canalizar POIs dinâmicos em seu mapa para ver Starbucks ou Dunkin 'Donuts, escolas, hospitais e locais comuns de familiares e amigos", disse Troll. No nível corporativo, ele acrescentou que as empresas estão procurando na Glympse serviços de locação de veículos e melhor assistência na estrada para que "o caminhão de serviço que vem rebocar o carro compartilhe sua localização com a mãe que está presa ao lado da estrada com os dois. crianças no banco de trás ".
Troll também enfatizou que a privacidade é fundamental para o Glympse e que a empresa não está usando dados comerciais ou de consumidores de forma alguma, exceto em nome de clientes específicos. Olhando para onde Glympse pode chegar daqui, Troll vê os dados e serviços de localização móvel como uma espécie de cola para unir o ecossistema de tecnologia no que ele chamou de "Internet das Coisas em Movimento".
"Os dados de localização estão conectando empresas automotivas, clientes corporativos, empresas de plataforma, empresas de ativação por voz; é uma grande oportunidade", disse Troll. "Para nós, é a 'Internet das Coisas em Movimento'. A Internet das coisas refere-se a dispositivos que têm um local fixo, mas pessoas e dispositivos não estão fixos. Estamos nos implantando neste ecossistema de todos esses dispositivos vestíveis, telefones e carros porque queremos conectar todos ao redor do compartilhamento de locais de maneira a facilitar melhores interações comerciais com os clientes ".
