Índice:
- Como Evident Usa Reconhecimento Facial
- Reconhecimento Facial em Ação no Peerspace
- Identidade na economia compartilhada
Desconfiança do usuário
Vídeo: Reconhecimento facial ajuda na captura de foragidos no Rio (Outubro 2024)
As verificações de antecedentes de emprego são uma parte essencial do processo quando você é candidato a emprego ou se integra em seu próximo show. Agora, a Evident ID, uma empresa de verificação de antecedentes que fornece serviços de verificação de identidade usados pelo compartilhamento de empresas econômicas, como Airbnb e TravelCar, está adicionando reconhecimento facial a esse processo.
A tecnologia de reconhecimento facial mapeia as características do rosto de uma pessoa e as compara com outras faces em um banco de dados em nuvem para garantir que os trabalhadores sejam quem eles alegam ser e que tenham credenciais para realizar o trabalho. Ao comparar uma selfie com documentos do governo arquivados em bancos de dados online, por exemplo, a Evident visa tornar o processo de verificação de antecedentes mais rápido e preciso.
Embora tirar uma selfie e tê-la verificado em bancos de dados on-line possa ser assustador para muitos usuários, a Evident também visa tornar o processo mais confortável para todas as partes envolvidas. A Plataforma de Garantia de Identidade da Evident permite que as empresas adotem uma abordagem prática dos dados de segundo plano, de acordo com David Thomas, co-fundador e CEO da Evident. Ao garantir que as empresas não estejam realmente lidando com documentação sensível, Thomas espera tornar o processo de reconhecimento facial mais agradável aos clientes.
"Ajudamos as empresas a responder a essas perguntas complicadas de identificação, sem que elas precisem lidar com qualquer um dos dados de origem confidenciais", disse Thomas. Ele deu o exemplo de um motorista de caminhão comercial licenciado sendo verificado através do reconhecimento facial, sem que o motorista tenha que apresentar uma cópia de uma licença.
Em maio, a Evident anunciou que levantou US $ 20 milhões para desenvolver ainda mais sua plataforma de verificação de identidade, diferente do gerenciamento de identidades, onde os profissionais de TI gerenciam os direitos dos usuários para aplicativos e serviços em nuvem. Como parte disso, a Evident está incorporando inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e visão computacional em sua plataforma. A visão por computador permite que os aplicativos capturem e analisem imagens.
Como Evident Usa Reconhecimento Facial
A Evident está usando o reconhecimento facial para automatizar o processo de verificação de antecedentes. Primeiro, um cliente envia uma solicitação de verificação, que o Evident faz logon no banco de dados. Se os usuários optarem por uma verificação de reconhecimento facial, poderão tirar uma selfie e enviá-la através do aplicativo da Evident. Após o envio da selfie, a empresa usa uma API (interface de programação de aplicativos segura) para verificar a imagem em várias fontes. O Evident fornece um relatório com um indicador de aprovação / reprovação, indicando se a imagem do indivíduo corresponde ou não à documentação. Por fim, o Evident envia um resumo por e-mail ao cliente, informando se o cliente atende ou não à política de verificação. Um algoritmo assina digitalmente os resultados.
O Evident tira uma foto ao vivo de uma pessoa e usa o ML para compará-la a uma variedade de registros do governo para identificar positivamente o indivíduo. Ao adicionar ML ao reconhecimento facial, o Evident ajuda a automatizar a análise facial, além de acelerar o processo de verificação, de acordo com Thomas.
"Nossas máquinas recebem grandes quantidades de dados provenientes dos resultados que nossa tecnologia de reconhecimento facial produz e aprendem a fazer previsões sobre novos dados", disse Thomas. "O resultado dos dois sendo usados juntos é que o Evident pode automatizar o processo de análise do documento de identificação de características faciais de uma pessoa, o que torna nosso processo de verificação mais rápido e preciso".
Algumas empresas verificarão a selfie em relação a fontes adicionais de terceiros, como o Departamento de Veículos a Motor ou provedores de seguros, para oferecer mais tranquilidade. O nível extra de verificação garantirá aos usuários que o host de um espaço alugado ou um motorista em uma empresa de compartilhamento de viagens é legítimo.
A Evident se recusou a fornecer detalhes sobre os preços de seus serviços, mas isso parece ser o par para o curso entre esses tipos de serviços. O serviço de plano de fundo concorrente Checkr, que começa a US $ 35 por mês sem reconhecimento facial, oferecerá um complemento com biometria facial chamado "Checkr Connect IDV" no outono, embora também tenha recusado compartilhar os preços dessa opção. Berbix e Onfido fornecerão os recursos de reconhecimento facial para o Connect IDV da Checkr. Outra empresa, a Biometrica Systems, oferece um módulo de reconhecimento facial avançado que compara a foto de um cliente com os registros em um banco de dados para identificar pessoas suspeitas.
Reconhecimento Facial em Ação no Peerspace
Um cliente evidente, um participante da economia compartilhada chamado Peerspace, está usando o reconhecimento facial para executar verificações de antecedentes em seus clientes que entram em contato com o serviço para alugar espaços para reuniões e locais semelhantes. Por meio do mercado ponto a ponto, o Peerspace (mostrado abaixo à esquerda) permite que as pessoas reservem espaço a cada hora para reuniões e outras atividades, como sessões de fotos, por exemplo.
"A Evident nos ajuda a garantir que a pessoa que está negociando on-line seja quem ela diz ser", disse Matt Bendett, co-fundador e vice-presidente de operações da Peerspace.
Quando o comportamento de reserva dos clientes parecer suspeito, a equipe de "confiança e segurança" da Peerspace entrará em contato com o cliente para solicitar uma verificação de antecedentes com reconhecimento facial. Se eles não responderem, é um sinal de que a atividade do usuário foi fraudulenta.
"Se tivermos um bom sinal lá e eles fizerem o acompanhamento, enviaremos um e-mail, que os envia pelo fluxo do Evident, e basicamente manda que eles enviem fotos diferentes de sua identificação e uma selfie", explicou Bendett. O painel da Evident mostrará à equipe da Peerspace se a imagem do usuário corresponde à fotografia do cliente na carteira de motorista. Uma complicação, no entanto, é ter carteiras de motorista falsas no banco de dados.
"Se obtivermos um resultado falso, poderemos impedir que a transação aconteça", disse Bendett. "Se é algo que é um pouco desconhecido para nós, às vezes fazemos um mergulho mais profundo e fazemos mais perguntas antes de deixarmos passar". Um mergulho profundo pode envolver a empresa usando meios mais tradicionais para investigar mais profundamente a identidade do hóspede ou do host.
Identidade na economia compartilhada
Alvos evidentes que compartilham empresas econômicas como a Peerspace devido às relações muitas vezes aleatórias entre fornecedores e clientes. Na economia do compartilhamento, uma lista crescente e variada de recursos, como transporte, moradia e espaço para reuniões, é alugada para qualquer pessoa com um navegador da web. Com esses prestadores de serviços "compartilhados" se tornando mais populares, fornecedores e clientes estão achando o reconhecimento facial uma ferramenta útil para conduzir negócios com segurança.
"Depende do serviço, mas em muitos desses serviços de economia compartilhada, incluindo a Peerspace, há um componente on-line e um off-line", disse Bendett. "Portanto, é realmente a minha perspectiva de que, para que isso continue aumentando, os anfitriões e convidados precisam se sentir confortáveis com as pessoas com quem estão interagindo".
Thomas observou que os provedores geralmente se sentem mais à vontade com a tecnologia de reconhecimento facial do que os clientes. Um motorista de um serviço de compartilhamento de viagens provavelmente seria menos contrário a uma pesquisa de reconhecimento facial do que um piloto.
"Certamente a identificação é um tópico realmente crítico na economia, especialmente à medida que as aplicações ficam mais sensíveis. E, felizmente, sempre esteve nas mentes das empresas da economia em algum grau", disse Thomas. "À medida que essas empresas amadurecem e se expandem para públicos maiores e aplicativos mais sensíveis, elas tiveram que escalar o tipo de verificação de identidade que realizam."
(Crédito da imagem: Statista)
Desconfiança do usuário
Mas ainda há o obstáculo da desconfiança do usuário. Pesquisas recentes, incluindo a tabela Statista acima e uma pesquisa PCMag recente, mostram claramente que muitos continuam desconfiados das técnicas de reconhecimento facial e das medidas de segurança biométrica em geral. No entanto, a tecnologia está definitivamente crescendo em popularidade no lado comercial e de fornecedores. O reconhecimento facial, em particular, está se tornando mais popular como parte do sistema de rastreamento de candidatos corporativos (AT) e uma ferramenta regular para outras tarefas conduzidas por profissionais de recursos humanos (RH).
Tim Steinkopf, CEO do fornecedor de gerenciamento de identidades Centrify, vê um excelente potencial para reconhecimento facial durante as verificações de antecedentes, devido ao seu alto grau de precisão.
"O reconhecimento facial se torna um arquivo binário. Ele é traduzido para zeros e uns, e quanto à capacidade de hackear ou representar um rosto, o nível de dificuldade é alto", disse Steinkopf. "Portanto, a precisão é boa e a capacidade de invadir é difícil." Essas são duas vitórias que os provedores de verificação de antecedentes e seus clientes de RH terão dificuldade em ignorar, independentemente dos níveis de conforto do usuário.
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Brenda Leong é consultora sênior e diretora de estratégia do Future of Privacy Forum, um grupo de reflexão focado em questões de políticas públicas relacionadas à privacidade e gerenciamento de dados. Leong vê o reconhecimento facial na verificação de identidade como um passo razoável na verificação de antecedentes no emprego. Mas há uma coisa que Leong chamou de pré-requisito antes que os representantes de RH usem o reconhecimento facial.
"Espero que haja um fator de aceitação", disse Leong. Felizmente, esse é um recurso que o Evident já oferece. Se um participante recusar a verificação de identidade, cada provedor deverá desenvolver seu próprio processo de verificação alternativo. Se isso continua sendo o processo aceito no futuro, resta saber.
