Os carros não se dirigem até que se tornem (artificialmente) inteligentes

Mesmo que uma viagem seja apenas a alguns quarteirões, os motoristas humanos precisam fazer centenas de cálculos para chegar ao seu destino com segurança, e fazemos isso sem muita reflexão. Por exemplo, está chovendo, ensolarado, claro ou nevoeiro? É de manhã cedo quando as crianças vão para a escola ou mais tarde?

Para os computadores dirigirem carros com segurança, eles também devem levar em consideração esses cenários - na verdade, eles devem ter a capacidade de considerar todos os cenários possíveis. É por isso que prevejo que 2017 será o ano em que a inteligência artificial (AI) sobrecarrega a tecnologia de direção automática.

No próximo ano e além, veremos a IA levar a autonomia a níveis sem precedentes e permitir que os veículos tomem consciência total do ambiente.

"A IA significa tudo para a condução autônoma", disse Ian Beavis, diretor de estratégia da AMCI, uma empresa de testes e marketing automotivo, à Wards Auto. "Sem a IA e o aprendizado de máquina, você não pode colocar veículos em ambientes desconhecidos. Isso permite que a autonomia funcione livremente".

Siga o dinheiro

Para ter uma noção do impacto que a IA terá na direção autônoma, basta seguir o dinheiro investido na tecnologia.

Somente a Toyota investiu US $ 1 bilhão em pesquisa de IA nos próximos cinco anos e criou uma divisão totalmente separada da empresa, o Toyota Research Institute (TRI), para se concentrar em pesquisa e desenvolvimento na área. A Toyota também obteve uma contratação de alto nível quando contratou Gill Pratt - um roboticista e ex-oficial da DARPA, o braço de pesquisa do Pentágono que foi fundamental na tecnologia de direção autônoma - como CEO da TRI.

A Toyota inicialmente procura usar a IA para melhorar os sistemas de assistência ao motorista e ajudar a evitar acidentes. "A inteligência do carro descobriria um plano de ação evasiva", disse Pratt à Reuters em junho. "Seja essencialmente como um anjo da guarda, pressionando os aceleradores, pressionando o volante, pressionando o freio em paralelo com você."

Como outras montadoras, a Toyota planeja alavancar seu investimento em IA em carros autônomos e produzir um veículo que possa dirigir autonomamente em rodovias nos Jogos Olímpicos de Tóquio em 2020. A rival japonesa da Toyota, Honda, também está "montando um novo órgão de pesquisa que se concentraria na inteligência artificial", segundo a Reuters, assim como outras montadoras globais como Ford e Volkswagen.

Grandes fornecedores automotivos e outros na corrida autônoma também estão despejando recursos em IA e adquirindo startups no espaço. Danny Shapiro, diretor sênior de indústria automotiva da fabricante de chips gráficos Nvidia, disse à Wards Auto que a IA e o "aprendizado profundo" dos computadores que ela habilita "transformarão verdadeiramente o mercado automotivo".

Além de desenvolver seus próprios computadores autônomos, a Nvidia também investiu na startup AImotive, enquanto o Uber adquiriu a startup AI de inteligência geométrica e nomeou os fundadores da empresa como co-diretores da pesquisa interna de inteligência artificial do gigante de compartilhamento de viagens laboratório.

Outro indicador de que a IA alimentará a tecnologia de carros autônomos em 2017 é a notícia de que a Apple está investigando P&D na área. Em uma iniciativa sem precedentes da gigante secreta de tecnologia de Cupertino, os pesquisadores da Apple publicaram um artigo sobre inteligência artificial que considera novas maneiras de ensinar às máquinas como reconhecer imagens como parte da tecnologia autônoma.

Isso segue uma carta da empresa à Administração Nacional de Segurança no Trânsito nas Rodovias no final do mês passado, afirmando que "a Apple usa o aprendizado de máquina para tornar seus produtos e serviços mais inteligentes, intuitivos e pessoais. A empresa está investindo pesado no estudo do aprendizado de máquina" e automação, e está empolgado com o potencial de sistemas automatizados em muitas áreas, incluindo transporte ".

"O aprendizado profundo é a melhor tecnologia para carros autônomos", disse Sameep Tandon, CEO e cofundador da Drive.ai, à Fortune em agosto . "Você ouve muito sobre tudo isso no carro: os sensores, as câmeras, o radar e o lidar. O que realmente precisamos é do cérebro para fazer um carro autônomo trabalhar com segurança e entender seu ambiente".

E isso significa que você ouvirá muito mais sobre IA e carros autônomos em 2017.