Ai para o cara

Acontece que a inteligência artificial (IA) é um dos principais focos da conferência Microsoft Build desta semana. Enquanto a parte que está chamando toda a atenção é a capacidade de comunicação da Cortana da Microsoft e Alexa da Amazon, há muito mais acontecendo. O que será importante para a TI e desenvolvedores empresariais é que o Microsoft Build está apresentando o Azure como um caminho viável para a IA e também está falando sobre novos recursos no serviço de aprendizado de máquina (ML), disponível no Azure.

Não inesperadamente, a IA é um elemento comum em todas as grandes conferências de desenvolvedores nesta primavera, uma vez que a maioria dessas empresas fez grandes investimentos em tecnologia. A conferência de E / S do Google não apenas apresentou novos recursos de IA, mas também anunciou que o Google Research está sendo renomeado como "Google AI". A empresa também falou sobre IA no Android e no Google Home, embora profissionais e desenvolvedores de TI também tivessem notícias sobre os recursos de IA incorporados à Cloud Platform do Google. E, é claro, a conferência F8 do Facebook anunciou uma estrutura de IA aberta dessa empresa, que esperançosamente também tem uma forte bússola ética.

Toda essa atenção sobre a IA levará a perguntas inevitáveis ​​sobre como sua organização pode usá-la e o ML para melhorar as operações e a competitividade geral. Mas, como essas perguntas provavelmente virão de alguém com apenas um conceito de alto nível do que está envolvido, caberá aos profissionais de TI e DevOps não apenas se preparar agora, mas também entender os recursos e limitações dessas tecnologias e como elas se aplicam para casos de negócios específicos.

Torne-se bem versado em IA

Para evitar ser engolido pelo hype da AI, você precisará realizar duas coisas. Primeiro, você precisará se familiarizar bastante com o conhecimento geral de IA, o que significa entender o que a tecnologia pode ou não fazer e para onde ela se dirige nos próximos 12 meses. Segundo, você precisará mapear esse conhecimento para sua organização e seus fluxos de trabalho, para ter uma boa idéia de quem em sua organização pode se beneficiar da IA. Somente depois de responder a essas duas perguntas você terá uma idéia dos recursos de que precisará se um projeto de IA realmente acontecer.

Construir conhecimento geral de IA e ML não é tão difícil. Os links de artigos listados anteriormente ajudarão você a aprender e aprender ainda mais com a leitura de PCMag, incluindo este artigo sobre como o ML está impactando a segurança e este sobre os recursos dos bancos de dados de IA. Depois de mergulhar no pool geral de IA, é hora de ser específico da plataforma.

Comece com o que seus fornecedores atuais de nuvem oferecem. Uma vantagem que você tem é que alguns dos principais fornecedores de nuvem - principalmente Google, IBM e Microsoft - estão oferecendo IA e ML como serviços em nuvem, autônomos ou em conjunto com suas ofertas de Infraestrutura como Serviço (IaaS). Por exemplo, os clientes em nuvem IBM podem simplesmente selecionar IBM Watson como uma opção de menu ao configurar seus serviços em nuvem IBM.

Além disso, verifique seus recursos de aprendizado disponíveis. Existem muitos webinars de IA por aí, mas pode valer a pena fazer um curso mais substancial em IA, especialmente se você puder se concentrar nos tópicos de que precisa. Os fornecedores também podem ajudar aqui. Por exemplo, a Microsoft desenvolveu um curso on-line em IA chamado Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence que o ajudará a dominar as habilidades para fazer mais do que apenas falar sobre IA com seus amigos. O curso da Microsoft parece abrangente, é oferecido on-line e, se você não precisar de um certificado, é gratuito.

E uma vez que você tenha uma base geral, uma maneira eficaz de obter conhecimento mais específico e específico sobre como a IA pode ajudar sua organização é simplesmente entrar em contato com o fornecedor da nuvem. Claro, você precisará lidar com um vendedor de serviços profissionais, mas essa é a única desvantagem. A vantagem é que essas pessoas são balcões únicos quando se trata de mapear rapidamente como seus serviços avançados podem ajudar sua organização. E o que eles não sabem, eles podem descobrir facilmente com uma linha direta para a engenharia. Você pode evitar um longo discurso de vendas, armado com as perguntas certas. Tudo que você precisa fazer é uma preparação de due diligence, tanto sobre o que eles oferecem quanto sobre o que sua organização precisa. Isso pode direcionar uma conversa, cujo resultado você pode redefinir como um modelo inicial de como sua empresa pode implementar a IA e o que você obterá com esse investimento.

E lembre-se: esses serviços não precisam necessariamente ser nativos para o provedor. A Rackspace, por exemplo, pode fornecer acesso à maioria dos serviços de IA oferecidos por outros fornecedores de nuvem de grandes nomes e até fornecê-los como parte de seu serviço gerenciado.

Conheça suas funções internas

Como mencionado, uma parte essencial do trabalho de TI na equação da IA ​​é entender como os negócios funcionam e como a AI e a ML são mapeadas para essas necessidades. Obviamente, sua operação de atendimento ao cliente e sua central de atendimento são duas áreas em que houve um crescimento significativo na IA de conversação, mas isso só é bom se sua empresa atualmente emprega tecnologia de chatbot. Caso contrário, será necessário adicionar esse custo ao seu plano geral de implementação de IA. E, como as conferências de desenvolvedores desta semana estão mostrando claramente, há muito crescimento da IA ​​em outras áreas de negócios, especialmente em análise, desenvolvimento e segurança. Se sua empresa atualmente emprega consultores de desenvolvimento ou DevOps, não seja tímido. Sente-se com eles para discutir onde eles veem AI e ML e considere convidá-los para suas conversas com o representante de serviços profissionais do seu provedor de nuvem.

Se você não mapeou todos os seus processos de negócios, a IA é uma boa razão para começar. Mesmo que a IA não seja adequada para um processo específico, entender o que está acontecendo nunca é uma coisa ruim e, sem dúvida, você precisará dos dados posteriormente para diferentes implantações. Mapear seus processos de negócios também é uma tarefa bastante simples se você seguir estas três etapas principais:

1. Identifique o processo. Geralmente, essa é uma etapa que exige muita reunião, mas você pode aliviar esse fardo começando informalmente. Vá de cima para baixo, dos gerentes seniores aos de nível médio, para identificar qual é a missão da empresa e como seus processos a sustentam. As reuniões podem ser discussões informais durante o café, cujos resultados podem impulsionar sessões mais formais de mapeamento de processos.
2. Monte uma equipe para cada processo-chave. Não tente fazer isso sozinho, pois é quase certo que falhe. Em vez disso, reduza sua lista de processos para um número gerenciável de processos principais e, em seguida, monte uma pequena equipe de especialistas em cada um. Essa é a sua confiança no cérebro.
3. Mapeie o fluxo de trabalho. Depois de obter o quê e quem, basta mapear o como. Passo a passo, usando uma ferramenta de fluxograma padrão, mapeie o que acontece, quem faz isso acontecer e o que eles estão usando para realizar esse trabalho específico. Use os dados das auditorias de software e hardware para verificar suas descobertas. Você pode ir tão fundo ou leve quanto quiser neste estágio, mas um bom medidor é quando você começa a ter momentos "aha" sobre como a IA pode ajudar um processo específico. Você provavelmente também terá vários outros momentos relacionados a gastos desnecessários com software e hardware.

Siga estas três etapas e você determinará rapidamente as áreas mais eficazes a serem consideradas para a IA em sua loja. Mesmo para as áreas em que você determina que a IA não é adequada, são dados inestimáveis ​​para o futuro. E para aqueles em que você acha que realmente pode haver algum benefício, é hora de procurar recursos. Felizmente, muitos provedores de serviços de IA facilitam o consumo e a avaliação de recursos. Um bom exemplo é o IBM Watson, no qual você pode encontrar uma ampla seleção de soluções de IA pré-criadas para todos os tipos de operações, desde atendimento ao cliente até reconhecimento visual. A IBM ainda oferece uma solução de call center com IA que pode ajudar o envolvimento do cliente e reduzir custos. A avaliação dessas soluções proporcionará uma experiência real de como a IA pode funcionar em sua organização, alimentará suas discussões com outros gerentes de negócios e manterá as discussões de fornecedores mais focadas no que você precisa do que no que eles querem vender.

É fácil se inscrever para avaliações. No caso do IBM Watson, você precisará acessar uma conta do IBM Cloud e ser capaz de contratar alguns dos serviços da IBM. Ou você pode usar o Azure para acessar o processador de idiomas da Microsoft, que a empresa chama de "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" ou LUIS. Este serviço foi projetado para ajudar nos serviços de reconhecimento de fala, mas o Azure também carrega um número crescente de ofertas relacionadas destinadas a diferentes tarefas e verticais.

Descobrir os custos

A função e os recursos certamente compreendem os principais pontos de conhecimento, mas um ponto de dados importante e inevitável pelo qual você, sem dúvida, se tornará responsável é o custo. Os principais provedores de nuvem que fornecem acesso aos seus produtos de IA podem ajudá-lo a descobrir isso, mas, como aprendi enquanto trabalhava na minha atualização de revisão de IaaS para PCMag, não é fácil. Portanto, você deve começar agora e quase certamente precisará pedir ajuda. As pessoas de serviços profissionais com quem você se envolve para ajudar a definir suas necessidades também podem ajudá-lo a calcular os custos, embora você precise moderar isso com seu próprio conhecimento de como sua organização funciona, as restrições da linha do tempo e a equipe de funcionários. recursos - os quais podem ter um profundo impacto nos custos de longo prazo.

Certamente, é difícil priorizar um projeto de avaliação como esse se ninguém na cadeia de gerenciamento ainda fez barulho sobre a IA. Mas, como eu disse, o conhecimento do processo de negócios é inestimável, independentemente de sua empresa implantar ou não a IA. Além disso, adquirir esse conhecimento agora fará de você uma estrela do rock no dia em que alguém com alto nível de conhecimento o trouxer em uma reunião de equipe. Além disso, quando você pesquisar sobre IA e ML, verá que, claramente, um futuro com IA está no horizonte para a maioria das organizações, não importa o setor.

No final, serão os funcionários de TI e DevOps que provavelmente precisarão implementar e gerenciar o produto ou serviço, fornecer a infraestrutura necessária e gerenciar os processos de segurança e integração necessários para que a equipe de desenvolvimento faça tudo funcionar. Prepare-se agora e você se salvará muitas dores de cabeça depois.