As máquinas inteligentes aceitam seu trabalho?

No Simpósio da Gartner, nesta semana, na Flórida, fiquei surpreso com o quanto da discussão foi dominada por "máquinas inteligentes" e o impacto que elas podem ter sobre negócios, emprego e economia. O tópico surgiu várias vezes, na palestra de abertura, na lista das principais tendências e nas previsões estratégicas da empresa.

Várias sessões levaram isso um pouco mais longe. Tom Austin, do Gartner, fez uma apresentação chamando as máquinas inteligentes de "a próxima grande interrupção" e definindo-as como autônomas ou que mostram exemplos de "aprendizado profundo". Geralmente, são tecnologias que nos surpreendem ao fazer coisas que pensávamos que apenas os humanos poderiam fazer. Ele discutiu como isso é dividido em agentes, praticantes e sábios (alguns dos quais eu detalhei em meu post sobre as 10 principais tendências). Ele então se aprofundou na discussão de outras soluções, como a descoberta eletrônica, o método da Narrative Science de transformar informações esportivas em notícias ou passar por dados financeiros para criar recomendações em texto e software usado para classificar ensaios em nível universitário.

Em geral, ele hipotetizou que, até 2020, as máquinas inteligentes oferecerão mais benefícios do que danos às carreiras. Outros que falaram deram previsões ainda mais drásticas. Em uma palestra sobre como as máquinas inteligentes remodelarão empregos, trabalho e emprego, Diane Morello, da Gartner, disse que espera que até 2024, quatro em cada dez pessoas distribuam seu trabalho entre equipes de "doppelgangers virtuais". Ela usou os mesmos números, prevendo que, até 2020, 49% dos trabalhos não serão impactados por essas máquinas e 34% serão impactados positivamente. Mas é claro que isso ainda deixa 17% das pessoas que perderão empregos como resultado e isso pode ser um grande problema.

Morello também falou sobre o tipo de trabalho que as pessoas podem fazer e as máquinas não; a lista crescente daqueles que são melhor executados por uma máquina; e os melhores feitos por pessoas com a ajuda de máquinas, como pilotos de caça e cirurgiões de cérebro.

A era das máquinas pensantes

Em uma palestra intitulada "A era das máquinas pensantes", o colega do Gartner, Steve Prentice, fez três grandes previsões sobre "sistemas inteligentes".

Até 2018, ele disse, o uso de sistemas inteligentes será ilegal em algumas atividades e jurisdições e obrigatório em outras. Até 2020, o equivalente às Três Leis da Robótica de Asimov será incorporado aos livros de estatutos de pelo menos uma grande nação. Até 2024, pelo menos 10% das atividades potencialmente prejudiciais à vida dos seres humanos exigirão o uso obrigatório de um sistema inteligente sem opção de substituição humana. (Este último também fez a lista das 10 principais previsões de Plummer.)

São grandes previsões e, em parte, depende de definições; como eu disse anteriormente, se você considera um sistema de implantação de airbag em um carro um "sistema inteligente", alguns já são necessários; se você considera um sistema inteligente um sistema que recomenda vídeos com base no que seus amigos assistem e informa o que eles estão visualizando, já é ilegal. Mas, em geral, os sistemas estão ficando mais inteligentes e haverá mais debates sobre o que deve ou não ser permitido.

Prentice disse que não fazia sentido falar sobre o que é "inteligência artificial" real ou "se os computadores estão vivos". O Skynet não é um futuro útil para se pensar, mas sim um no qual as pessoas colaboram com máquinas. E ele observou que todo o esforço não se trata de recriar o cérebro humano, o que seria como tentar voar imitando um pássaro quando, na realidade - os aviões são bem diferentes.

Em vez disso, ele falou sobre como as máquinas pensantes são aquelas que tomam decisões. Ele discutiu uma hierarquia de tais máquinas e seus papéis no suporte à decisão, variando de informações gerais a "automação não opcional", como sistemas que não permitem que você entre em um carro à sua frente.

Tudo isso suscitará muitas perguntas. Alguns serão financeiros, como se os prêmios de seguro serão mais baixos com veículos autônomos ou se um médico pode se dar ao luxo de discordar de um diagnóstico de Watson, se ele aumentar seus prêmios de responsabilidade profissional. Alguns serão regulatórios, decidindo o que é e o que não é permitido. E alguns serão éticos, como o que uma máquina deve fazer se não puder evitar um acidente. Prentice voltou novamente às Leis de Robótica de Asimov aqui como um provável conjunto de regras juridicamente vinculativas, particularmente a primeira lei, que diz que "um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano seja prejudicado".

Ele observou que há um problema com "a linha assustadora" do que é e não é aceitável para uma máquina, que varia ao longo do tempo e de gerações à medida que as pessoas se acostumam a novos dispositivos. Ele disse que isso conduzirá mudanças sociais e políticas, observando que, em vez de máquinas substituírem trabalhadores da manufatura, eles agora substituirão trabalhadores do conhecimento.

Esses pensamentos ecoaram em um almoço com Andrew McAfee, do Centro de Negócios Digitais da MIT Sloan School of Management. McAfee e Erik Brynjolfsson escreveram um livro chamado Race Against the Machine há alguns anos e têm um próximo livro chamado The Second Machine Age .

Ele disse durante anos que os pesquisadores pensam que os seres humanos têm várias vantagens sustentáveis ​​sobre o trabalho digital em duas grandes áreas: correspondência de padrões e habilidades complexas de comunicação. Mas, mais recentemente, eles viram exemplos de correspondência de padrões, como os veículos autônomos do Google e outras coisas, como o método da Narrative Science para transformar informações em histórias, o Watson da IBM e o Baxter da Rethink Robotics. A McAfee falou sobre como a quantidade de dados que temos disponíveis continua crescendo, estendendo-se de terabytes a petabytes a exabytes a zettabytes. Agora teremos acesso ao que Carl Bass, CEO da Autodesk, chama de "computação infinita".

Mas todas as mudanças que vimos por causa de todas essas novas tecnologias até agora são apenas "um ato de aquecimento para as mudanças que vamos ver", disse a McAfee. Até o momento, as implicações comerciais que vimos são grandes e estranhas, disse ele, observando um estudo que ele fez recentemente, mostrando que, ao colocar ferramentas para monitorar o roubo de funcionários, o roubo caiu cerca de US $ 25, mas as receitas subiram US $ 3.000 e gorjeta porcentagem subiu. Ele falou sobre novas maneiras de usar dados, como o Kaggle, executando uma competição para criar um algoritmo para prever quais carros provavelmente estão envolvidos em acidentes, resultando em uma melhoria de 300% no método de previsão da Allstate.

Mas as implicações econômicas e sociais podem ser ainda maiores. A McAfee falou sobre como, durante três décadas após a Segunda Guerra Mundial, todos os principais índices da economia foram traçados juntos. Mas desde 1980, houve divergências, com a renda mediana agora crescendo tão rápido quanto a produtividade do trabalho ou o PIB; e, mais recentemente, o emprego privado também começou a diminuir. Ele atribuiu isso à tecnologia, observando como em 1982 o computador era a máquina do ano pela TIME . Agora temos "o melhor dos tempos, o pior dos tempos"; o crescimento salarial para aqueles com menos de um diploma universitário é estável ou mesmo em declínio, enquanto aqueles com um diploma universitário ou pós-graduação estão aumentando mais. E ele disse que "superestrelas", que é o centésimo por cento dos assalariados nos Estados Unidos, estão aumentando mais, criando uma economia mais polarizada. Os retornos ao capital, em outras palavras, os lucros corporativos, estão em alta histórica, disse ele, mas o retorno do trabalho, ou a porcentagem do PIB que é paga em salários, está declinando a uma taxa que não temos. visto antes (mesmo incluindo salários pagos a essas superestrelas).

A tecnologia faz parte dos aumentos no topo e das reduções na parte inferior, disse ele. Nunca houve um momento melhor para ter habilidades diferenciadas, mas esse não é um bom momento para ser um trabalhador comum. Ele disse que o MIT está montando uma iniciativa para analisar melhor os impactos que a economia digital terá.

Rumo a 90% de desemprego

Talvez a mais alarmante das sessões tenha sido uma palestra de Kenneth Brant, da Gartner, sobre "Sobrevivendo ao desemprego de 90%".

"Seus CEOs estão errados sobre máquinas inteligentes", disse Brant, citando a recente pesquisa de CEOs da empresa, que concordou que há uma escassez de talentos e a taxa de inovação está melhorando, mas descartando amplamente a crença de que as máquinas absorverão milhões de empregos da classe média. "O Gartner acredita que durante esta década a interrupção de máquinas inteligentes será uma das tecnologias mais impactantes do setor".

A digitalização atenderá a força de trabalho nesta década, disse ele, observando muitos dos exemplos anteriores de onde a tecnologia inteligente está sendo usada. Ele indicou que agora existe uma corrida por talentos para desenvolver máquinas inteligentes e disse aos líderes de TI na platéia que "você fará parte da corrida por talentos ou ficará para trás".

Brant espera que as máquinas inteligentes sejam a próxima fronteira de otimização de custos em mão-de-obra e sugeriu quatro cenários possíveis para o desenvolvimento de máquinas inteligentes até 2020. Eles incluem "Traga seu próprio assistente virtual", onde os funcionários implantam suas próprias máquinas para melhorar seu trabalho; "Digi-taylorismo", onde as máquinas efetivamente desempenham um papel de supervisão do trabalho; "Homo Ludens", onde efetivamente teremos desemprego total porque as máquinas podem fazer nosso trabalho por nós; ou "Machina Suprema", onde as máquinas se tornam conscientes e decidem o que fazer por si mesmas (citando o trabalho de Ray Kurzweil).

Ele disse que os cenários utópico e apocalíptico são "cisnes negros" e que 90% do desemprego não é uma perspectiva de alta probabilidade, mas é provável que o aumento do desemprego.

Ele também disse que acha que as máquinas inteligentes podem começar a invadir os "empregos dos sonhos", empregos de alto custo e especializados, como médicos, advogados e comerciantes. Até 2030, disse ele, o Gartner acredita que esses trabalhos especializados terão desaparecido e o que restará serão profissionais altamente versáteis e empáticos que podem trabalhar com as máquinas.

A substituição de empregos já começou, disse ele, e a "destruição criativa" do passado (onde novos empregos estão sempre sendo criados) está sendo substituída por "criação destrutiva", devido à escala, velocidade e escopo sem precedentes da perda de emprego ao longo do tempo. com a surpresa de quanto impacto isso está tendo.

A corrida não é contra a máquina, disse Brant, porque vamos perder essa corrida. Em vez disso, ele disse que "se somos inteligentes o suficiente para inventar máquinas inteligentes, precisamos ser inteligentes o suficiente para reinventar nossos sistemas sociais e nossa governança para obter o máximo de benefícios dessas máquinas inteligentes".