O big data pode melhorar o policiamento e salvar vidas? | ibrahim abdul-matin

O país está sendo forçado a ter uma conversa sobre raça e policiamento - novamente. As recentes mortes de homens negros desarmados nas mãos de policiais brancos não são incidentes isolados. O problema é generalizado. Um artigo recente de Mother Jones aponta para quatro incidentes apenas no mês passado. A brutalidade policial, como estupro e abuso infantil, não é novidade para a sociedade. O que há de novo é a nossa conscientização, graças às mídias sociais e à cacofonia do ciclo de notícias de 24 horas.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat e YouTube estão sendo usados ​​para enviar rapidamente mensagens sobre o tiroteio de Michael Brown em Ferguson, MO, e pouco antes, o estrangulamento de Eric Garner pelo NYPD. O uso desenfreado da tecnologia tem implicações offline. Por exemplo, fora dos famosos 40 Acres de Spike Lee e da sede da Mule, existem dois murais de Adrian Franks - um é de um jovem e elegante Eric Garner que lê: "Não posso respirar". O outro mural tem um Michael Brown de olhos brilhantes e sorridente, inscrito com as palavras "My Hands Are Up" (foto). As pessoas passam, tiram fotos e as publicam nas mídias sociais. Os murais destinam-se a esse fim - capturar a atenção do "Twitter preto" e dos que navegam pelas hashtags #MikeBrown e #Ferguson.

Meus instintos sobre tecnologia dizem que há outro lado nessa história. As mídias sociais podem amplificar uma história e enviá-la ao mundo mais rápido do que podemos piscar, mas e antes de um incidente acontecer? Aí reside uma oportunidade.

Comecei a conversar com alguns de meus amigos tecnólogos, acadêmicos e ativistas e fiz uma pergunta aparentemente simples: quais dados podemos usar para melhorar o policiamento? Mas logo depois de perguntar, percebi que era a pergunta errada. Não chega ao coração da minha preocupação.

Veja bem, como nova-iorquino, estou familiarizado demais com o Comp Stat, a máquina de dados de alta tecnologia que ficou famosa pela polícia de Nova York e frequentemente citada como a razão do "melhor policiamento" e o acentuado declínio da criminalidade em Nova York. Como homem negro, foi precisamente durante o auge da implementação do Comp Stat que tive encontros assustadores e perigosos com a polícia. Como pai de dois meninos negros que querem ver o crime diminuir e o policiamento mudar, minha verdadeira pergunta era: quais dados os advogados, ativistas, clérigos, líderes comunitários, interrupdores de violência e formuladores de políticas de acesso a políticas de impacto para construir comunidades mais seguras para todos (não apenas ruas mais seguras para alguns )? O que eu quero saber é: o uso inteligente do Big Data pode ajudar a impedir que meus filhos morram como Michael Brown ou Eric Garner? É muito pessoal.

Conversei com o Dr. L'Heureux Lewis-McCoy, professor de Sociologia e Estudos Negros no City College de Nova York e autor do aclamado novo livro, Desigualdade na Terra Prometida .

"Primeiro, precisamos de dados precisos", disse ele. "Que eu saiba, não temos transparência na denúncia de denúncias de policiais civis e o processo é árduo… sem mencionar que a codificação dos dados é suspeita. Se registrarmos uma reclamação, ela será codificada por alguém ligado à polícia. as chances de ser preciso são bastante suspeitas ".

O Dr. Lewis-McCoy levanta um ponto importante sobre a integridade dos dados de policiamento e dos relatórios de reclamações. Se for complicado registrar uma queixa, sem dúvida haverá uma subnotificação de má conduta policial. No caso de policiais com várias queixas registradas contra eles, por que essas queixas não estão levando a uma revisão, reciclagem e repreensão? Por que descobrimos essas queixas somente depois que o policial machucou ilegalmente ou, pior ainda, matou alguém? Talvez o que seja necessário seja uma versão do Comp Stat dirigida por tecnólogos civis e de espírito cívico, com o objetivo de rastrear comportamentos policiais problemáticos e intervir antes que o terrível aconteça. A propósito, isso é muito semelhante ao modo como o Comp Stat é usado atualmente para rastrear e direcionar criminosos reincidentes em nome da prevenção ao crime.

Em seguida, conversei com James Rucker, fundador do Citizen Engagement Lab e ColorOfChange.org e um estrategista de tecnologia e organização da MoveOn.org, e ele repetiu os argumentos do Dr. Lewis-McCoy.

"Acho que deveria haver um banco de dados que capte as queixas e investigações de má conduta de acordo com o oficial / delegacia / departamentos", disse ele. "É claro que muitos dos dados existem, mas são incompletos e não padronizados - e, na medida em que existem, são protegidos e inacessíveis".

Quase todo homem negro que eu já encontrei na minha vida teve alguma interação negativa com a polícia. E não vamos esquecer os maus-tratos de meninas e mulheres de cor pela polícia. Um sistema amigável de coleta e revisão de reclamações pode ser inundado com dados. De acordo com Rucker, uma campanha paga em dólares dos impostos que usa um meio de comunicação fácil como enviar mensagens de texto "permitiria a classificação de oficiais - deixando claro quem são as maçãs podres. Isso deixaria claro quais distritos e departamentos têm problemas". Avaliamos professores, restaurantes, estações de metrô, barbeiros, filmes - avaliamos quase tudo. Por que não policiais?

Rucker acredita que esse sistema de reclamação amigável abriria o caminho para uma boa política em um mundo onde a política é tão fortemente orientada por dados. Com dados mais independentes disponíveis, chefes de polícia e outras autoridades eleitas, como prefeitos e governadores, teriam que responder aos números e garantir um policiamento adequado.

"Ainda haveria questões políticas para tornar a responsabilidade real, mas isso se tornaria uma questão eleitoral - nós, o povo, poderíamos votar para mudar a liderança que está recusando a responsabilidade baseada em dados", ressaltou Rucker.

É claro que entidades como os poderosos sindicatos policiais que protegem vigorosamente a coleta, o uso, o compartilhamento e a revisão de dados policiais certamente tentariam bloquear uma nova maneira de coletar reclamações. Rucker observou que, para mudanças futuras, a busca por dados independentes é "uma luta necessária e útil".

O que estou sugerindo, juntamente com o Dr. Lewis-McCoy e Rucker, é que o Big Data e a tecnologia podem ser usados ​​para o bem. Um grupo de adolescentes já se reuniu para criar um aplicativo que ajudará as pessoas a rastrear interações com a polícia. Assim como as mídias sociais iluminam a má conduta e a brutalidade da polícia, o Big Data pode espiar os cantos escuros e obscuros dos dados de policiamento e iluminar os tipos de reclamações que estão inundando o sistema e o que está sendo feito, abordar as reclamações. Esses mesmos dados podem ser usados ​​para capacitar os advogados quando elaboram legislação e, é claro, para educar os eleitores.