Os notebooks do Azure convidam os usuários a experimentar a ciência de dados gratuitamente

Se você já trabalhou com código em sua vida profissional, provavelmente já enfrentou o desafio de explicar e compartilhar conceitos muito complexos com outras pessoas. Freqüentemente, as explicações não são muito úteis sem mostrar um trecho de código. Mas o trecho de código geralmente não explica claramente as coisas ou porque você não pode executar o snippet e demonstrar o conceito. Isso pode ser um grande obstáculo quando se trata de aprender programação. Com o serviço Microsoft Azure Notebooks, a Microsoft tem como objetivo facilitar a criação e o compartilhamento de código ativo e de trabalho. Notebooks do Microsoft Azure é disponível gratuitamente e representa mais uma maneira de as pessoas aprenderem programação e ciência de dados fora da escola tradicional.

Os blocos de anotações do Microsoft Azure permitem que os usuários iniciem rapidamente tarefas como visualização e prototipagem de dados, tudo em um navegador da web. É uma implementação dos populares Jupyter Notebooks de código aberto (SO) serviço e está disponível para quem cria uma conta gratuita. Segundo a Microsoft, aplicativos populares para a plataforma incluem modelos de aprendizado de máquina (ML) e visualização de ciência de dados.

A onda da educação em codificação

Mais do que nunca, pessoas de diversas origens não técnicas estão aprendendo a codificar. Há uma riqueza de recursos on-line disponíveis para o aprendizado de todos os tipos de idiomas e tecnologias. Para profissionais de todas as áreas, o aprendizado dessas tecnologias agora é visto não apenas como uma habilidade bônus definida para a pessoa. currículo mas como essencial para prosperar em um cenário de empregos em constante mudança.

Quando pensamos em "aprender a codificar", linguagens comuns como JavaScript e entender a diferença entre desenvolvimento front-end e back-end geralmente vêm à mente. No entanto, a ciência de dados também tem um interesse particular no aprendizado on-line. O Lynda.com do LinkedIn, por exemplo, oferece vários cursos sobre ciência de dados; os usuários podem aprender tudo, desde conceitos fundamentais a idiomas específicos. Mesmo se você não planeja se tornar um cientista de dados, entender e poder trabalhar com dados pode ser benéfico para muitos gerentes de negócios da linha de frente e, certamente, para quem usa uma ferramenta de business intelligence (BI).

Simples e fácil de usar

O uso de blocos de anotações do Microsoft Azure é simples. Após criar uma conta, os usuários podem visualizar qualquer um dos milhares de cadernos disponíveis, todos muito parecidos com um white paper em PDF. A única diferença é que os trechos de código que você vê na página podem ser executados em tempo real, clicando no botão "executar" na parte superior da página. Bibliotecas de notebooks são carregadas por instituições da Ivy League como Harvard e proeminentes engenheiros de tecnologia. Você também pode criar seus próprios livros nos quais pode escrever e testar seu próprio código.

Os blocos de anotações do Microsoft Azure atendem a dois públicos diferentes. Primeiro, engenheiros e desenvolvedores podem compartilhar instantaneamente seu trabalho sem seus colegas precisam instalar ambientes ou outro software de pré-requisito. Além disso, os Cadernos de anotações do Microsoft Azure são uma ferramenta educacional para iniciantes e especialistas. Existem muitos notebooks que apresentam aos usuários idiomas e conceitos de maneiras amigáveis ​​e interativas. Com o rápido crescimento da ciência de dados e do ML, até os usuários corporativos comuns consideram os blocos de anotações do Azure úteis.

"Do ponto de vista comercial, você pode vê-lo além do escopo de uma plataforma de ensino ou hobby", disse Shahrokh Mortazavi, diretor de engenharia parceiro dos notebooks do Microsoft Azure. "Consideramos um ótimo passo para aprender sobre ML, criar modelos e implantá-los. O espectro que ele cobre é do aprendizado de R e Pitão para aprender ciência de dados e treinar modelos para implantar os modelos ".

Democratização de dados

O Microsoft Azure é apenas um serviço disponível que pode ajudar os usuários a aproveitar a crescente tendência da democratização de dados. Uma previsão recente da Gartner Research previu que a saída analítica de usuários não técnicos ultrapassará a de cientistas de dados dedicados até o ano de 2019. Isso ocorre porque ferramentas como o IBM Watson Analytics, com suas interfaces de usuário simplificadas e suporte para com a consulta de linguagem natural (NL), facilita para os funcionários coletar informações de seus dados por conta própria, sem precisar pedir ajuda a um profissional de dados.

Mas, embora trabalhar com dados esteja se tornando mais fácil do que nunca, aprender algo sobre como essas ferramentas funcionam abaixo da superfície pode realmente ajudar a expandir a alavancagem de dados dos usuários também, e é aí que os Microsoft Azure Notebooks podem realmente ajudar. À medida que as organizações continuam no caminho da democratização dos dados, ferramentas educacionais como essas serão importantes quando se trata de trazendo usuários não técnicos na dobra.