Os trabalhadores da fintech devem temer ai?

Todo tipo de negócio está sendo transformado por inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). A crescente disponibilidade de ferramentas inteligentes resultou em uma revolução da IA. Agora, empresas de todos os tamanhos estão implementando esses recursos em suas operações. Talvez em nenhum lugar isso seja mais evidente do que na tecnologia financeira ( fintech ) espaço. A negociação de ações está sendo automatizada, os assistentes virtuais estão mais fáceis do que nunca para as empresas configurarem, e a maioria das tarefas bancárias pode ser realizada através de portais digitais.

Não é de surpreender que muitas pessoas estejam preocupadas com a segurança no emprego, pois essas tecnologias automatizam muitas das tarefas que realizam como parte de seu trabalho. Alguns medos com certeza, mas também existem muitas oportunidades para os profissionais crescerem e permanecerem à frente da curva. Aqui estão algumas idéias sobre como os trabalhadores podem ser afetados pela IA e o que eles podem fazer para permanecer à tona.

A Revolução Gradual

Os funcionários da Fintech que estão estressados ​​com a IA podem ficar aliviados ao saber que, dependendo do seu nível, eles provavelmente ainda têm algum tempo antes de começarem a entrar em pânico. Chris Nicholson é co-fundador e CEO da Skymind, um provedor de aprendizado profundo de código aberto (SO) com sede em San Francisco. Sua empresa criou o Deeplearning4j, uma ferramenta de aprendizado profundo amplamente usada para a linguagem de programação Java. Sua tecnologia AI tem sido usada para tudo, desde detecção de fraude até reconhecimento de imagem. Como autoridade no espaço da IA, Nicholson enfatizou para nós que a revolução da IA ​​está acontecendo não de uma só vez, mas de forma mais gradual. "Os robôs não estão vindo para todos de uma vez. É uma coisa gradual", disse Nicholson. "Mas, quando os trabalhadores sentem o aperto, você vê todos os tipos de maneiras que as pessoas tentam adaptar… em geral, quanto menos educação uma pessoa tem, mais frequentemente elas ocupam um trabalho que robôs ou algoritmos podem fazer".

Na maioria das indústrias, são os trabalhadores menos instruídos que correm o risco de serem substituídos primeiro. Não há razão para acreditar que a indústria de fintech seja qualquer exceção. Agora, todos os principais bancos oferecem um aplicativo móvel robusto que permite fazer depósitos, transferir saldos e praticamente todos os outros recursos bancários comuns. Como os conjuntos de recursos desses aplicativos continuar Para crescer, o papel do caixa humano se torna cada vez mais redundante. Embora ninguém esteja verdadeiramente seguro da próxima revolução da IA, aqueles em posições mais altas são menos facilmente substituíveis e têm mais tempo antes que suas posições sejam cortadas por causa da IA.

Além disso, grande parte da tecnologia talvez ainda não esteja pronta para aceitar o emprego das pessoas. "Muito trabalho ainda está fora do alcance de robôs e algoritmos", disse Nicholson. "Eles não são bons em relacionamentos humanos ou mantêm conversas interessantes. Eles não são bons em trabalhos intensivamente manuais que exigem habilidades variadas, como carpintaria. Eles não são bons em gerenciamento ou resolução criativa de problemas. Cada um deles sabe uma ou duas coisas muito bem e atrapalhar o resto."

Identifique as oportunidades

Ken Dodelin é vice-presidente de produtos de IA de conversação da Capital One Financial Corporation. Ele lidera os produtos de assistente virtual e chatbot da empresa e foi responsável pelo lançamento do primeiro bate-papo por SMS em linguagem natural (NL) de um banco americano. Para ele, a IA é simplesmente o próximo passo lógico em como interagimos com os computadores. "Há uma evolução na maneira como os humanos e as máquinas interagem", disse Dodelin. "Tínhamos a interface gráfica do usuário. Passamos então às interfaces da tela de toque. E agora estamos explorando essa interface de conversação. Estamos usando o NL de maneira automatizada, como nunca fizemos antes".

Para Dodelin, a IA não deve ser vista como uma ameaça, mas deve ser considerada uma oportunidade para todos. "Há uma oportunidade para todos nós ficarmos mais espertos sobre a ML", disse ele. "Mesmo que seu papel não seja escolher qual modelo você usará, é realmente importante para produtos , negócios e líderes de design de uma organização para entender o potencial aqui porque você precisa ser capaz de identificar as oportunidades ".

Para todas as oportunidades que a IA tira dos trabalhadores, suas implicações e desafios abrem as portas para novos cargos. Dodelin ofereceu um exemplo interessante em particular. "Em nossa jornada de talentos aqui, contratamos nossas iniciativas. Mas, para desenvolver essa interface de conversação, sentimos que precisávamos desenvolver um personagem. Isso não é algo que fazemos, então contratamos alguém com experiência em desenvolvimento de personagens da Pixar", disse Dodelin..

Esse trabalho, no qual um profissional de criação foi incumbido de dar uma "personalidade" à IA, simplesmente não existia há alguns anos atrás. No ano passado, foi discutido em a Conferência do MIT que, embora os CEOs estejam demitindo centenas de pessoas, eles têm o mesmo número de vagas que se esforçam para preencher, porque não conseguem encontrar candidatos com os conjuntos de habilidades certos. A revolução da IA ​​está abrindo muitas portas para as pessoas. Cabe a eles evoluir e se adaptar a esse cenário futuro. Segundo Dodelin, é importante que os trabalhadores "reconheçam as novas habilidades necessárias, adotem essas oportunidades e as capitalizem".

Eduque-se

As pessoas são de todos os tipos de origens - técnicas e não-educacionais - estão aprendendo a codificar. Seja para satisfazer uma curiosidade pessoal ou melhorar suas perspectivas de carreira, mais pessoas do que nunca estão aprendendo novas habilidades fora dos canais tradicionais de educação. Por exemplo, a Microsoft oferece uma introdução amigável à AI e ML na forma de seu serviço de Cadernos do Azure. Mesmo que esses serviços não o transformem em desenvolvedor ou cientista de dados, certamente não será difícil entender os conceitos técnicos subjacentes à IA e ML. Além disso, o aumento das ferramentas de business intelligence (BI) oferece aos profissionais a oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados complexos, sem a necessidade de um nível avançado de conhecimento em ciência de dados.

Quando se trata de consultoria especializada para profissionais, o Dodelin não quer ser prescritivo. Com isso em mente, no entanto, ele concorda que dedicar algum tempo para aprender essas tecnologias faz sentido. O movimento de democratização de dados envolveu mais pessoas em uma organização envolvida nas operações de dados da empresa. Os funcionários da Fintech certamente não estariam perdendo tempo para se educar nessas tecnologias se estiverem preocupados com a segurança no emprego.