Iot e ai levam às próximas interrupções em techonomynyc

Na recente conferência TechonomyNYC, eu estava interessado em muitas discussões sobre o impacto da "Internet das Coisas", particularmente em aplicações industriais e em IA, e como elas impactarão a economia em geral e várias áreas específicas, incluindo cuidados de saúde.

William Ruh, diretor digital da GE e CEO da GE Digital, afirmou que a produtividade industrial, que crescia 4% ao ano até 2011, caiu para 1% e sugeriu que isso pode ser em parte porque muito recente A tecnologia foi direcionada para os consumidores, não para o mundo industrial.

Ruh acredita que conectar máquinas, coletar dados e gerar análises e resultados interessantes mudará isso. Enquanto a indústria chama isso de Internet das Coisas (ou IoT), ele disse que quando fala com clientes, não usa o termo, mas fala sobre como impulsionar a produtividade por meio de dados e análises. E essa, ele disse, será a área mais interessante em tecnologia nos próximos anos.

Como exemplo, ele mencionou como, em vez de apenas seguir um cronograma definido de manutenção para motores, sensores e análises de aeronaves a jato, os engenheiros criarão um programa de manutenção exclusivo para cada motor, dependendo das necessidades, resultando em mais "tempo de partida" e menos tempo de inatividade não programado. Ruh disse que isso é muito importante, porque 41% de todos os atrasos estão relacionados à manutenção. Outros exemplos que ele discutiu envolveram a Pitney-Bowes trabalhando na produtividade do correio e a Toshiba trabalhando em elevadores.

Ruh disse que isso leva ao conceito de "gêmeo digital" baseado em IA, estatística e modelagem baseada em física. A maioria das empresas industriais faz análises há muito tempo, disse ele, embora não as análises do tipo "IA". A análise no estilo AI tem sido usada principalmente na fase de design; agora, ele disse, está sendo usado na fase operacional, juntamente com o aprendizado de máquina e as estatísticas, para descobrir a maneira ideal de configurar cada máquina. Uma área que registrou um progresso significativo está no gerenciamento de turbinas eólicas, onde o ajuste de cada turbina pode resultar em um parque eólico criando 20% mais eletricidade total.

"As empresas que conseguirem descobrir como tornar um ativo mais produtivo serão os grandes vencedores", concluiu.

Em um painel, Ruh foi acompanhado por representantes da Bayer, McKinsey e Verizon, moderados por Kirkpatrick, que se concentram em como a tecnologia está mudando vários setores.

Jessica Federer, chefe de desenvolvimento digital da Bayer, falou sobre como a fabricante de produtos farmacêuticos estava se concentrando mais em resultados e fornecendo "valor final ao cliente", à medida que os serviços de saúde estão se movendo mais para sistemas em que os reembolsos se baseiam em resultados. Ela observou que os registros eletrônicos de saúde existiam 15 anos atrás, mas os sistemas não eram interoperáveis ​​e, portanto, de uso limitado. O novo foco é tornar sistemas interoperáveis, quebrar silos e criar melhores conexões entre as pessoas.

"Digital não é um tópico de tecnologia, é um tópico de pessoas", disse Federer.

Mark Bartolomeo, vice-presidente de soluções conectadas e Internet das Coisas da Verizon, disse que hoje existem mais de 150 milhões de dispositivos nas redes da Verizon. Ele espera que esse número cresça tremendamente nos próximos anos, o que deve melhorar a sustentabilidade e a segurança, enquanto impulsiona o crescimento econômico. Ele falou sobre exemplos, incluindo o trabalho com os municípios para melhorar o transporte e o trabalho com criadores de ostras no Código do Cabo para usar a IoT para melhorar o rendimento e produzir um produto mais seguro, monitorando a colheita, o transporte e a entrega.

O diretor da McKinsey & Company, Mark Patel, concordou com Kirkpatrick que os conceitos de IoT já existem há muito tempo, mas disseram que "ainda estamos muito na jornada" para extrair valor econômico disso. Ele disse que o maior problema é alinhar todos os elementos - as pessoas envolvidas - e disse que, embora seja relativamente fácil fazer isso para um motor a jato, onde há um número limitado de atores envolvidos, é muito mais difícil fazê-lo. em uma área como assistência médica.

Bartolomeo disse que as barreiras ao uso mais amplo da IoT incluem a complexidade de um problema; um ecossistema fragmentado de fornecedores e definindo o caso de negócios adequado.

Grande parte da conversa lida com padrões e regulamentações em torno dos dados da IoT. Bartolomeo discutiu a necessidade de padrões para impulsionar o progresso e falou sobre como várias legislações impulsionaram a tecnologia em áreas como energia, segurança ferroviária e segurança de medicamentos. Ruh observou os problemas com os regulamentos de soberania de dados e a necessidade de regulamentos comerciais mais amplos para tornar as regras claras.

Outra conversa interessante foi sobre IA. O diretor de tecnologia da Accenture, Paul Daugherty, disse que acredita que a IA é real e transformará a maneira como muitas empresas trabalham, embora tenha alertado sobre a "lavagem de IA", onde todo tipo de coisas são agrupadas na categoria como parte do hype. Daugherty disse que via a IA como parte de um espectro mais amplo de automação, começando com o trabalho automatizado precoce e a automação de processos robóticos; passando para abordagens baseadas em análises e, finalmente, para a verdadeira tecnologia de IA que permite que você sinta, compreenda, aja e aprenda.

Entre os exemplos que ele deu foram as companhias de seguros que usam IA para medir o nível de dano de uma fotografia e as descobertas de medicamentos que podem se mover muito mais rapidamente usando máquinas para derramar os dados. A IA precisa de boas técnicas e bons algoritmos, disse ele, mas o mais importante é ter muitos dados.

Daugherty disse que o primeiro grande objetivo é "como tornar os humanos super" através da educação e do uso da IA ​​para aumentar a tomada de decisões. Outro grande desafio é mover a IA para o núcleo dos negócios, e não apenas para o limite. No geral, disse Daugherty, a IA pode ser a próxima grande interrupção, mas precisa fazer parte de outras coisas também. É um facilitador, não um fim em si mesmo, disse ele.

Uma das sessões mais interessantes foi a entrevista de David Agus, diretor do Centro de Medicina Molecular da USC e autor de Os Anos de Sorte: Como Prosperar no Admirável Mundo Novo da Saúde , conduzido por Krishna Kumar, CEO de Negócios Emergentes da Phillips.

"O big data transformará os serviços de saúde", disse Agus, o que resultará em melhores resultados e custos mais baixos. Por exemplo, ele falou sobre como uma das grandes mudanças na medicina tem sido a mudança para observar todo o sistema, não apenas a célula, colocando grandes quantidades de dados em contexto. Por exemplo, ele descreveu como um estudo descobriu que os betabloqueadores permitem que as mulheres com câncer de ovário vivam mais de quatro anos, mas isso só era evidente devido à observação dos dados. Ele também descreveu como a IA e o aprendizado de máquina estão ajudando a democratizar os testes de leitura para diferentes patologias.

Mas enquanto Agus disse que o big data pode permitir uma revolução "se usá-lo corretamente", ele apontou problemas com as preocupações de liderança e segurança que estão impedindo os hospitais. A maioria dos dados dos registros eletrônicos de saúde hoje é "inutilizável", disse ele.

Agus também apontou que muitas vezes o mais importante é colocar as informações em contexto e levá-las aos médicos. Ele observou que as apendicectomias eram relativamente comuns nos EUA, mas na Europa o tratamento mais comum são os antibióticos. Em média, ele disse, são necessários doze anos para que metade dos médicos adote uma nova tecnologia. E ele disse que a IA na verdade não trata pacientes, mas apenas informa os médicos, porque sempre haverá uma arte na medicina.

Houve várias outras sessões que achei interessantes. O CTO da cidade de Nova York, Minerva Tantoco, falou sobre levar a tecnologia aos locais que mais precisam, como o projeto LinkNYC para levar Wi-Fi gratuito a todos os cinco distritos. Ela disse que via serviços de Internet gratuitos ou acessíveis como o fornecimento de água ou eletricidade há 100 anos. Grande parte de sua conversa tratou do uso de pilotos e protótipos, bem como de parcerias público-privadas para trazer a tecnologia mais apropriada para cada bairro. Além disso, ela discutiu a ampliação do ensino de ciências da computação para que Nova York tenha mais talentos em tecnologia daqui para frente.

A palestra que achei mais surpreendente veio de Nina Tandon, CEO da EpiBone, uma empresa do Brooklyn que trabalha com tecidos ósseos vivos para impressão 3D baseados em suas próprias células. Ela explicou que o ímpeto veio de seu noivo, que quebrou o tornozelo ao cair de uma árvore e precisou de nove cirurgias. O processo envolve a coleta de uma amostra de tecido e a extração de células-tronco e a realização de uma tomografia computadorizada para determinar exatamente o formato perfeito do osso. Os técnicos então constroem um andaime e dentro de um "biorreator" para aumentar o osso para a forma perfeita em três semanas. A vantagem, disse ela, é que não é apenas um ajuste perfeito, mas como é baseado em suas próprias células, seu corpo o trata como seu. Se tudo correr bem, o plano é iniciar testes em humanos em cerca de 18 meses.

Tandon observa que, com muito trabalho em medicina personalizada e baseada em células, "as células se tornam os novos dados". Ela concorda que isso levanta muitas questões provocativas, não apenas sobre o que podemos fazer, mas o que devemos fazer. Certamente, isso levanta uma série de questões a longo prazo. Quanto ao produto específico - tecido ósseo para implementação esquelética em humanos - acho esse conceito fascinante, embora ainda pareça bastante experimental.