Como delphi e mobileye estão acompanhando rapidamente a tecnologia de carros sem motorista | doug newcomb

Todo mundo quer saber quando carros totalmente autônomos estarão prontos para a estrada. As empresas que desenvolvem a tecnologia geralmente fornecem uma linha do tempo de vários anos a décadas.

O fabricante de peças automotivas Delphi e Mobileye não são diferentes e, durante uma mesa-redonda de mídia esta semana em São Francisco, o vice-presidente de serviços da Delphi, Glen DeVos, previu um prazo de longo prazo para o amplo uso da tecnologia. Ele espera que a direção totalmente autônoma seja implantada primeiro em veículos comerciais, já que as empresas poderão economizar nas despesas dos motoristas e no tempo de inatividade necessário.

No entanto, ao mesmo tempo, a Delphi está em parceria com a Mobileye, o principal fornecedor de câmeras automotivas, para acelerar a produção de tecnologia autônoma - idealmente até 2019 - através de um sistema que os parceiros chamam de Localização e Planejamento de Sensoriamento Centralizado (CSLP).

O CSLP usa uma variedade de sensores para permitir que um veículo saiba sua localização dentro de 10 centímetros, mesmo sem conectividade GPS. Isso ajuda um carro a atravessar cruzamentos complexos, mesmo quando não há marcações de faixa. Ele também identifica veículos por sua forma básica, detecta se outro carro está estacionado ou estacionado, e possui o que Delphi chama de "entendimento semântico" para prever o caminho de outros veículos, para que um carro autônomo possa "se comportar de maneira mais humana no seu veículo". comportamento de condução e determinar o melhor caminho a seguir."

Map Lite vs. Map Heavy

Um aspecto crucial do sistema CSLP é contornar o que Delphi e Mobileye chamam de abordagem "pesada", usada por empresas como Google e muitas montadoras. Ele permite que um veículo autônomo não apenas saiba sua localização, mas também seus arredores, a fim de alcançar total autonomia. Em vez disso, o sistema CSLP da Delphi e da Mobileye empregará uma abordagem "map-lite", aproveitando uma tecnologia que a Mobileye introduziu na CES 2016 chamada Road Experience Management (REM).

Veículos autônomos que dependem fortemente de mapas detalhados exigem conexão de dados robusta para alimentar constantemente dados precisos de mapeamento no carro. Mas o sistema REM carrega dados em pequenas rajadas que podem ser facilmente manipuladas pela conectividade 4G LTE já encontrada em muitos veículos.

Outro benefício da tecnologia REM é que ela pode ser "perfeitamente integrada às plataformas de veículos existentes", mencionou o DeVos durante a mesa redonda da mídia. Mas talvez a principal vantagem da tecnologia REM seja que ela essencialmente tire fotos em tempo real das estradas.

O software de mapeamento pode estar desatualizado devido a alterações nas ruas feitas após a criação dos mapas ou condições temporárias, como construção de estradas. O sistema CSLP não apenas capturará e levará em conta a infraestrutura permanente que varia de cruzamentos a sinais de trânsito, mas também registrará a construção e outras mudanças de curto prazo na rodovia. E esses dados podem ser compartilhados entre milhões de carros equipados com o sistema.

Tive a chance de ver o sistema CSLP em ação nas ruas de Mountain View, Califórnia, perto do Silicon Valley Labs, em Delphi, onde está sendo testado além de Pittsburgh e Cingapura. E não pude deixar de comparar a unidade com a que fiz há pouco mais de um ano atrás, no mesmo local em um dos Lexus RX 350s autônomos do Google.

Mas, diferentemente dos veículos do Google, um dos quais vi na rua durante a viagem, não há sensores perceptíveis no Delphi Audi, a menos que você olhe atentamente. Comparado a um Google Lexus autônomo, o Delphi Audi lidou com situações como fechamentos de faixas e veículos parados em faixas adjacentes sem hesitação, embora o piloto de testes da Delphi tenha que assumir o controle duas vezes: quando precisávamos acelerar para vire à direita na frente de um ônibus da cidade e, depois que fizemos a curva, ficamos presos atrás de um caminhão de lixo.

Independentemente disso, fiquei muito impressionado com o sistema e fiquei surpreso ao descobrir que estava operando sem o benefício da tecnologia REM da Mobileye. Isso significa que só ficará melhor e que carros autônomos poderão estar disponíveis ao público muito mais cedo do que pensamos.