Vídeo: Ginni Rometty, Chairman, President, and CEO of IBM (Outubro 2024)
A era cognitiva será o próximo grande passo na computação, disse Ginni Rometty, CEO da IBM, à platéia do Simpósio Gartner nesta semana, dizendo que acredita que técnicas como as usadas nas plataformas Watson da empresa serão cruciais para os negócios nos próximos anos. Os negócios digitais mais a inteligência digital se tornam a nova era da computação cognitiva, disse ela.
Entrevistado pelo companheiro do Gartner, Daryl Plummer, e pelo vice-presidente gerente Bryan Britz, Rometty listou dados, nuvem, análise e mobilidade como "imperativos estratégicos" na IBM e concordou com o conceito de que toda empresa precisará se tornar digital. Mas ela disse que "o digital será necessário, mas não suficiente" para as empresas prosperarem na nova era.
Rometty descreveu a computação cognitiva como sistemas que entendem dados não estruturados, raciocinam e aprendem.
Como parte disso, ela falou sobre como o Watson mudou desde que apareceu no Jeopardy, em 2011, quando tinha um "mecanismo" de análise semântica. Agora, ela disse, o Watson é um conjunto de serviços com 28 motores alimentados por 50 tecnologias. "Nós demos uma olhada no Watson", disse ela, referindo-se aos recursos de reconhecimento de imagem. Ela observou que 80% das informações no mundo são escuras para um computador, incluindo fotos e vídeos que não residem em bancos de dados tradicionais.
Rometty deu vários exemplos de onde o Watson está sendo usado para transformar negócios. Em uma companhia de seguros, ela disse, estava sendo usada para ajudar as pessoas a preencher formulários, resultando em uma taxa de fechamento 90% maior. Ele está sendo usado para ajudar agentes de call center, permitindo que todos funcionem como o melhor agente usando Watson e uma pessoa trabalhando juntos. Um brinquedo infantil está desenvolvendo uma personalidade diferente, com base em como a criança interage com ele. Uma cadeia de suprimentos está usando o Watson para aprender e alterar o mix de produtos, resultando em 2 a 10% a mais de vendas, e as margens aumentam em 5%. E ela tem uma esperança especial para Watson na educação.
No geral, ela disse, essas técnicas mudarão a maneira como as pessoas subscrevem, pesquisam e como desenvolvem produtos e serviços, e isso "muda a base da concorrência".
Na IBM, ela disse que Watson está ajudando no suporte ao produto de nível 1 e 2, e um sistema chamado Bluematch está combinando funcionários para os empregos certos. Ela disse que vê isso como um fio que atravessa todas as partes da empresa.
Como toda empresa se torna digital, Rometty disse: "Você tem a sua escolha: você pode ser o disruptor ou o disrupte". Ela disse que as empresas executam seus dados, observando que o carro médio agora possui 100 milhões de linhas de código. Isso acabará por levar a sistemas mais inteligentes, disse ela, citando um ditado de que "onde o código for, os dados fluem, a cognição seguirá".
Rometty disse que viu a jornada da IBM e a jornada de seus clientes como semelhantes, pois ambas precisam passar de uma era da computação para a seguinte. Ela disse que não considera os sistemas mais antigos como "legados". Em vez disso, as empresas precisam se modernizar: é a utilização conjunta de ativos antigos e novos que diferencia os negócios. Isso é verdade para a IBM e seus clientes, disse ela. "Esta é uma jornada em que estamos juntos."
Para a IBM, isso inclui seus negócios de análise de US $ 17 bilhões e seus investimentos na nuvem. "Quando você pensa em nós e na nuvem, pense em híbrido", disse ela, observando que os negócios precisam usar a nuvem pública, mas também os sistemas atuais, sejam eles tradicionais ou privados, todos conectados. Ela observou que a IBM vende muita infraestrutura de nuvem privada (servidores e armazenamento), adquiriu uma oferta de nuvem pública no Softlayer e oferece uma plataforma como serviço chamada BlueMix. Ela observou que a nomeação não corresponde agora, dizendo que é algo que precisa mudar.
Ela disse que a IBM agora possui um negócio de IoT (Internet das Coisas) de US $ 3 bilhões, que começou com a iniciativa Smarter Planet. Exemplos que ela citou incluem trabalhar com a Pratt & Whitney na manutenção preditiva de seus motores de aeronaves, o que permitiu à empresa planejar o trabalho com seis meses de antecedência e trabalhar com Pequim para reduzir a poluição, compreendendo e prevendo coisas como padrões climáticos.
Todos esses casos são baseados em análises preditivas e automação avançada. "Os dados serão sua base de vantagem competitiva", disse ela, observando que a diferenciação virá de quão bem uma empresa usa os dados, o grau em que irá prever as coisas e o grau em que as análises em tempo real são usadas. Os cientistas de dados serão cruciais para esse processo, disse ela, e isso não estará apenas na TI, mas em toda a organização. Todo mundo vai ter algumas habilidades em dados e ciência de dados, incluindo áreas como TI, marketing e gerenciamento da cadeia de suprimentos.
Questionada sobre como a automação e a computação cognitiva afetarão os empregos, Rometty deu uma resposta muito esperançosa, dizendo que vê a tecnologia aumentando, e não substituindo, o que as pessoas fazem. Por exemplo, ela disse que todo setor tem dados dobrando a cada dois anos e é impossível acompanhar a tecnologia. Atualmente, existem 800 terapias para o câncer de mama, por exemplo. Em vez disso, algumas pessoas estão usando o Watson e tratando-o como um colega. Ela descreveu como o Softbank usa o Watson em seus robôs Pepper projetados para ajudar as pessoas em suas casas e como, nos bancos de Cingapura e no México, ajuda no planejamento de aposentadoria para pessoas para as quais antes não era rentável o suficiente para fazer esse planejamento.
Em vez de substituir empregos, ela disse, isso cria "empregos com alcance" e ajuda os empregos individuais a ficarem mais ricos. Ela observou como as pessoas de reparo estão se tornando mais "concierge", prevendo e oferecendo ajuda, em vez de apenas resolver os problemas atuais, e como as empresas têm uma "boa ideia" na educação, na esperança de descobrir como cada criança aprende. Em geral, ela disse, acredita que as melhores respostas vêm de "homem e máquina trabalhando juntos.
A entrevista começou com uma palestra sobre como cada membro do painel encontrou a IBM, com Plummer falando sobre a máquina de escrever IBM Selectric e Britz mencionando o IBM PC. Rometty disse que encontrou a IBM pela primeira vez quando trabalhou na Burroughs. No final da palestra, perguntaram a ela o que ela gostaria que fosse a primeira experiência com a IBM para jovens hoje e instou as pessoas a irem ao site Watson e usarem as APIs ou o serviço Personality Insights.
