Vídeo: The Five Laws of Cybersecurity | Nick Espinosa | TEDxFondduLac (Outubro 2024)
Inteligência artificial e aprendizado de máquina foram os grandes temas da Code Conference da semana passada, assim como a maioria das conferências semelhantes que participei este ano. É um tópico na mente de todos, impulsionado por enormes avanços em hardware, como GPUs, FPGAs e ASICs personalizados; software, como redes neurais de aprendizado profundo; e aplicativos como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e assistentes de conversação.
Esses temas foram repetidos por quase todos os palestrantes do evento, com vários comentando os rápidos avanços no campo.
Questionado sobre a IA em parte de uma conversa mais ampla, Bill Gates disse que é o grande sonho de quem já esteve envolvido em ciência da computação. "É a coisa mais emocionante acontecendo agora", disse ele.
Tanto o progresso feito até agora como o espaço para mais avanços foram ecoados pelo CEO do Google, Sundar Pichai. Pichai observou que o Google usa algoritmos de treinamento para melhorar a busca desde seus primeiros dias, mas disse que marcou um "ponto de inflexão" há três a quatro anos, com novos algoritmos e novos sistemas.
Ele disse que as pessoas fazem perguntas ao Google há muito tempo, mas uma grande diferença é que agora uma em cada cinco pesquisas em telefones Android acontece por voz. Pichai disse que o Google trabalha com aprendizado de máquina e IAs de conversação há mais tempo e em maior escala do que qualquer de seus concorrentes, mas reconheceu que, embora o Google sinta que está à frente no campo, "ainda é cedo para todos nós". Por exemplo, ele apontou que o entendimento do contexto é muito difícil, mas evoluirá rapidamente nos próximos anos.
Em sua conversa na primeira noite, o CEO da Amazon, Jeff Bezos, disse acreditar que estamos "à beira de uma era de ouro" quando se trata de assistentes pessoais, mas disse que não estamos apenas no primeiro turno. apenas vendo os primeiros caras morcegos ".
Bezos disse que espera entradas de todas as principais empresas de tecnologia, bem como de centenas de startups. Ele disse que as grandes empresas de hoje têm vantagens porque possuem uma enorme quantidade de dados, mas observou que, como os humanos aprendem de maneiras muito diferentes, pode haver muitas outras abordagens por aí. No geral, ele disse: "É difícil exagerar o impacto que ela terá na sociedade nos próximos 20 anos".
O CEO do eBay, Devin Wenig, observou que a modelagem preditiva não é nova para o comércio eletrônico, mas disse que no ano passado, vimos uma grande mudança. Ele disse que uma combinação de poder de computação, como GPUs, grandes conjuntos de dados e algoritmos mais sofisticados, está por trás da mudança, que esses sistemas não são mais projetados usando apenas clustering do setor e são mais capazes de levar em conta coisas como demografia. Ele disse que o eBay começou a trabalhar nisso há 10 anos, mas não levou muito a sério o uso dessas técnicas para criar informações mais relevantes, que ele chamou de "pessoal sem costura".
Ginni Rometty, CEO da IBM, disse que a IBM está "emergindo como uma empresa de soluções cognitivas e de plataforma em nuvem" e disse que a empresa sempre viveu no cruzamento entre inovação e desafio comercial.
"Vamos resolver alguns dos grandes problemas do mundo" com soluções cognitivas, disse ela, observando que a empresa começou a trabalhar com essa tecnologia em 2005. Ela disse que pode ser mais fácil dizer AI, mas soluções cognitivas têm mais a ver com "homem e máquina" "trabalhando juntos para tomar melhores decisões e resolver problemas que você não poderia resolver de outra forma. Por exemplo, ela disse que o setor de saúde é um negócio de US $ 8 trilhões, um valor que um terço é desperdiçado, e disse que espera que, dentro de cinco anos, a IA cognitiva afete todas as decisões tomadas nesse campo.
Rometty disse que a computação cognitiva afetará todos os campos, afirmando "se for digital, será cognitiva". Ela falou sobre como a IBM oferecerá soluções em alguns mercados e, em muitos casos, isso envolve trabalhar com dados de mercado verticais que permanecerão de propriedade dos parceiros e clientes da IBM. Ela disse que 60 a 70% dos clientes da nuvem IBM usam APIs do Watson e falou sobre como uma assistente de ensino automatizada, "Jill Watson", enganou os alunos a pensar que era um AT humano.
Rometty disse que a IBM comprou a Weather Company não apenas por sua enorme quantidade de dados, mas principalmente por causa de sua plataforma de IoT, que lida com centenas de bilhões de transações. Outra tecnologia que ela destacou como importante no futuro é a blockchain, que ela disse que pode ter tanta influência quanto a IA na maneira como as empresas são administradas. Ela disse que qualquer coisa que possua uma cadeia de suprimentos será melhorada pela blockchain, incluindo finanças globais, bolsas de valores e empresas que fornecem para grandes varejistas. Para fazer isso funcionar, os fluxos de transações precisam ser feitos com software transparente, razão pela qual ela disse que a IBM lançou seu HyperLedger como código-fonte aberto.
Questionada sobre o impacto da IA nos empregos, ela disse que esperava que houvesse impacto no trabalho em qualquer coisa repetitiva e automatizável. Ela disse que o treinamento para sistemas de IA é importante, mas o resultado seria que os radiologistas poderiam começar olhando apenas 3 imagens em vez de centenas. "Você não vai parar com isso", disse ela, e acrescentou que a educação é a resposta raiz; as pessoas terão que aprender novas habilidades de dados. Mas Rometty reconheceu que haverá um período de descontinuidade.
Gates disse que dentro de dez anos espera que tenhamos robôs para trabalhos físicos, como dirigir ou trabalhar em armazéns, que são mais baratos que o trabalho humano. Ele reconheceu os desafios que isso poderia trazer para o mercado de trabalho, mas sugere que há coisas que podemos fazer para resolver os problemas.
Cabe ao CEO da Tesla Elon Musk falar sobre alguns dos outros perigos possíveis com a IA. "Nem todos os futuros de IA são benignos", disse Musk, e ele passou muito tempo conversando sobre a possibilidade de uma enorme concentração de poder se a AI for controlada por uma única empresa ou um pequeno conjunto de empresas. Sua resposta é uma organização sem fins lucrativos chamada Open.AI, que visa "democratizar" o poder da IA.
Ainda assim, o senso geral dos palestrantes em relação à IA e ao aprendizado de máquina permaneceu muito positivo, com quase todos enfatizando as possíveis vantagens sobre as desvantagens. Não tenho dúvida de que veremos grandes melhorias em muitas áreas, graças a essas novas técnicas, mas o impacto na economia geral e na forma como vivemos são questões em aberto.
