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O que acontece quando você combina uma empresa de 123 anos de idade, um produto de 172 anos e a tecnologia de nuvem mais avançada de hoje? Para a Hershey Company, a receita não foi nada menos que deliciosa. A fabricante de alcaçuz Twizzlers, com sede na Pensilvânia, estava lutando para produzir um fluxo consistente de balas vermelhas, que despejavam de um barril gigante através de uma extrusora (onde eventualmente seria cortada em seu desenho em espiral).
Se a máquina estiver fria demais, não será produzido alcaçuz suficiente. Se a máquina esquentava demais, era produzido alcaçuz em excesso. Quando muita alcaçuz foi produzida, Hershey teve que dar aquele doce com prejuízo. Estamos falando de toneladas e toneladas de doces grátis. Para referência: quando a extrusora esquentava demais, extrusava 100 gramas extras de alcaçuz por minuto. Ótimo para nós! Ruim para Hershey. Para manter um fluxo constante, a Hershey designou operadores para fazer ajustes manuais ao longo do dia para garantir que a máquina nunca funcionasse muito quente ou muito frio. Isso provou ser um método minimamente suficiente para manter a produção estável; Hershey estava determinado a fazer ainda melhor.
A empresa implementou o Microsoft Azure para calcular, medir e monitorar a temperatura da extrusora. Para aqueles que não conhecem o Microsoft Azure, é uma coleção de aplicativos de TI alojados na nuvem da Microsoft. O Microsoft Azure oferece ferramentas para comércio eletrônico, business intelligence (BI) e até coisas divertidas, como desenvolvimento de jogos. Ao adicionar sensores ao seu equipamento industrial e enviar os dados à Microsoft, a Hershey poderia entender melhor quando ocorreriam desvios de temperatura.
A Hershey queria prever qual seria o peso do alcaçuz sem ter que parar a máquina e pesá-la, me disse George S. Lenhart III, gerente sênior de soluções disruptivas IS e IoT da The Hershey Company. Usando sensores embutidos na extrusora, que forneceu dados ao Microsoft Azure, a Hershey conseguiu monitorar exatamente quanto tempo levou para a máquina esfriar até uma temperatura exata - e quanto tempo levou para a máquina esquentar novamente.
O resultado
Depois que o desvio padrão foi avaliado e foram feitas previsões sólidas sobre quando a máquina excederia altos e baixos satisfatórios, a Hershey programou o Microsoft Azure para controlar diretamente a extrusora. Usando os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) do Microsoft Azure, que deram ao equipamento de fabricação controle autônomo sobre o aumento e a redução da temperatura da máquina, a extrusora foi ajustada 240 vezes por dia - sem a ajuda de um operador humano.
Após a implementação do Microsoft Azure, a Hershey reduziu as extrusões indesejadas de 100 gramas por minuto para cerca de 25 gramas por minuto. Além disso, a ata geral foi drasticamente reduzida (embora Lenhart não fornecesse detalhes sobre quanto tempo foi reduzido e quanto dinheiro foi realmente economizado).
O primeiro experimento - monitorar as altas e baixas da temperatura - levou Hershey e Microsoft cerca de uma semana para serem concluídas. Aperfeiçoar o experimento para controlar automaticamente os ajustes de temperatura levou várias iterações ao longo de seis meses. O teste da segurança da nuvem, que permitiu à extrusora enviar e voltar dados para o Microsoft Azure, levou cerca de 10 meses.
A Hershey está agora há dois anos no projeto. Lenhart disse que as implementações mais recentes para outros clientes do Microsoft Azure provavelmente serão muito mais rápidas, graças a melhorias na tecnologia do Microsoft Azure, bem como às máquinas inteligentes de back-end mais recentes, que amadurecem desde 2015. "Imagino que teríamos alguém disponível. correndo em três a quatro meses ", disse Lenhart, " e depois leva provavelmente mais quatro a cinco meses para aperfeiçoá-lo. E quando digo perfeito, quero dizer, realmente tenho tudo preparado."
Quando perguntado se ele achava que Hershey e Azure poderiam chegar ao ponto em que nenhum alcaçuz é desperdiçado durante o processo de extrusão, Lenhart balançou a cabeça. "Nós nunca vamos chegar a zero", disse ele.
"Então, há um jogo na manufatura chamado variabilidade", continuou ele. "Queremos reduzir a variabilidade. Esse jogo é sempre jogado. Mas, se você observar a diferença, multiplique pelo número de minutos pelo número de horas pelo número de extrusoras, você está falando de toneladas de alcaçuz." " Droga!
