Simpósio Gartner 2015: lições aprendidas

Tendo passado a semana passada no Simpósio da Gartner em Orlando, pensei em passar algum tempo refletindo sobre as grandes tendências de lá.

O mais óbvio foi que o Gartner, como representado nas palestras e nas principais sessões, parece ser um pouco mais prospectivo do que nos últimos anos. A formulação básica do Gartner do "Nexus of forces" - tendências das nuvens, móveis, sociais e informações - foi bastante bem-sucedida e o conceito de negócio digital também é bastante popular. Fiquei intrigado com a ênfase deste ano no "negócio algorítmico" e como os algoritmos, que vão da negociação algorítmica em Wall Street a agentes inteligentes em nossos smartphones, à inteligência incorporada nos serviços da Web que usamos, agora estão começando a definir a maneira como os negócios funcionam.

Essa não é uma idéia nova, mas ganhou muito mais destaque na reunião deste ano dos CIOs e clientes executivos de TI da Gartner. Esse foi o foco da palestra e também desempenhou um grande papel na lista do Gartner das principais tendências estratégicas e suas previsões.

Evidentemente, havia uma grande ênfase nos negócios digitais, e isso parecia estar presente em muitos dos CIOs com quem conversei na conferência. Os estudos da Gartner indicam que a tecnologia é uma prioridade muito maior para os CEOs do que nunca. Isso não me surpreendeu - parece que quase todas as empresas desejam ter algum tipo de estratégia digital, e os recentes hacks de alto nível mostraram que os riscos à segurança podem ter um grande impacto corporativo.

De certa forma, talvez a nova ênfase na tecnologia tenha encorajado os CIOs e permitido que eles se concentrem mais na tecnologia voltada para o futuro. Mas conversei com vários CIOs que disseram ter sido incumbidos de trazer a tecnologia de suas organizações para a era moderna, depois de anos de pequenas mudanças. Geralmente, essas pessoas não estão usando tecnologias de ponta, mas apenas se adaptando às mudanças nos estilos de programação, nuvem e dispositivos móveis que outras organizações usaram nos últimos anos. As três áreas de foco mais comuns para os CIOs com os quais falei foram segurança, nuvem e análise de dados, mas é claro que também ouvi pessoas falando sobre a Internet das Coisas e apenas o básico para que suas operações funcionassem bem.

Operações de TI

As operações de TI podem parecer comuns, mas ainda é um tópico extremamente importante. Na lista anual das principais tendências que impactam as operações de TI do vice-presidente do Gartner, David Cappuccio, ele se concentrou em como a demanda por computação ininterrupta, tecnologia em quase todas as unidades de negócios e computação de ponta estava mudando as expectativas para a TI. Ele enfatizou a necessidade de a equipe de TI começar a pensar de maneira diferente à medida que entramos em um mundo em que a tecnologia é distribuída por toda a organização, potencialmente em todos os tipos de "coisas" em vez de apenas nos dispositivos que a TI gerencia.

As tecnologias em que ele se concentrou incluíam "data centers definidos pela empresa" (que outros chamavam de data centers definidos por software); sistemas integrados; hardware de código aberto; e continuidade de serviço de TI, na qual ele discutiu o uso de opções de localização e rede para implementar novas topologias de aplicativos como parte de uma estratégia mais ampla de recuperação de desastres e continuidade de negócios.

Segurança

A segurança é uma grande preocupação, e houve muitas sessões sobre isso, começando com uma palestra do setor de Brian Krebs, na qual ele enfatizou que a maioria das empresas não segue muitas das etapas simples para obter mais segurança, como a revisão do logs.

Em outra sessão, Tom Scholtz, colega do Gartner, adotou uma abordagem bastante diferente das abordagens que as empresas devem adotar para segurança. Ele disse que as velhas ortodoxias em torno da segurança não funcionam mais. A teoria tem sido que a prevenção é melhor que a cura; mas ele previu que até 2020, 60% dos orçamentos de segurança da empresa serão alocados para detecção e resposta rápidas, acima dos 10% em 2012. Pensamos nos humanos como o elo mais fraco da segurança, mas ele disse que eles podem ser os mais fortes, agentes mais inteligentes. Ele enfatizou a necessidade de educar as pessoas sobre seus direitos e responsabilidades, criando "segurança centrada nas pessoas". E ele disse que estamos passando de uma atitude "padrão para negar" para uma atitude "padrão para permitir". Essa é uma grande mudança.

A parte ITExpo da feira teve muitos fornecedores de segurança com ofertas de firewalls a substituições de senhas biométricas. Esta é claramente uma área que recebe muita atenção.

Nuvem

A computação em nuvem deixou de ser uma opção para o padrão para muitos aplicativos novos. Os fornecedores de nuvem da feira estavam todos falando sobre novos produtos, e a maioria estava falando em obter mais clientes corporativos em suas plataformas, como se o conceito de nuvem já estivesse completamente aceito.

Mas enquanto muitas empresas adotaram a nuvem para algumas cargas de trabalho, muitos dos participantes com quem conversei estavam apenas começando a adotar a nuvem, ou a usam apenas para um ou dois aplicativos SaaS especializados (como o Salesforce CRM).

Várias sessões abordaram essa realidade. Em uma sessão sobre o cenário da nuvem, o colega do Gartner, Daryl Plummer, disse que chegou o ponto de inflexão da nuvem, com a maioria das empresas agora vendo a nuvem como a opção principal, gerando um enorme crescimento nos gastos com a nuvem pública nos próximos anos. Mas ele estava claro que a nuvem nem sempre é a melhor solução e disse que esperava que as médias e grandes empresas raramente fossem "apenas na nuvem". Ele sugeriu uma estratégia híbrida, com soluções internas de TI e de nuvem equilibradas. Para opções de nuvem, Plummer disse que as empresas devem tentar começar com um conceito de nuvem pública e depois voltar para soluções em nuvem privada, se as soluções públicas não atenderem às suas necessidades.

Em uma sessão prática sobre computação em nuvem, David Cearley, bolsista do Gartner, observou que hoje algumas empresas pensam primeiro na nuvem e que, para a maioria das empresas, a nuvem é pelo menos uma opção.

Ele disse que não havia respostas absolutas e, como Plummer, sugeriu que muitas empresas não seriam todas na nuvem ou nenhuma nuvem, mas adotariam uma abordagem híbrida. Cearley observou que a computação em nuvem não tem a ver principalmente com economizar dinheiro e que algumas organizações descobriram que geralmente custa mais para ir para a nuvem. Em vez disso, os grandes benefícios são liberdade e gratificação instantânea, permitindo aumentar ou diminuir negócios ou aplicativos. Mais praticamente, ele disse que as empresas precisam desenvolver seus próprios arquitetos de nuvem (formais ou informais), métricas, planos de contingência e estratégias de saída.

Ele disse que as empresas devem entender que você não pode simplesmente "elevar e mudar" a maioria dos aplicativos para a nuvem; eles precisam ser atualizados e muitas vezes refatorados ou redesenhados para funcionarem melhor no modelo de nuvem. Ele instou as empresas a ter uma visão realista dos riscos da nuvem e sugeriu que muitas organizações de TI acabariam atuando como intermediárias dos serviços em nuvem que suas empresas usam.

Móvel

Uma coisa que me surpreendeu foi o pouco que ouvi sobre mobilidade. Apenas alguns anos atrás, tablets, smartphones e aplicativos móveis eram um grande ponto de discussão. Mas, embora os dispositivos móveis sejam difundidos na empresa e ainda façam parte do "nexo de forças", houve relativamente pouca discussão sobre aplicativos móveis, e relativamente poucos dos CIOs com quem falei o mencionaram, exceto em conjunto com aplicativos SaaS baseados em nuvem.

Havia muitos fornecedores de software de gerenciamento móvel corporativo nas salas de exibição, embora não parecesse tão proeminente nos últimos anos. Vi uma grande ênfase na segurança móvel, com muita ênfase no compartilhamento seguro de arquivos e atividades similares de empresas como o BlackBerry.

Um executivo da MobileIron com quem conversei explicou que, embora as maiores empresas muitas vezes tenham criado muitos aplicativos móveis, a maioria das organizações de médio e grande porte está apenas fazendo aplicativos simples (embora ele tenha dito que mais da metade de seus clientes agora estão usando a loja de aplicativos corporativos da empresa) Mas ele estimou que, no total, apenas 10% a 15% das empresas adotaram estratégias transformacionais de aplicativos móveis, movendo importantes processos de negócios, além do email para o dispositivo móvel. Isso exige um esforço real dos negócios e da reengenharia do processo de trabalho subjacente, disse ele. No geral, ele disse que é como a Web em 2000, quando muitas empresas tinham um site, mas realmente não desenvolveu estratégias na Web até anos depois.

Parte disso pode ter a ver com as ferramentas para acessar dados, bem como com as ferramentas para criar aplicativos móveis. Por exemplo, a Samsung e a Red Hat anunciaram uma parceria para vincular a plataforma de desenvolvimento móvel da Red Hat, que oferece acesso aos dados com os dispositivos da Samsung e a infraestrutura de segurança Knox.

Internet das Coisas

Claro, houve muita discussão sobre a "Internet das Coisas". Chet Geschickter e Jeff Vining fizeram uma palestra sobre IoT, prevendo que haverá 25 bilhões de coisas conectadas até 2020. Eles disseram que as empresas precisam se preparar para um "dilúvio de dados" dos dispositivos IoT e disseram que deveriam investir em uma infraestrutura de big data e análise avançada.

Dados e análise

Provavelmente, o maior tema entre os fornecedores da feira foram dados e análises. Isso se refletiu tanto nas entrevistas com o CEO da IBM, Ginni Rometty, como com o CEO da GE, Jeffrey Immelt, e em um salão de estocagem com todos os tipos de produtos destinados a armazenar e analisar dados.

O Gartner há muito descreveu "big data" como definido por três vetores - volume, velocidade e variedade. O que parecia claro ao conversar com executivos de TI na feira foi que, embora muitos deles tivessem mais dados do que há alguns anos atrás, para a maioria, não é uma quantidade impressionante em um mundo de conexões relativamente rápidas e grandes discos rígidos e matrizes de armazenamento. Em vez disso, é a variedade - lidar com dados de muitas fontes diferentes, em muitos formatos diferentes - que parece ser o grande desafio para as organizações típicas.

Não é de surpreender que o show tenha sido abastecido com todos os tipos de produtos destinados a armazenar e analisar dados, com empresas de visualização de dados como o Tableau em estandes perto de fornecedores de novos tipos de armazenamento e análises, como Cloudera e MemSQL.

Cindi Howson, da Gartner, mostrou o espectro da Gartner de como as análises vão desde o que aconteceu até a previsão do que acontecerá e como resultado. As tendências discutidas por ela incluem um aumento nas ferramentas de "descoberta de dados", uma mudança da inteligência comercial para a nuvem, bancos de dados em memória e processamento de fluxo em tempo real ou processamento de eventos complexos, além de análises avançadas.

Eu estava interessado em uma apresentação sobre interrupção de máquina inteligente do vice-presidente do Gartner, Tom Austin, na qual ele discutiu algumas das aplicações emergentes, que variam de veículos sem motorista a tradução de idiomas. Ele observou que essas aplicações não simulam o comportamento humano e não são máquinas inteligentes de uso geral, mas aprendem e geram novos resultados. Esses aplicativos usam uma variedade de técnicas, como redes neurais de aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.

Dada toda a discussão sobre análises avançadas, não foi surpresa que o salão da exposição tivesse vários exemplos, incluindo o Watson Analytics da IBM e o Cortana Analytics da Microsoft. Mas também fiquei intrigado com algumas empresas que não são tão conhecidas. O BeyondCore oferece um pacote interessante que pega um conjunto de dados e procura tendências, fornecendo visualização de dados e texto em linguagem natural que identifica as tendências e correlações mais interessantes e fornece recomendações. A IPsoft possui um agente de atendimento ao cliente chamado Amelia que pode atuar como um agente de autoatendimento ao lidar com interações típicas com os clientes, incluindo a busca de informações em vários bancos de dados. É uma ideia interessante, e certamente posso imaginar um agente desse tipo lidando com tarefas fáceis e trabalhando ao lado de humanos reais nos mais complexos.

Com toda a ênfase nos algoritmos, Ray Valdes, do Gartner, assumiu um papel mais cético em uma sessão "dissidente" chamada "Algos Gone Wild: O Apocalipse Vindouro - Quando a Inteligência de Máquina é Pequena e Muito Pequena". Ele referenciou estudos que mostram como o algoritmo de feed de notícias do Facebook pode influenciar o humor do usuário e como o algoritmo de busca do Google pode influenciar as eleições. Ele também citou casos em que algoritmos levavam a resultados indesejáveis, incluindo uma enorme perda comercial em uma empresa financeira e o escândalo mais recente de testes de emissões na Volkswagen.

Ele observou que as redes neurais que aprendem estão aqui e disse que o próximo passo além disso seria o auto-aperfeiçoamento recursivo. "Somos apenas um algoritmo que muda de um salto qualitativo?" ele perguntou. Ele disse que a transição de inteligências artificiais estreitas para gerais ainda era uma grande barreira, mas observou como algumas pessoas - principalmente Stephen Hawking, Bill Gates e Elon Musk - estão alertando para uma ameaça existencial de máquinas inteligentes. Ele disse que era inevitável que máquinas inteligentes, como guardas de segurança robóticos, armas semi-autônomas e drones, tivessem alguns erros, e disse que seriam graves e trágicos, mas não apocalípticos.

"Não necessariamente terminará toda a vida humana", disse ele, o que não me fez sentir melhor. Ele estava mais preocupado com erros e conseqüências não intencionais - o tema de um experimento de 2003 sobre uma máquina projetada para produzir clipes de papel que fica fora de controle - e disse que não era muito cedo para pensar no que acontece quando as coisas dão errado.

É muito para se pensar - e embora eu ainda não esteja realmente preocupado com a "economia algorítmica", sou fascinado pelo rápido crescimento no aprendizado de máquina e pelo conceito de computação cognitiva. É certamente diferente dos tópicos em que temos focado nos últimos anos e mostra a importância da tecnologia em todos os tipos de negócios nos próximos anos.