10 ferramentas gratuitas de visualização de dados

Embora o paradigma de "mais dados seja melhor" possa parecer bom do conjunto executivo, há um desafio que muitos gerentes de negócios da linha de frente estão enfrentando depois de explorar esse tesouro de novas informações: como transformar todos esses números em algo útil. Os dados não valem muito se você não puder usá-los para afetar suas decisões de negócios e, embora as planilhas tenham servido por muito tempo como uma maneira aceitável, embora medíocre, de os usuários corporativos apresentarem dados, o novo dilúvio de dados é empurrando esta ferramenta além de seus limites práticos. O que é necessário é uma maneira de as pessoas comuns de negócios criarem não apenas visualizações de dados agradáveis, mas informativas, que possam apresentar às lideranças e colegas de trabalho com rapidez e facilidade, ou exibir nos sites de suas empresas, que são suportados por serviços de hospedagem na web que podem ser confiáveis armazenar grandes arquivos de visualização de dados em seus servidores. Embora a análise de dados pesados ​​ainda possa ser da competência de analistas de BI, a capacidade de visualizar grandes quantidades de dados de novas maneiras precisa ser democratizada. E para pequenas e médias empresas (SMBs), o caminho para esse novo vernáculo de visualização precisa começar com algumas ferramentas gratuitas para que eles possam tocar, aprender e entender essa nova disciplina antes de investir nela.

Antes de prosseguirmos, vamos entender do que estamos falando aqui. O termo "visualização de dados" não se refere necessariamente a uma fusão arcana da modelagem de gráficos SQL e PC. É realmente apenas um termo geral que se aplica a qualquer gráfico que explique o significado de uma nova visão ou conjunto de dados visualmente, em vez de simplesmente numericamente. Tecnicamente, esse gráfico de pizza simples no qual você pode clicar com o Microsoft Excel é uma visualização de dados. Mas, à medida que a tecnologia começou a evoluir aos trancos e barrancos em relação aos bancos de dados e planilhas tradicionais aos quais estamos acostumados, novos tipos de visualização de dados tornaram-se possíveis usando uma série de novas ferramentas e tecnologias. E isso criou uma mística em torno deles, que impediu muitos usuários de experimentá-los, mesmo que as ferramentas básicas para isso já estejam em suas mãos.

Mesmo se você não tiver acesso a uma das novas ferramentas de BI de autoatendimento que possuem visualização de dados bastante avançada, ainda poderá experimentar o conceito, pois existem várias ferramentas de visualização de terceiros disponíveis para qualquer pessoa com um navegador da web. Eu listei 10 deles abaixo.

1. Tableau Public. Isso está no topo porque é essencialmente a mesma plataforma do nosso Tableau Desktop, vencedor da escolha de editores da ferramenta de BI de autoatendimento. A empresa optou por não tornar sua versão gratuita pobre em recursos. Em vez disso, esta é a versão completa do Tableau disponível para download gratuito, com apenas uma ressalva: tudo o que você cria com ele é público, o que significa que você o disponibilizará automaticamente na Web, através da galeria de visualização do Tableau.

2. Galeria do Tableau. A galeria do Tableau é legal o suficiente para garantir uma menção própria, porque você não precisa fazer o download da ferramenta nem usá-la para se beneficiar da galeria. Todas as visualizações aqui podem ser baixadas em documentos e email, ou incorporadas em páginas da Web com trechos de código fornecidos pelo Tableau. Outras pessoas fizeram um trabalho tremendo em algumas visualizações de dados verdadeiramente impressionantes, e o Tableau selecionou esse conteúdo e o disponibilizou para download. Esse é um ótimo recurso, não apenas para pessoas de negócios, mas também para pesquisadores, estudantes e jornalistas que procuram maneiras de não apenas aprimorar e embelezar seu conteúdo, mas também mantê-lo atualizado.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Este é o último plug descarado para uma de nossas análises, mas preciso incluí-lo porque, assim como o Tableau, o Microsoft Power BI pode ser baixado gratuitamente. E também, assim como o Tableau, a Microsoft tem uma galeria de visualização que pode ser acessada por usuários e pessoas do Power BI simplesmente procurando visualizações disponíveis gratuitamente.

4. Google Data Studio. Parte do Google Marketing Platform, o Google Data Studio permite que os usuários criem várias visualizações de seus dados, bem como painéis, em vez de visualizações únicas prontas para publicação. Embora siga a tradição do Google de exigir uma curva de aprendizado, não é tão difícil de usar. Também está bem integrado ao Google Analytics, o que pode resultar em um emparelhamento bastante poderoso - especialmente porque as duas ferramentas estão disponíveis nas versões free-to-play.

5. Openheatmap. Este pretende transformar sua planilha, presumivelmente sobrecarregada com algum tipo de dados geográficos, em um mapa de calor em funcionamento com apenas um clique. Ele funciona com as planilhas do Google, portanto você precisará importar sua planilha do Microsoft Excel para o caso de desejar usar o Openheatmap. Mas esse é um requisito relativamente trivial, considerando os possíveis resultados.

Openheatmap

6. Folheto. Definitivamente, essa não é uma ferramenta para iniciantes completos, porque é apenas uma biblioteca JavaScript que você precisará incorporar à sua estrutura de visualização de dados por conta própria. Mas é bem conhecido porque é super leve (apenas 33 KB), e é ideal para criar não apenas mapas, mas visuais de mapeamento interativo voltados especificamente para dispositivos móveis. Isso pode ser difícil, mesmo para algumas das ferramentas comerciais de BI que analisamos. Portanto, se você não tem medo da linha de comando ou faz uma chamada da API (Interface de Programação de Aplicativo), verifique isso.

7. Datawrapper. Apoiado pela empresa Datawrapper GmbH, com sede em Berlim, Alemanha, o Datawrapper é, no entanto, multinacional, tendo sido construído por uma equipe de designers, desenvolvedores e jornalistas de vários países europeus e também dos Estados Unidos. A ferramenta foi criada especificamente para jornalistas que desejam criar visualizações rápidas e facilmente digeríveis para acompanhar seus artigos; no entanto, é útil para qualquer pessoa que exija visualizações de dados semelhantes. Embora exista uma versão paga que ofereça suporte à empresa, também existe um plano gratuito com 10.000 gráficos, o que deve manter muitos operadores de pequenas e médias empresas felizes por um bom tempo. A ferramenta é totalmente baseada na Web e o site inclui não apenas a mecânica de acesso, mas também uma área da Academia na qual você pode ter aulas de aprendizado on-line sobre como usar o Datawrapper. Também há uma área da Galeria chamada River, na qual os usuários podem fazer upload de dados e visualizações para compartilhar.

Datawrapper

8. Construtor de gráficos. Essa é uma ferramenta bem conhecida de criação de gráficos que foi disponibilizada ao público pelo site de notícias financeiras Quartz em 2013. A Quartz havia desenvolvido a ferramenta internamente para que seus jornalistas pudessem renderizar rapidamente dados numéricos visualmente para destacar suas histórias. Ironicamente, o Chartbuilder não é muito bonito em si e também não é a ferramenta mais fácil para os iniciantes em classificação usarem. Você precisará entender como baixar a ferramenta e ativar um script Python para executá-la.

Mas depois disso, é simplesmente uma questão de cortar e colar dados na ferramenta (também não é bonita, mas muito fácil) e, em seguida, gerar um gráfico que você pode ajustar através da ferramenta ou através de folhas de estilo. A única desvantagem da ferramenta (além de um pouco de complexidade inicial) é que ela não gera visualizações interativas, como a maioria das outras ferramentas nesta lista. O Chartbuilder cria apenas gráficos estáticos, embora estes sejam muito polidos, como convém a algo destinado a passar de números a um conteúdo publicado elegante em apenas algumas etapas.

9. A informação é bonita. Essa é simplesmente uma biblioteca crescente de visualizações impressionantes e pré-criadas que outras pessoas criaram usando uma variedade de ferramentas. A galeria é divertida e tudo pode ser baixado, embora você precise prestar atenção nos contratos de licença. Esses acordos dão livre acesso a indivíduos (especialmente estudantes e acadêmicos), mas, se você deseja usar essas visualizações para trabalhos comerciais, precisará desembolsar um pouco de dinheiro. Exatamente quanto depende de quem você é e de uma troca de e-mail com o proprietário do site. Só para avisá-lo: pedimos para pagar uma visualização dessa história e, duas semanas após a solicitação, ainda não tínhamos resposta. Portanto, se o retorno rápido fizer parte da sua agenda, procure outro lugar.

10. Abra o Refine. Há uma base muitas vezes esquecida de uma visualização de dados bem-sucedida: transformação de dados. Isso é especialmente verdadeiro hoje em dia quando o big data está tentando fornecer informações sobre diferentes fontes de dados, talvez uma planilha, talvez um longo log de transações obtido a partir de um algoritmo de aprendizado de máquina (ML).

A transformação de dados geralmente se refere ao doloroso processo (para pessoas normais) de pegar um monte de números diferentes e transformá-los em um conjunto elegante de dados relacionáveis. Isso significa limpar dados (formatação e verificação de erros), transformá-los (mudar de um formato como o Microsoft Excel nativo para outro, como XML) e disponibilizá-los para serviços externos, como páginas da Web e as ferramentas de BI que você está usando. Se você está pensando que isso pode ser uma tarefa meticulosa, de dar água nos olhos e de curvar o cérebro, você estaria certo… a menos que use uma ferramenta de transformação de dados como o Open Refine. Essa ferramenta começou a vida sob a bandeira do Google, mas foi renomeada para permanecer por conta própria. Ainda é gratuito e fácil de usar, por isso, se você estiver batendo de cabeça contra uma montanha de dados incompatíveis, confira.