Vídeo: Top 10 Tendências Tecnológicas do Gartner em Data & Analytics (Novembro 2024)
Todos os anos, uma das minhas sessões favoritas no Gartner Symposium vê o colega do Gartner David Cearley listar suas 10 principais tendências estratégicas de tecnologia para o próximo ano, com base no impacto que elas terão nos próximos anos. (Aqui estão minhas postagens de 2012 e 2013, por exemplo.) Essas não são as tendências de negócios, abordadas por outras sessões. (Em vez disso, eles se concentram especificamente na tecnologia. Como tal, essas tendências podem não ser novos conceitos, mas resumem algumas das grandes tendências que vemos no setor.)
Este ano, Cearley dividiu as tendências em três grupos - mesclando o mundo real e o mundo virtual, inteligência em todos os lugares (incluindo a mudança de "big data" para "grandes respostas") e a "Nova realidade de TI", falando especificamente sobre o tendências tecnológicas na maneira como administramos nossa infraestrutura.
Aqui estavam suas tendências e algumas reflexões sobre elas.
Computando em qualquer lugar. A mobilidade não é sobre os dispositivos, mas "sobre mim", disse Cearley, ecoando o que Satya Nadella disse no início da conferência. Ele disse que estamos no início da era "pós-móvel", com aplicativos incorporados em carros, dispositivos vestíveis e coisas como telas compartilhadas inteligentes para paredes de escritórios e salas de conferências. Gerenciar esse ambiente expandido e criar aplicativos para ele será um grande desafio e oportunidade, disse ele. Os gerentes de TI terão que adotar a heterogeneidade e a perda do controle completo, com um foco "externo" na arquitetura e no desenvolvimento.
A Internet das Coisas. Cearley se concentrou não apenas em dispositivos focados no consumidor, mas também nos usos industriais mais amplos. O foco principal aqui é pensar no modelo de negócios. Ele disse que os gerentes devem pegar seus três ou quatro principais ativos, processos e produtos e pensar em como eles mudarão se a adição de sensores aos dispositivos se tornar onipresente. Experimentação é a chave neste mundo, ele disse.
impressao 3D. Cearley disse que a impressão 3D existe há 30 anos, mas é importante agora devido aos avanços nas ciências dos materiais e à redução no preço. Ele disse que a impressão 3D corporativa é relativamente madura, enquanto a impressão 3D do consumidor está recebendo o hype. Mas surgir é uma tecnologia de bioprinting, que ele disse estar apenas emergindo. A impressão 3d corporativa está crescendo a uma taxa composta de 81, 9%. Como exemplos, ele falou sobre como a Boeing está usando mais de 80 peças impressas em 3D em seus jatos; e como a impressão 3D agora é a forma como as inserções são feitas para aparelhos auditivos. Ele perguntou se a impressão 3D os ajudaria a ser mais responsivos ou ágeis e se faz sentido do ponto de vista de custo e conhecimento.
Análise Avançada, Pervasiva e Invisível. Ele disse que as empresas precisam mudar seu foco de big data para grandes respostas; e como incorporar análises no processo de negócios, como dar tablets a vendedores que reconhecem quais clientes individuais compraram antes. Outro exemplo disso é a análise de segurança de big data. Nos bastidores, ele disse, há muita atenção a "lagos de dados" ou "reservatórios de dados" (que ele disse serem mais gerenciados). Os data warehouses tradicionais e outros repositórios também serão importantes, disse ele.
Sistemas ricos em contexto. Este não é um conceito novo, mas adicionar contexto a todos os seus aplicativos se tornará cada vez mais importante, disse Cearley. Isso envolve o contexto voltado para o usuário (como identidade e histórico) e o contexto voltado para os sistemas (como o ambiente, o local e os padrões). Ele falou sobre aplicativos como controle de acesso adaptável e sobre como lidar com clientes ou funcionários que possuem vários dispositivos em locais diferentes. Isso também é importante para lidar com os usuários, mencionando assistentes pessoais como Siri ou Cortana agora começando a usar informações contextuais; ou aplicativos reformatados com base em dispositivos diferentes.
Máquinas inteligentes. Estes são dispositivos que podem aprender e agir de forma autônoma. Isso inclui "motores", como veículos autônomos; "praticantes", como robótica, e "sábios", como assistentes inteligentes.
Por exemplo, ele falou sobre a Rio Tinto usando veículos autônomos na mineração e movimentação de minério, servo robótico preditivo observador de Cornell e assistentes pessoais virtuais em vários dispositivos e também para processos de negócios específicos; bem como consultores inteligentes especiais com informações de segmentação, como Sloan Kettering usando o Watson para ajudar a planejar planos de tratamento para cânceres.
Computação em nuvem / cliente. Nesse ambiente, a nuvem se torna o ponto de controle para clientes finos e grossos, independentemente dos pontos de extremidade. Como resultado, você deseja ter aplicativos individuais para dispositivos específicos, mas aplicativos que se adaptarão ao usuário com base no dispositivo e no contexto. O foco para 2015 deve estar em aplicativos otimizados e nativos da nuvem, e não em nuvens híbridas, disse Cearley.
Aplicativos e infraestrutura definidos por software. No novo mundo, não podemos ter aplicativos fixos, disse ele, por isso precisamos de coisas como redes definidas por software e aplicativos que se adaptem a diferentes ambientes.
TI em escala da Web. Esse não é apenas o tamanho da infraestrutura, mas muda a maneira como a TI é orientada com coisas como "DevOps" que unem desenvolvimento e operações. A longo prazo, isso mudará para uma arquitetura orientada para a Web e uma infraestrutura projetada industrialmente, como o Open Compute.
Segurança e autoproteção baseadas em risco. Precisamos trabalhar com segurança baseada em risco, porque, se tornarmos as coisas muito difíceis, os funcionários apenas resolverão isso, disse Cearley. Precisamos mudar da segurança de perímetro para aplicativos que se protegem, o que significa aproximar as equipes de segurança e desenvolvimento.
