Vídeo: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (Novembro 2024)
Participei da conferência Fortune Brainstorm Tech na semana passada e ouvi muito sobre interrupções e reinvenção, a "economia compartilhada" e como vários dos principais CEOs planejam levar suas empresas adiante. Porém, muitas das sessões menores ofereceram uma série de lições interessantes sobre a direção do negócio de tecnologia.
Investidores continuam otimistas
Dadas as altas avaliações colocadas nas startups de hoje, foi solicitado a um painel de investidores conhecidos suas perspectivas sobre o mercado e possíveis ofertas públicas iniciais.
Jim Breyer, da Breyer Capital, repetiu a velha castanha: quando o pessimismo é alto, é um bom momento para investir e, quando o otimismo é alto, é um momento ruim. Mas, em geral, ele ainda era bastante positivo em relação ao mercado. Breyer disse que vê espaço para uma apreciação dez vezes maior em mercados como nuvem e big data, mas disse que a "grande abundância de capital em todo o mundo" lhe dá uma pausa.
Como investidor, Josh Kopelman, da First Round Capital, disse que, embora as avaliações sejam altas, é importante não deixar de gastar muito dinheiro. Ele observou que a empresa passou no Twitter e no Dropbox, mas entrou na Square. Breyer disse que algumas equipes de gerenciamento são tão boas que "cederão ao preço" (incluindo seu acordo com Mark Zuckerberg no Facebook), mas também mencionou a importância da disciplina geral do portfólio.
James Lee, vice-presidente do JP Morgan Chase & Co, disse que uma empresa em crescimento não pode se distrair com muito ou pouco dinheiro; eles precisam ser capazes de suportar a tempestade que é inevitável. Em comparação com os anos 90, ele disse, as empresas hoje são construídas para durar. Breyer estava particularmente otimista em moedas digitais como o bitcoin, dizendo que apostaria que haverá meia dúzia de empresas de moeda digital no valor de mais de US $ 1 bilhão em cinco anos. Kopelman basicamente concordou com as moedas digitais, enquanto Lee era mais cético.
Kopelman também considerou as "empresas de dados de próxima geração" aplicadas a mercados específicos, como mídia, saúde e energia, como uma "área sub-sensacionalista", enquanto Lee apontou a combinação de distribuição e conteúdo.
Em outra sessão, o co-fundador da Silver Lake, Glenn Hutchins, disse que uma das causas das altas avaliações das empresas de tecnologia era que as baixas taxas de juros fizeram com que o capital de risco passasse a usar instrumentos de risco, permitindo um aumento no valor do patrimônio em geral. Mas ele ressaltou que a relação preço / lucro das ações, embora um pouco acima da média histórica, está bem abaixo dos picos da era pontocom e que as empresas de tecnologia hoje representam 19% do S&P 500, em comparação com 35% no período. 2000.
O software precisa ser mais inteligente
"As empresas precisam redescobrir o desenvolvimento de software", disse ele, dizendo que agora é o momento de uma nova geração de software corporativo que combina informações em tempo real com "informações detalhadas de perfil" (em outras palavras, um profundo entendimento de clientes ou processos).
Ele disse que isso requer uma cultura de iteração rápida de software com instrumentação de software para gerar resultados imediatos. Por exemplo, ele disse que, para uma grande empresa do setor agrícola, a Pivotal pode aumentar em 10% o rendimento da colheita, se conseguir obter mais dados de grãos mais finos do campo e retornar os dados para as máquinas. A GE quer fazer a mesma coisa, na qual dados em tempo real ajudam uma máquina a mudar a calibração, disse ele.
Maritz observou que sua empresa, que faz parte da "federação" da EMC, pegou ativos de outras partes da EMC para criar sua própria cultura - metade criando software básico para a criação de novos aplicativos, a outra metade criando aplicativos personalizados para as empresas. Era necessário que a Pivotal se separasse, ele disse, porque as empresas não podem se ofender e defender ao mesmo tempo.
Muitas empresas precisam mudar, disse ele, observando que, em geral, uma empresa de telefonia móvel não pode responder à maioria das perguntas básicas. Por exemplo, ele disse, eles podem dizer que perdem 1% das ligações, mas não sabem de quem são. Ele sugeriu que, por meio de software e dados, eles poderiam instrumentar a rede, de modo que, se uma ligação precisasse ser desligada, seria a pessoa que pagaria menos, e não mais. Mas isso exige a captura de um milhão de eventos por segundo e a interseção com os perfis de milhões de clientes.
Atenção não é um jogo de soma zero
Michael Wolf, diretor administrativo da Activate, fez uma apresentação rápida sobre o tema "Atenção não é um jogo de soma zero". Ele falou sobre como a multitarefa agora permite que o americano médio consiga 30 horas de coisas em um dia de 24 horas. (Veja a tabela abaixo)
Uma variedade de empresas conseguiu chegar a uma avaliação de mais de um bilhão de dólares se conseguir atrair até cinco minutos do seu tempo por dia, disse ele, citando marcas como OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com e Angry Birds..
Outros tópicos que ele discutiu incluem os próximos 4 bilhões de consumidores, o "eu quantificado" (com aparelhos de ginástica e outros sensores) e a importância da "cultura de fãs".
O Machine Learning está ficando mais acessível
Uma das discussões mais interessantes em que participei foi sobre aprendizado de máquina, moderado por Michael Schrage, do MIT, da Sloan School do MIT.
Neste painel, Dan Kaufman, diretor do escritório de inovação da informação da DARPA, disse que somos "uma grande dica do iceberg" quando se trata de aprendizado de máquina. Hoje, essa tecnologia está nas mãos da elite tecnológica, disse ele, e precisa de mais abstração para que mais pessoas possam se envolver.
Godfrey Sullivan, CEO da Splunk, falou sobre como o mundo da análise estava mudando. Quando ele estava no fabricante de inteligência de negócios Hyperion (agora parte da Oracle), tratava-se de projetar um esquema para dados estruturados. No novo mundo, ele disse, o objetivo é ingerir todos os dados possíveis sem esquema e, em seguida, aplicar o esquema no último ponto possível.
Ele disse que um problema fundamental na IA (aprendizado de máquina é realmente inteligência artificial sob um novo nome) é que fazer com que os computadores façam o que os humanos geralmente não funcionam.
Em vez disso, o que precisamos é de um modo de conversação, para que os computadores façam o que fazem melhor, os humanos façam o que fazem melhor e todos trabalhem juntos.
Sullivan disse que espera ver o aprendizado de máquina "brincar e brincar" nos próximos cinco anos. A Microsoft já oferece "aprendizado de máquina como serviço", embora isso seja um pouco limitado.
A presidente da Harvey Mudd College, Maria Klawe, disse que as pessoas não entendem quanta matemática e ciência da computação são necessárias para fazer tudo isso funcionar. Ela observou que só porque você tem mais dados não significa que encontrará informações úteis.
Sullivan disse que hoje o aprendizado de máquina funciona melhor quando aplicado a uma tarefa bastante restrita, como análise de segurança ou fraude.
Por exemplo, ele citou um exemplo em que a análise de padrões percebia que, se houvesse cinco logins com falha, um login bem-sucedido e uma solicitação de transferência eletrônica, quase sempre era fraude. Isso exigia uma combinação de aprendizado de máquina e um analista humano, disse ele.
Educação STEM pode atrair mais mulheres e minorias
Em uma sessão sobre a ampliação da educação STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), Klawe falou sobre como no ano passado Harvey Mudd teve mais mulheres que homens em ciência da computação e como, nos últimos oito anos, aumentou a população de mulheres em engenharia para 56%.
O requisito básico, disse ela, era focar na criatividade e na solução de problemas, e não em conhecimentos técnicos. Mas ela disse que também requer um trabalho cuidadoso na aparência. Ela escreve uma nota manuscrita para todas as mulheres admitidas no programa, tem tantas mulheres quanto homens guias turísticos e trabalhou para que quase metade da faculdade de engenharia seja feminina. Algumas outras escolas, como Stanford, estão fazendo coisas semelhantes com melhorias no equilíbrio dos estudantes em ciência da computação, mas muitas outras não.
Clara Shih, CEO da Hearsay Social, disse que é importante entender que a educação em STEM não está em desacordo com outros atributos. Ela disse que é importante fazer com que os alunos se sintam pertencentes ao programa, já que muitos dos ícones da ciência da computação são homens brancos.
O CEO da Cisco, John Chambers, falou sobre como sua empresa administra uma academia de rede que treinou 5 milhões de pessoas em 165 países. Ele disse que os EUA precisam usar redes sociais, vídeo e outras tecnologias para "transformar a educação", ou os mercados emergentes passarão por nós.
O futuro do trabalho é muito nublado
Uma das sessões mais interessantes que participei foi um almoço sobre o tema "futuro do trabalho", no qual Jennifer Reingold, da Fortune, sugeriu que estávamos vendo algumas das maiores mudanças no trabalho desde a revolução industrial e preocupada se conseguiríamos alcançar o objetivo. situação descrita no Player Piano de Kurt Vonnegut, onde há uma classe de pessoas que têm habilidades e empregos, enquanto outra classe foi substituída por máquinas.
Mark Siegel, diretor administrativo da Menlo Ventures, sugeriu que as pessoas fossem substituídas pela automação por um longo tempo - citando operadores de elevador como exemplo -, mas novos empregos sempre foram criados. Ele falou sobre como coisas novas, como a automação de call center e o Uber, permitem um trabalho flexível em uma "economia freelancer", mas se preocupava se os novos empregos criados poderiam fornecer o tipo de mobilidade social que vimos do trabalho sindicalizado no século passado.
O CEO da Zillow, Spencer Rascoff, disse que estava otimista a longo prazo, embora achasse que poderia ser acidentado. Ele disse que os empregos low-end estão indo embora, mas mais empregos high-end estão sendo criados. Ele disse que pode ser uma "transição dolorosa" e muitas pessoas são deslocadas nesse meio tempo.
Por outro lado, o CEO da Kenandy, Sandy Kurtzig, disse que "esta é a era de empoderar as pessoas" e falou sobre automação, dando às pessoas mais tempo para gastar com suas famílias.
O CEO da Glassdoor, Robert Hohman, disse que estamos "no meio de uma longa mudança da economia do trabalho para a economia do conhecimento" e disse que qualquer coisa determinística e completamente previsível será substituída pela automação. Como resultado, haverá valor e diferencial no talento e, como resultado, o "equilíbrio de poder" mudou em favor daqueles com os talentos e habilidades necessários. Ele disse que as empresas do Vale do Silício pagarão dólares exorbitantes pela pessoa que pode ter uma influência de 100 vezes em um projeto, mas observou que haverá menos trabalho individual, para que as pessoas que possam colaborar com outras se tornem ainda mais importantes.
Siegel estava preocupado se as empresas de tecnologia podem criar empregos suficientes e observou que muitas pessoas não têm conhecimento para esses novos empregos. E Rascoff sugeriu que isso pode resultar em uma economia de duas classes para quem sabe usar a tecnologia e para quem não usa.
Embora tenha havido alguma discussão sobre as novas oportunidades de meio período oferecidas por serviços como Uber e TaskRabbit, outros observaram que, mesmo que eles pudessem trabalhar no intervalo, isso não é suficiente para a maioria das pessoas ganhar a vida.
O CEO da Gild, Sheeroy Desai, falou sobre como a maneira como as empresas olham para os funcionários precisa mudar, divulgando como sua empresa usa análises preditivas para examinar seu produto de trabalho, em vez de apenas credenciais tradicionais.
Outra alternativa que surgiu na discussão foi o conceito de aprendizagem, mais comum em países como a Alemanha, de acordo com Martha Josephson, parceira da empresa de pesquisa Egon Zehnder International.
Michael Schrage, da Sloan School do MIT, falou sobre a diferença entre trabalho e "criação de valor", observando que estamos perdendo o substituto para os comerciantes especializados tradicionais. Ele disse que é provável que haja soluções para os melhores alunos e para os alunos inferiores, mas preocupados com o "meio esquecido".
A 'economia freelance' está crescendo
Em um caso relacionado, fiquei impressionado com algumas das histórias que ouvi sobre startups que oferecem trabalho freelance ou em período parcial em áreas específicas.
No painel Futuro do Trabalho, muitas pessoas falaram sobre trabalho em meio período, incluindo drivers para o Uber e todo tipo de tarefas pessoais para o TaskRabbit. Mas o que é interessante para mim é que, em muitos desses casos, as pessoas envolvidas costumam estar totalmente empregadas em outros empregos e usando esses serviços para complementar sua renda. Em uma frente mais específica, o Scripted.com, que começou como um site para roteiros de filmes freelancers, tornou-se um site em que as marcas podem obter todo tipo de coisa escrita e se conectar com vários tipos diferentes de escritores.
Enquanto isso, é claro, sites como Indiegogo e Kickstarter estão deixando praticamente qualquer um se tornar um empreendedor, lançando novos produtos no mercado através do "financiamento coletivo". Alguns dos produtos Indiegogo que são particularmente interessantes para mim incluem pistas solares, painéis solares nos quais você pode dirigir ou andar; CreoPop, uma caneta 3D com tinta fria; New Matter, uma impressora 3D barata, apoiada pelo pessoal da Idealab; e Jibo, um robô social.
A tecnologia de marketing continua a melhorar
Tive a oportunidade de conversar com várias empresas que têm idéias interessantes para melhorar a eficiência do marketing. O 6Sense tem uma maneira diferente de melhorar a prospecção de empresa para empresa, correlacionando as visitas ao site com clientes em potencial conhecidos para ajudar as empresas a entender seus melhores clientes em potencial e quando estão procurando ativamente por produtos.
O StellaService avalia o desempenho de diferentes comerciantes on-line, ajudando as marcas a entenderem as experiências que seus clientes estão encontrando em vários pontos de venda. As classificações de suas marcas aparecem em algumas páginas do Google para ajudar os clientes a avaliar possíveis varejistas de um produto específico, mas informações mais detalhadas são direcionadas às marcas e varejistas.
Dados climáticos de qualquer lugar para qualquer lugar
David Kenny, CEO da The Weather Company (abaixo), falou sobre como sua empresa está mudando a maneira como os dados climáticos são coletados e usados. Até agora, ele disse, os dados meteorológicos vieram de cerca de 150 organizações que prevêem o clima com base em dados de 2, 3 milhões de locais em todo o mundo. Mas no novo modelo da empresa, ele coleta dados de 3, 2 bilhões de locais, incluindo não apenas aeroportos, mas também a própria atmosfera, usando sensores nas asas dos aviões.
Isso permitiu que a empresa construísse novos aplicativos, como o para pilotos que rodam em um iPad e podem mostrar turbulência no ar. Ele disse que 40.000 pilotos por dia agora usam esse aplicativo e disse que ajudou a American Airlines a reduzir a turbulência que experimenta em 70%. "Pense nisso como o Waze para voar", disse ele.
