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Escrevemos muito sobre a convergência da infraestrutura de nuvem, Big Data e inteligência artificial (AI) este ano. Em todo o espaço de software como serviço (SaaS), vimos um vínculo indissociável entre esses três fatores em ferramentas de business intelligence (BI), plataformas de atendimento social, soluções de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) ou qualquer setor que realmente seja alavancando a ingestão e análise de dados baseados na nuvem - que são praticamente todos eles.
Nos casos de uso, observamos um processo de quatro etapas. Os negócios corporativos coletam grandes quantidades de dados usando um portfólio de aplicativos SaaS. Eles armazenam esses dados na nuvem usando um data warehouse ou data lake, usando a governança de dados para manter os dados compatíveis e seguros. A terceira etapa é a experimentação da ciência de dados: jogar tudo nos dados, desde algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) até análise preditiva. A quarta etapa, idealmente, é o local em que a ciência de dados gera insights de negócios mais detalhados e orientados por dados, dos quais sua organização pode agir e obter uma vantagem.
A execução é diferente, mas a ideia é a mesma. O Salesforce está combinando IA e gerenciamento de dados com sua plataforma Einstein. Os próprios players da nuvem, como o Google Cloud Platform e o Microsoft Azure, estão empregando um arsenal de ferramentas de computação cognitiva e algoritmos de ML para redefinir as nuvens de negócios. Outros ainda estão cada vez mais próximos - através do poder combinado de IA, nuvem e Big Data - para mapear verdadeiramente um cérebro de IA.
10 tendências de IA, nuvem e dados para 2017
À medida que entramos em 2017, esses três fatores só estão ficando mais entrelaçados. Conversamos com empresas e especialistas de todo o setor sobre como a convergência continuará e como a IA, a nuvem e a tecnologia de dados também continuarão evoluindo e se transformando por conta própria.
1. AI em todo lugar
O Dr. Michael Bjorn, chefe da ConsumerLab Research da Ericsson, empresa de comunicações e redes B2B, falou sobre a IA como um dado em todos os novos vetores de tecnologia. A pesquisa das 10 principais tendências da Ericsson para 2017 começa com "AI Everywhere" no topo da lista. O Dr. Bjorn explicou o pensamento do laboratório por trás da previsão.
"A cada novo tópico, há uma dimensão de IA", disse o Dr. Bjorn. "A IA em todos os lugares é o ângulo que informa todas as outras tendências da nossa lista. Ela joga com realidade aumentada, realidade virtual e realidade virtual, carros autônomos, Internet das Coisas… veja um aplicativo de IoT como a loja experimental de aprendizado de máquina da Amazon com o Amazon Go.
"Estamos começando a ver as pessoas se acostumando à IA como assistente, mas agora estamos nos movendo para a IA como mais gerente, ajudando proativamente nas tarefas. Isso também pode ser assustador por causa da noção de IA e de robôs aceitarem empregos mas muito disso é percepção.A tecnologia cria empregos. Se você voltar à revolução industrial, automatizamos os trabalhos mais fáceis e novos empregos foram criados como resultado. O que estamos vendo com a IA é que os empregos mudarão em todo o mundo escala, porque ir de assistentes de IA a gerentes de IA é mais complexo ".
2. O investimento em IA triplicará
A empresa de pesquisa Forrester prevê que o investimento em tecnologia de IA triplicará em 2017, projetando um aumento de mais de 300% no investimento em computação cognitiva em comparação com 2016. Conseqüentemente, a Forrester também prevê que 2017 iniciará uma "revolução de insights" na qual as empresas irão priorize as percepções de dados dos clientes como um diferencial importante no futuro, com integrações de Big Data e projetos de gerenciamento de dados configurados para aumentar em 75% como resultado.
3. Conforto na nuvem
As plataformas de negócios baseadas na nuvem estão proliferando em todas as verticais, incluindo a contabilidade de pequenas empresas. Na recente conferência SaaS North, o CEO do FreshBooks, Mike McDerment, falou sobre um nível crescente de conforto com as experiências SaaS, mesmo em um setor tradicional como contabilidade e finanças.
"As pessoas estão ficando cada vez mais confortáveis com a nuvem. Já passou dos primeiros dias, o que para mim é emocionante", disse McDerment. "Permitimos que nossos clientes arquivassem uma despesa ou criassem uma fatura com os cinco minutos que eles têm quando seus filhos vão escovar os dentes. Os empreendedores tentam fazer as coisas nesses pequenos intervalos de tempo, para ter seus negócios com você no telefone e na nuvem oferece essa conveniência, contribuindo para o crescente número de pessoas que optam por administrar seus negócios com tecnologias baseadas na nuvem ".
4. Nuvem pura se torna a norma
A interrupção na nuvem afeta todos os setores com tecnologia legada, e o espaço comercial de Voz sobre IP (VoIP) não é exceção. Craig Walker, CEO da Dialpad, provedora de negócios VoIP, disse que a interrupção digital estimulará os líderes empresariais a adotarem soluções baseadas em nuvem, enquanto os players legados consolidam ou adquirem fornecedores da próxima geração.
"Como toda empresa vê sua própria transformação digital, 2017 será o ano em que empresas modernas e relevantes finalmente matarão o telefone de mesa para sempre", disse Walker. "À medida que as empresas mudam para a nuvem para tornar seus funcionários mais produtivos de qualquer lugar, são necessárias soluções baseadas na nuvem que permitem comunicação e colaboração contínuas entre dispositivos e locais.
"Espero ver muita consolidação pela frente, pois os provedores de telefonia herdados ficam cada vez mais atrás dos provedores de comunicações em nuvem, que podem oferecer implantações de alta qualidade, mais rápidas e fáceis - de qualquer lugar do dispositivo - a um custo total muito mais baixo À medida que a natureza do trabalho muda, alimentada por dados e impulsionada pela velocidade, as empresas também buscam uma solução que se integre aos seus dados internos para colocar o conhecimento nas vendas e apoiar as pontas dos dedos das equipes, independentemente de onde elas possam obter vantagem. sobre a competição ".
5. A corrida pelas nuvens diminuirá
O espaço IaaS possui vários grandes players, mas o líder indiscutível do mercado é o Amazon Web Services (AWS). De acordo com o último Relatório de adoção e risco de nuvem do provedor de segurança em nuvem Skyhigh Networks, a Amazon manterá sua liderança enquanto os concorrentes do mercado ganham espaço em 2017.
"A Microsoft diminuirá a diferença com a Amazon para uma disputa de pescoço e pescoço pelo domínio da IaaS", disse Rajiv Gupta, CEO da Skyhigh Neworks. "A AWS teve a quebra mais rápida do mercado no mercado de IaaS, mas o Azure está chegando: 35, 8% dos novos aplicativos em nuvem no quarto trimestre foram implantados na AWS, seguidos por 29, 5% no Azure. Os provedores de nicho conquistaram 14% do mercado, independentemente do nomes de marcas como Google, Rackspace e IBM / SoftLayer ".
6. Big Data se torna rápido e acessível
Mergulhando mais profundamente nas ervas daninhas de dados, o provedor de BI Tableau prevê que a barreira para alavancar o Big Data diminuirá ainda mais. Dan Kogan, diretor de marketing de produtos da Tableau, disse que os avanços no SQL interativo farão consultas mais rápidas no Hadoop.
"Claro, você pode executar o aprendizado de máquina e realizar análises de sentimentos no Hadoop, mas a primeira pergunta que as pessoas costumam fazer é: Qual a velocidade do SQL interativo? O SQL, afinal, é o canal para os usuários de negócios que desejam usar os dados do Hadoop mais rapidamente., painéis de KPI mais repetíveis, além de análises exploratórias ", disse Kogan. "Em 2017, as opções serão expandidas para acelerar o Hadoop. Essa mudança já começou, como evidenciado pela adoção de bancos de dados mais rápidos como Exasol e MemSQL, lojas baseadas no Hadoop como Kudu e tecnologias que permitem consultas mais rápidas".
7. O autoatendimento se estende à preparação de dados
O Tableau também prevê os recursos das ferramentas de análise de autoatendimento e visualização de dados que se estendem a ainda mais aspectos do pipeline de gerenciamento de dados. François Ajenstat, diretor de produtos da Tableau, disse que os usuários de negócios terão maior acesso, além da simples descoberta de dados, a uma preparação e análise mais aprofundadas.
" Embora a descoberta de dados de autoatendimento tenha se tornado o padrão, a preparação de dados permaneceu no campo dos especialistas em TI e dados. Isso mudará em 2017", disse Ajenstat. "Tarefas comuns de preparação de dados, como análise de dados, JSON, importações de HTML e organização de dados, não serão mais delegadas a especialistas. Com as novas inovações nesse espaço de transformação, todos poderão executar essas tarefas como parte de seu fluxo de análise".
8. Big Data para Governança ou Vantagens Competitivas
Em 2017, a governança de dados versus o cabo de guerra com valor de dados estará à frente. John Schroeder, presidente executivo e fundador da empresa MapR, da Hadoop, disse que as empresas terão muitas informações sobre seus clientes e parceiros, alimentando novas estratégias orientadas a dados, principalmente quando se trata de conformidade.
"As organizações agora estão enfrentando um cabo de guerra crescente entre a governança necessária para conformidade e o uso de dados para fornecer valor aos negócios e implementar segurança para evitar vazamentos e violações de dados", disse Schroeder. "Serviços financeiros e assistência médica são os setores mais óbvios, com clientes na casa dos milhões, com pesados requisitos de governança. As organizações líderes gerenciarão seus dados entre casos de uso regulamentados e não regulamentados".
9. Data Lakes ultrapassam pântanos de dados
Schroeder, da MapR, também prevê que, em 2017, as organizações passarão de uma abordagem do tipo "construa e elas virão" para uma abordagem de dados orientada aos negócios que combinará análises e operações. Conseqüentemente, ele disse que a "agilidade dos dados" entre as análises de back-office e as operações de front-office separará as organizações vencedoras e perdedoras no que diz respeito ao retorno do investimento (ROI) nesses dados.
"Em 2017, as organizações avançarão agressivamente além da abordagem e do arquiteto de 'fazer perguntas' para gerar valor comercial inicial e de longo prazo", disse Schroeder. "Abordar um data lake como 'Imagine o que sua empresa poderia fazer se todos os seus dados fossem coletados em um local centralizado, seguro e totalmente governado que qualquer departamento possa acessar a qualquer momento e em qualquer lugar' pode parecer atraente em um nível alto. em um pântano de dados que parece uma reconstrução de data warehouse e não pode atender a requisitos de casos de uso operacionais e em tempo real. Uma vez instalado, o conceito é 'fazer perguntas'. Na realidade, o mundo se move mais rápido hoje.
"O mundo de hoje exige recursos analíticos e operacionais para atender clientes, processar reclamações e fazer interface com dispositivos em tempo real, em nível individual", acrescentou Schroeder. "Por exemplo, qualquer site de comércio eletrônico deve fornecer recomendações individualizadas e verificações de preços em tempo real. As organizações de assistência médica devem processar reivindicações válidas e bloquear reivindicações fraudulentas combinando análises com sistemas operacionais. As empresas de mídia agora estão personalizando o conteúdo veiculado por decodificadores. Auto fabricantes e empresas de compartilhamento de viagens estão interoperando em escala com carros e motoristas ".
10. A IA principal está aqui para ficar
A IA entrou e saiu de moda nos últimos meio século, mas o conceito de máquina e algoritmos de aprendizado profundo aplicados ao Big Data chegou para ficar. Schroeder, da MapR, disse que veremos uma rápida adoção em 2017 na forma de algoritmos relativamente diretos, implantados em grandes conjuntos de dados para lidar com tarefas automatizadas repetitivas.
"A IA agora está de volta às principais discussões e a palavra de ordem guarda-chuva para inteligência de máquina, aprendizado de máquina, redes neurais e computação cognitiva", disse Schroeder. "Por que a IA é uma tendência rejuvenescida? Os três Vs vêm à mente: velocidade, variedade e volume. Plataformas que podem processar os três Vs com modelos de processamento modernos e tradicionais que escalam horizontalmente fornecem eficiência de custo de 10 a 20x em relação às plataformas tradicionais. Vejamos o valor mais alto da aplicação da IA a tarefas repetitivas de alto volume, em que a consistência é mais eficaz do que a supervisão intuitiva humana à custa dos erros e custos humanos ".
