Por dentro do centro de pesquisa da ge e sua busca por um futuro automatizado

Em 2015, a General Electric lançou uma série de anúncios de TV representando um novo contratado fictício chamado Owen, que tentou explicar seu novo emprego na GE para confundir amigos e familiares. (Conduzindo trens? Construindo máquinas em uma linha de montagem?) A GE é a 26ª maior corporação do mundo, classificada pela receita de 2016, e seus produtos e serviços basicamente mantêm a civilização em funcionamento, mas a maioria das pessoas provavelmente não entende completamente o que os negócios modernos da GE implica.

Muitos podem pensar na GE como a empresa-mãe do conglomerado global da NBC ou um fabricante de eletrodomésticos, mas a NBCUniversal foi totalmente adquirida pela Comcast em 2013, enquanto a GE vendeu seu negócio de eletrodomésticos à empresa Haier da China no ano passado. Então, o que exatamente resta para o pobre e esperançoso Owen trabalhar? Resposta: Digitalizando tudo.

A GE tem décadas de experiência projetando e fabricando infraestrutura mecânica crítica - coisas como locomotivas, usinas de energia, sensores médicos e motores a jato. Seus produtos tocam sua vida todos os dias, mesmo que você não saiba. Esses projetos de infraestrutura e transporte podem não ser tão atraentes quanto o design de Jony Ive ou uma nova startup de mídia social, mas são significativos.

Nos últimos anos, a GE mudou-se para casar seu trabalho industrial com a tecnologia digital de última geração, de redes e sensores a impressão 3D, aprendizado de máquina e robótica.

Praticamente qualquer coisa pode ser traduzida em 0s e 1s - e grande parte dessa quantificação agora pode ocorrer automaticamente sem nenhum intermediário humano, para melhor ou para pior. Essa inteligência artificial não apenas fornece níveis de percepção antes impensáveis ​​dos eventos passados, mas também pode prever o que acontecerá a seguir . E quanto mais dados esses sistemas coletam, mais precisas são suas idéias e previsões e mais transformadores são seus efeitos no mundo.

Visitei recentemente o centro de pesquisa global da GE no norte de Nova York para assistir à vida real "Owens" da GE conceber novas maneiras de alimentar o insaciável besta de dados. A tecnologia de dados onipresente provavelmente está mais longe do que a maioria das pessoas imagina, o que é motivo de esperança e ansiedade.

#EverythingIsQuantifiable

Técnicos do Computer Vision Lab da GE iniciaram nosso tour demonstrando um sistema chamado "Sherlock", que consiste em um computador conectado a uma série de câmeras e sensores colocados ao redor da parte externa da sala.

Um grupo de nós foi instruído a caminhar pela sala e fazer uma série de poses. Sherlock então quantificou nossas ações não verbais, atribuindo valores numéricos a nuances como expressão facial, direção do olhar e pose. Um técnico se referiu a esse processo como lendo "o estado social das pessoas", ou seja, determinando o relacionamento social de um grupo, mesmo em uma grande multidão.

Você pode imaginar como essa ferramenta pode ser usada para monitorar espaços públicos em situações potencialmente perigosas, o que tem seus benefícios. Mas esses sistemas também podem lançar as bases para uma vigilância inevitável das pessoas que estão passando o dia. Imagine as implicações se os profissionais de marketing pudessem acessar seus pontos de dados comportamentais, mesmo quando você estiver longe de um computador.

Também vimos a saúde adesiva monitora o tamanho dos grandes Band-Aids, ultrassons avançados que podem capturar imagens de alta resolução de fetos no útero e até pequenos robôs projetados para rastrear coisas como motores a jato para encontrar (e potencialmente corrigir) problemas.

Vimos como a equipe biomédica da GE usa exames PET avançados para marcar e identificar células cancerígenas individuais, além de quantificar como as doenças se espalham ou se retraem. É algo que os seres humanos sozinhos não poderiam realizar em uma escala tão grande e é uma ferramenta indispensável para os pesquisadores que desenvolvem novos medicamentos e tratamentos.

Outro campo emergente importante é a telerobótica, na qual trabalhadores remotos são capazes de usar robôs em rede para observar e reparar problemas a muitos quilômetros de distância. Vimos como um grande braço robótico era controlado por um operador humano localizado em outra sala. O robô estava cercado por sensores, que permitiam ao superintendente humano observar o ambiente imersivamente através de um fone de ouvido VR.

A telerobótica é significativa porque permite que trabalhadores humanos tratem de questões críticas em locais remotos ou perigosos (digamos, em uma plataforma de petróleo no meio do oceano). No entanto, mesmo esse campo se parece um pouco com uma medida de interrupção, à medida que os avanços na IA continuam a dar autonomia adicional às máquinas.

Internet Industrial das Coisas

No entanto, a mina de ouro potencial real para a GE está automatizando nossa infraestrutura. A internet industrial (às vezes chamada de Internet Industrial das Coisas ou IIoT) não é tão conhecida quanto a de seus consumidores, mas é muito mais expansiva e vital. Essas redes invisíveis mantêm as luzes acesas, a água limpa e fluindo e os trens circulando no horário.

Um campo da IIoT que a GE parecia mais empolgado era algo chamado Digital Twin, ou representações virtuais de um ativo (falar em algo físico como um motor a jato ou turbina a gás). Esses gêmeos são criados ao reunir dados de sensores de frota. Os ativos podem então ser otimizados para desempenho (por exemplo, turbinas eólicas individuais em um vasto parque eólico podem coordenar-se entre si para gerar mais energia), mas também enviar proativamente um alerta quando uma peça precisar ser consertada ou substituída antes que a situação se torne crítica.

Um exemplo extremamente estúpido seria a luz indicadora de serviço no painel do seu carro, que pode ser baseada em um ponto de dados tão simples como quando você percorreu um número X de milhas. Uma força industrial Digital Twin, por outro lado, poderia dizer algo como "o bico de combustível no motor do avião X deve ser substituído porque os sensores detectam que estão operando com apenas 98% da capacidade e sabe-se que este modelo pode se deteriorar quando voando extensivamente através de climas tropicais úmidos, como este avião fez no ano passado. " Esse tipo de análise aprofundada pode reduzir drasticamente os custos de manutenção e, o mais importante, potencialmente evitar desastres.

Eu entrevistei Colin Parris, vice-presidente da GE encarregado da pesquisa de software, no mês passado como parte de nossa série de entrevistas The Convo , e ele descreveu os gêmeos digitais como uma imaginação mecânica "centrada em torno do que realmente conhece e sua história passada, bem como sobre o ambiente e como você o está usando. Essa imaginação diz 'bem, com base nesses dados, talvez eu precise ser mantido no momento.'"

E quando você combina essa imaginação mecânica com coisas como impressoras 3D e os fixadores anteriormente descritos, você vê como, no futuro, a infraestrutura poderá se manter com o mínimo de intervenção humana. Embora este mundo futuro seja quase certamente mais seguro e eficiente, ele não pode ajudar, mas tem um efeito devastador no mercado de trabalho humano. O mundo moderno simplesmente não precisa de humanos tanto quanto costumava.

À medida que esses sistemas ganham capacidade e onipresença, continuamos caminhando na direção de um mundo automatizado. Será mais seguro, mais barato e mais rápido - todas as coisas pelas quais estamos condicionados a torcer -, mas não devemos perder de vista como elas impactarão nosso mundo de maneiras potencialmente negativas.

Portanto, não tenho certeza se os amigos e a família de Owen estavam realmente confusos sobre o que ele estará trabalhando, ou se eles estavam apenas tentando entender o que os espera no futuro.