3 coisas que a indústria da tecnologia não pode ignorar

Na indústria de tecnologia, é fácil se envolver nas minúcias. Mas todos devemos dar um passo atrás e testemunhar uma indústria em transição. Aqui estão algumas coisas que acredito que irão moldar os próximos anos.

Hardware para smartphone segue seu curso

Como minha colega Carolina Milanesi escreveu recentemente, está se tornando cada vez mais difícil inovar no espaço para smartphones. Após uma década de dispositivos novos e brilhantes chegando a cada poucos meses, estamos sem dúvida chegando ao fim dos grandes avanços no hardware de smartphones - algo com o qual os PCs e (mais recentemente) tablets enfrentaram dificuldades. Mudanças iterativas virão, mas eu simplesmente não vejo nenhuma mudança significativa de smartphone no horizonte que realmente nos surpreenda.

Em vez disso, procure o smartphone para servir como base subjacente para novas inovações de hardware em coisas como realidade aumentada e virtual. Também provavelmente haverá uma ênfase crescente nas experiências de software e serviços.

Alguns anos atrás, meu filho Ben escreveu um artigo chamado "Our Services Destiny", que observa que novos mercados sempre começam em hardware antes de migrar para o software. À medida que o software amadurece, o valor muda e termina o ciclo de serviços. Essa observação, no entanto, tem sido limitada principalmente a estudos de caso corporativos. O smartphone é a primeira vez que podemos aplicar essa dinâmica nos mercados consumidores.

Essa é uma das principais razões pelas quais estamos vendo receita na indústria de software / aplicativos e serviços ao consumidor ganhar força. Enquanto olho para frente, minha pesquisa está focada no que os serviços ao consumidor significam para o futuro e quais empresas estão melhor preparadas para possuir esse espaço.

AI está em sua infância

Nada do que temos hoje no mercado é realmente "inteligência artificial". Vemos alguns algoritmos inteligentes tentando nos prever ou entender, mas eles empalidecem em comparação com o potencial da IA. O verdadeiro trabalho que está sendo feito hoje é mais aprendizado de máquina do que IA, mas empresas de tecnologia de todos os tipos estão em uma corrida para treinar suas redes.

Isso requer muitos dados realmente bons. Eu diria que a maioria das críticas que vemos de empresas falando sobre IA - Amazon, Netflix, Google e talvez até Apple até certo ponto - é devido à falta de dados realmente bons. Eu gostaria de dar uma olhada mais profunda nas fraquezas da estratégia de IA de todas as grandes empresas, mas, no momento, ainda estou desconcertada com o pouco que esses sistemas realmente sabem sobre mim.

Parte disso tem a ver com duas peças fundamentais do quebra-cabeça que ainda estão sendo elaboradas. O primeiro é em semicondutores. Como já observei antes, estamos na era dos PCs dos anos 80, quando se trata de tecnologia de chipset AI; ainda leva horas ou semanas para treinar uma rede. A única solução vem de muitos anos de avanços na arquitetura de silício; não há avanço revolucionário mágico que acelere isso. Empresas como Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm e até Apple têm seu trabalho cortado para resolver desafios extremamente difíceis, dando às empresas de software e serviços o poder de computação necessário para oferecer treinamento instantâneo em rede e tecnologias de IA verdadeiras.

A segunda peça ainda está por vir é o aprendizado não supervisionado. Hoje, a maioria das redes é treinada com "dados rotulados": um humano rotulou a imagem de um cachorro, rua ou pessoa. O texto já está rotulado por natureza, mas é difícil ensinar aos computadores a ver isso. À medida que a indústria chega a um ponto em que as máquinas podem ser treinadas sem intervenção humana, estaremos um passo mais perto de um melhor treinamento e uma melhor IA. Essa é uma das razões pelas quais achei interessante o primeiro artigo publicado da Apple sobre IA, uma vez que se refere a um processo de aprendizado não supervisionado usando gráficos em vez de imagens físicas para ensinar computadores.

5G: Importante, mas a anos de distância

Outro desenvolvimento importante que impulsionará a inovação é o 5G, que fornecerá a capacidade de rede necessária para suportar muito do que descrevi acima.

Estamos com cerca de seis anos de mudança para o LTE. A Qualcomm gosta de nos lembrar que as tecnologias de rede geralmente vivem por cerca de 18 a 20 anos e, no meio do caminho, tendemos a ver a próxima evolução chegando ao mercado. Se esse padrão persistir, devemos começar a ver o 5G em 2020.

O 5G será relevante em muitos mercados além dos computadores, principalmente nos carros que processarão enormes quantidades de dados e equilibrarão o processamento a bordo e na nuvem para permitir recursos relacionados à autonomia, segurança e muito mais. Procure que ele ligue vários novos dispositivos conectados.

Essas tendências moldarão o que está por vir. O ponto é que essa transição não ocorrerá em 2017 ou 2018, pode até não acontecer daqui a cinco anos. É importante não se envolver com o hype e ver o quadro geral, para que estejamos prontos quando ocorrerem essas mudanças importantes.