Lar Visão de futuro Argonne recebe máquina de 180 pf enquanto corrida de supercomputador esquenta

Argonne recebe máquina de 180 pf enquanto corrida de supercomputador esquenta

Vídeo: Mont-Blanc ARM Supercomputer with the Barcelona Supercomputing Center (Next-gen ecosystem) (Novembro 2024)

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Anonim

Uma das histórias mais interessantes das últimas semanas é o novo supercomputador que o Laboratório Nacional de Argonne receberá como parte de uma doação de US $ 200 milhões do Departamento de Energia. Espera-se um desempenho máximo de 180 petaflops, ou quatrilhões de operações de ponto flutuante por segundo. A lista dos melhores computadores de alto desempenho tem sido bastante estável nos últimos dois anos, mas parece que está prestes a mudar.

A nova máquina, conhecida como Aurora, será construída pela Cray e baseada em novas versões dos processadores Intel, e deverá ser entregue ao Argonne Leadership Computing Facility em 2018. Os participantes disseram que é o sistema mais poderoso atualmente anunciado. A Intel diz que espera um consumo de energia de pico de 13 megawatts - o que significa que seria 18 vezes mais potente que seu antecessor, conhecido como Mira, enquanto consumia apenas 2, 7 vezes a energia.

O sistema usa a estrutura escalável do sistema HPC (computação de alto desempenho) da Intel, incluindo uma nova geração dos processadores Xeon Phi da empresa, conhecidos como Knights Hill, juntamente com a interconexão Omni-Path Fabric, uma nova arquitetura de memória não volátil e um sistema de arquivos avançado armazenamento. Ele será construído pela Cray como o primeiro de uma nova linha de supercomputadores conhecida como Shasta. (A história com os melhores detalhes que eu já vi sobre o sistema está na The Platform, que sugeriu que a máquina terá mais de 50.000 nós.)

A Intel e a Cray também entregarão uma unidade menor conhecida como Theta em 2016, para que os desenvolvedores possam começar a portar seus aplicativos para a arquitetura Xeon Phi. Isso usará a versão Knights Landing do Xeon Phi e será baseado no supercomputador Cray XC da próxima geração.

Segundo Argonne e Intel, a máquina será usada em pesquisas para tentar desenvolver painéis solares mais eficientes, turbinas eólicas aprimoradas, motores mais silenciosos e biocombustíveis aprimorados.

Não fiquei muito surpreso que a Intel e Cray venceram essa oferta. Afinal, no último grande anúncio, os sistemas foram construídos pela IBM usando CPUs IBM Power9 e GPUs Nvidia Volta: Summit em Oak Ridge e Sierra em Lawrence Livermore. A Summit, a mais rápida delas, deverá produzir de 150 a 300 petaflops. Todos os três laboratórios nacionais estão recebendo esses novos supercomputadores como parte de um programa DOE chamado Laboratórios Nacionais de Collaboration of Oak Ridge, Argonne e Lawrence Livermore (CORAL) como uma maneira de aprimorar a computação de alto desempenho nos EUA. Faz sentido que o governo gostaria de incentivar várias arquiteturas diferentes, em vez de se concentrar apenas em uma.

Curiosamente, na semana passada surgiram várias novas histórias dizendo que a Intel foi negada uma licença de exportação para fornecer novos chips aos Supercentros Nacionais de Computação da China, incluindo a instalação que abriga o Tianhe-2, atualmente a máquina mais rápida do mundo, com desempenho máximo de até 54 petaflops. O Departamento de Comércio bloqueou as vendas porque, segundo ele, "acredita-se que os sistemas chineses sejam usados ​​em atividades de explosivos nucleares". Hoje, estou vendo histórias dizendo que a China está tentando derrubar essa proibição.

Algumas histórias sugerem que isso estimulará o desenvolvimento de novos chips de supercomputação projetados na própria China, incluindo alguns baseados nas arquiteturas Power, MIPS ou ARM, embora isso ainda deva ser visto.

De qualquer forma, parece que estamos vendo muita atividade na computação de alto desempenho. Em um ponto, o objetivo era chegar à computação "exascale" (um exaflop de desempenho, ou cerca de 1.000 petaflops) até 2020, mas agora parece que esse objetivo será daqui a alguns anos. Ainda assim, existem arquiteturas e abordagens diferentes, aproximando ainda mais a possibilidade de máquinas cada vez mais rápidas.

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