Revisão e classificação do Looker

O Looker é uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) de autoatendimento, focada na solução de um problema específico: acompanhar as várias fontes baseadas em SQL (Structured Query Language) e NoSQL Big Data. O Looker, que começa em US $ 3.000 por mês para 10 usuários, chega ao mundo de BI de uma direção diferente da de muitos de seus concorrentes neste resumo de análises, incluindo os vencedores do prêmio Editors 'Choice Microsoft Power BI e Tableau Desktop. Em vez de tentar fazer visualizações bonitas, o Looker força você a entender suas estruturas e relacionamentos de dados na linha de comando SQL.

Fique comigo aqui por um momento, porque essa é realmente uma ideia brilhante. Sim, existem muitas ferramentas que podem pegar suas planilhas do Microsoft Excel e criar gráficos interessantes, mas o Looker não usa o Microsoft Excel e suas visualizações são mais uma reflexão tardia do que um destino. Sim, o Looker possui painéis de dados e maneiras de editar seus gráficos para torná-los mais atraentes, mas o que você acabará fazendo no Looker é gastar tempo escrevendo código SQL para examinar seus dados e colaborar com sua empresa para criar melhores modelos de dados sobre o seu o negócio. É uma distinção sutil, mas importante, e requer algum conhecimento sólido de SQL se você deseja tirar o máximo proveito desta ferramenta.

Se você administra sua empresa usando 27 planilhas diferentes do Microsoft Excel, pule o Looker e procure em outro lugar. Mas se você tiver pelo menos um especialista em SQL na equipe, o Looker beneficiará seus negócios, permitindo que você aproveite esse conhecimento em dados mais acessíveis para que todos os outros possam usar. Um problema com muitas ferramentas de BI é que os usuários comuns ainda precisam depender de analistas de dados para fazer parte do trabalho pesado da construção e análise de modelos. O Looker libera usuários que não são nerds de dados, permitindo que eles gastem menos tempo brincando com a ferramenta e mais tempo explorando seus dados.

O Looker é proficiente em dados SQL e baseados na Web, o que não é pouca coisa. Ele suporta mais de 25 variações diferentes, incluindo suporte para o Google BigQuery, Hive, Spark e Vertica. Esse alcance não é tão amplo quanto o Domo, mas é compreensível, pois o produto é relativamente novo. No entanto, ele já está sendo usado em algumas instalações muito grandes, com centenas de assentos consumindo petabytes de dados mensais.

O Looker é exclusivamente um serviço da Web em execução no seu navegador. O aplicativo é responsivo, então há uma versão única que suporta tablets e smartphones, além de desktops e laptops. Não há software adicional para baixar e ele funcionou bem em vários navegadores (incluindo o Microsoft Edge) em meus testes. Você pode colocar limites no número de linhas exibidas enquanto constrói seu modelo para não sobrecarregar o navegador com suas consultas. Quando você estiver pronto para analisar todo o conjunto de dados, é uma operação simples remover esses limites. Não há limites reais no tamanho físico do conjunto de dados em que você pode trabalhar; alguns clientes do Looker examinam rotineiramente bancos de dados com milhões de linhas.

Colaboração e Visualização

O Looker oferece menus do lado esquerdo para atividades gerais, como explorar seus dados, administrar sua conta e criar novos espaços de trabalho. Para criar visualizações, há uma exibição do esquema de dados onde você pode arrastar e soltar elementos e ver qual código SQL é gerado como resultado. O aplicativo tem três funções de acesso diferentes: Administrador, Desenvolvedor e Usuário comum. Isso não é tão granular quanto o Tableau Desktop, mas é, pelo menos, um bom começo.

E embora o foco no SQL da Looker pareça uma ferramenta voltada principalmente para o pessoal técnico, a empresa está trabalhando duro para tornar o software viável também para um público mais geral. Do ponto de vista direto da visualização de dados, o Looker se tornou muito mais flexível ao longo do ano passado, por exemplo, permitindo objetos de vários tamanhos no painel e adicionando um novo recurso de mapeamento. E, ao contrário de muitas ferramentas de BI que se concentram principalmente na exportação de visualizações para uso em outros aplicativos, o Looker também enfatizou a importação de visualizações, permitindo que os clientes usem Javascript para importar visuais externos nos painéis do Looker ou simplesmente importando uma imagem externa e sobreposição Dados de plotagem do visualizador na parte superior. O Looker também suporta Webhooks, que permitem usar objetos de dados do Looker como parte de fluxos de trabalho de terceiros, como os criados com o Zapier.

Nesse sentido, o Looker brilha quando se trata de colaboração. Cada projeto Looker ou grupo de análises de dados pode ser salvo como um projeto Git para que os indivíduos possam rastrear alterações em suas bases de código SQL; é uma maneira inovadora e natural de os desenvolvedores trabalharem juntos. Você também pode exportar sua análise para um dos cinco locais diferentes: um URL da Web, um código de incorporação para seus dados ou a visualização de qualquer página da Web, uma tabela de dados que pode ser atualizada dinamicamente para uma planilha do Google ou um arquivo de consulta adequado para Microsoft Excel. Se sua organização usa o Slack, existe até o Looker Slackbot que permite que os usuários façam consultas ao vivo e recebam visualizações imediatamente imediatamente como parte de uma conversa sobre o Slack. Chartio cobra extra pelo código de incorporação; Looker inclui tudo em um preço único. Ter todos esses métodos de compartilhamento significa que o Looker pode se tornar mais valioso quanto mais pessoas dentro de uma corporação o usarem. As outras ferramentas de BI podem aprender com o exemplo do Looker, fornecendo essa riqueza de métodos de colaboração também.

Learning Looker

O maior desafio do Looker é aprender a misturar e combinar o SQL com sua própria linguagem de modelagem de dados LookML. Você usa os dois para construir seus modelos; você pode começar com o código SQL e fazer com que a rotina de modelagem LookML construa suas visualizações a partir desse código e adicione mais código SQL para refinar sua análise geral. Isso parece mais complicado do que é e, se você já conhece o SQL, não será um problema. Na verdade, deixe-me reformular: a leitura do código LookML produzido ajuda a otimizar e aprender a escrever consultas SQL melhores (outro benefício do uso desta ferramenta).

O Looker possui muitas ferramentas de aprendizado para ajudá-lo a descobrir as coisas, incluindo seu próprio canal de vídeo no Vimeo, com mais de 100 diferentes lições curtas de screencast e gravações de vídeo ao vivo. Há também um nível moderado de documentação on-line que inclui vários "quebra-cabeças" que motivarão os usuários a aprender mais sobre o produto.

O LookML é extensível com muitos recursos diferentes. Primeiro, é uma série do que o Looker chama de "Blocos", que suporta integrações com os principais produtos da Web, como Salesforce.com, Snowplow e Zendesk, além de poder criar uma variedade de funções, como determinar diferenças entre repetição e não repetição. clientes, realizando testes de páginas A / B, criando sequências de transações e outras análises poderosas. Há também uma série de padrões analíticos pré-programados, como a criação de comparações lado a lado e a geração de relatórios sobre usuários ativos por um período específico. Todas essas ferramentas facilitam a distribuição e a incorporação de painéis do Looker em outros produtos e a criação rápida de modelos muito complexos.

Muitos desses recursos estão documentados no fórum de discussão Discourse, Looker. Este também é o local em que os clientes podem sugerir novos recursos que gostariam de ver, além de acessar os tutoriais em pessoa. Você descobrirá um ambiente de aprendizado inteiro de vários conjuntos de dados de amostra no site da Looker. Depois de ter uma credencial de login válida do Looker, você pode acessar livremente todo esse conteúdo.

Preços e versões

O preço do visualizador varia de US $ 3.000 a US $ 5.000 por mês para 10 usuários. Usuários adicionais custam US $ 50 por mês. Isso o coloca entre as ferramentas mais caras deste resumo de revisão - e provavelmente fora do alcance das menores empresas. O Looker vem como um serviço hospedado ou como um pacote Java Archive que pode ser executado em seus próprios servidores, se você desejar esse controle.

Se sua empresa gera Big Data e você tem um guru de SQL na equipe, o Looker é uma poderosa ferramenta de BI de sua escolha. Sua mistura de músculos SQL e LookML com elementos de dados de arrastar e soltar é impressionante, assim como suas extensas opções de colaboração.