As 10 principais tendências de tecnologia estratégica para 2016

Todos os anos, no Simpósio da Gartner, estou interessado em ouvir a lista da empresa das principais tendências tecnológicas para o próximo ano.

O colega do Gartner, David Cearley, sempre apresenta essa lista, que deve incluir o que esperar no próximo ano com base em tecnologias emergentes. Observe que não se trata de tendências de negócios, nem de previsões mais especulativas, abordadas em outras sessões. Cearley disse que a lista deste ano deve ser um pouco mais prospectiva do que nos últimos anos, e representa tendências que estão saindo das áreas emergentes de tecnologia, mas ainda não são comuns. Todas essas tendências, disse ele, são baseadas no tema abrangente de uma transição para negócios digitais e negócios algorítmicos.

As tendências deste ano foram divididas em três grandes categorias: malha digital, máquinas inteligentes e "a nova realidade de TI". A malha digital é definida como um "mar de conexões", onde tudo está conectado a todo o resto e mesclando os mundos físico e digital. O grupo de máquinas inteligentes adiciona inteligência a isso, no caminho para algoritmos inteligentes, aprendizado de máquina e agentes automatizados. A nova realidade de TI é sobre como a arquitetura deve evoluir em relação à segurança, sistemas, software e plataformas da Internet das Coisas (IoT). A maioria das tendências levará cerca de cinco anos para acontecer, disse ele.

Aqui estão as 10 tendências:

Malha digital

Malha do dispositivo. A malha do dispositivo é dinâmica e difundida, disse Cearley. Estamos bem na "era dos dispositivos pós-móveis", observou ele, dizendo que agora o problema é o uso de todos os tipos de dispositivos, esteja você no trabalho, no carro, no aeroporto ou no quarto de hotel ou fazendo compras. Em cada uma dessas áreas, você tem nuvens, e os líderes de TI serão responsáveis ​​pelo gerenciamento de todas elas, incluindo muitos dispositivos que não possuem. Ele espera uma grande evolução em wearables, além de apenas dispositivos baseados no pulso, para dispositivos muito mais direcionados, como capacetes para motociclistas. Isso desencadeará muitas perguntas sobre propriedade e privacidade de IP, disse ele. Ele observou que agora há uma inovação particular na realidade aumentada e virtual, como Oculus Rift, Microsoft HoloLens e Google Cardboard, e sugeriu que as pessoas rastreiem essa área à procura de casos de uso direcionados, como o uso do viva-voz em aplicativos médicos e VR. Treinamento.

Experiência do usuário ambiente. Trata-se de desenvolver a experiência do usuário em torno do dispositivo, particularmente usando informações contextuais. Ele disse que o design do aplicativo deve mudar seu foco para a malha, com diferentes personas para diferentes dispositivos, casos de uso e cenários. Muitas coisas envolverão informações que fluem de dispositivo para dispositivo, de modo que plataformas e microsserviços de desenvolvimento entre plataformas se tornarão mais importantes. A longo prazo, ele disse, isso nos levará à "era pós-aplicativo", em que as notificações substituirão algumas funções do aplicativo e assistentes inteligentes como Siri e Cortana fornecem controle e automação básicos.

Materiais de impressão 3D. Enquanto isso já existe há algum tempo, Cearley vê isso se tornando particularmente importante para a impressão 3D industrial. Ele falou sobre novos tipos de materiais, como ligas de níquel e tintas biológicas. Novos materiais e impressoras mais rápidas, especialmente aquelas que podem trabalhar com vários materiais ao mesmo tempo, mudarão o setor, disse ele. Ele falou sobre como a impressão 3D agora está sendo usada no setor aeroespacial e disse que isso pode trazer benefícios reais para a fabricação remota. Ele falou sobre um protótipo de motor a jato que foi completamente fabricado usando impressão 3D, e foi particularmente otimista com relação à impressão 3D nas ciências da vida, de pílulas a orelhas artificiais e pele com impressão 3D em 3D para vítimas de queimaduras.

Máquinas inteligentes

Informação de tudo. Estatísticas bastante repetidas, como prever 25 bilhões de coisas "inteligentes" na Internet das Coisas até 2020. Ele disse que o big data é importante, e a adição de algoritmos ao redor ajudará a transformar as informações nas decisões de negócios. Isso levará a problemas de arquitetura de informações, como quais dados são armazenados e como eles são movidos e protegidos. Ele falou sobre novas maneiras de ver os dados, como ontologias dinâmicas e gráficos de informação. A longo prazo, ele disse, o objetivo é transformar informações em ações usando algoritmos inteligentes.

Aprendizado de máquina avançado. Isso inclui tudo, desde o aprendizado de máquina clássico até redes neurais profundas. Tais técnicas, disse ele, estarão no centro das máquinas inteligentes. Ele observou como as redes neurais profundas procuram padrões e apresentam classificações e modelos semânticos, usando a classificação de imagens como exemplo. Ele disse que isso também está por trás de coisas como veículos autônomos. O aprendizado de máquina pode ser entregue em aplicativos empacotados ou em serviços como o IBM Watson. Isso fortalecerá os negócios algorítmicos, disse ele, como um dispositivo conectado a um estetoscópio digital com recomendações inteligentes.

Agentes autônomos e coisas. Cearley descreveu as máquinas autônomas como estando em um espectro entre físico e virtual em um eixo e óbvio (coisas que você vê facilmente) versus discreto. Ele disse que as máquinas inteligentes estarão gerando dados que podem ser incorporados aos ativos existentes; além de permitir coisas como assistentes pessoais virtuais, como o Siri, e consultores inteligentes, como o Watson, todos diferenciados por um conhecimento mais profundo. Ele falou sobre como os assistentes virtuais de clientes podem se tornar um grande mercado. Outros exemplos incluem veículos autônomos, incluindo veículos de mineração hoje e veículos de uso geral nos próximos cinco a 10 anos; bem como robôs e drones. Os assistentes digitais pessoais estão atuando como intermediários, mas são apenas o começo da transição para o mundo "pós-aplicativo", onde informações de várias fontes serão reunidas para realizar tarefas para nós.

Nova realidade de TI

Arquitetura de segurança adaptativa. Precisamos ir além da defesa do perímetro, para detectar, responder e prever ataques através do bloqueio e adaptação contínuos, disse Cearley. Os aplicativos precisam se proteger, com o pessoal de segurança envolvido na fase de design; e isso precisa ser complementado por testes e diagnósticos de produção. Isso precisa ser complementado por sistemas que analisam continuamente o comportamento do usuário e da entidade.

Arquitetura de sistemas avançados. Aqui ele falou sobre como as GPUs são usadas para redes neurais profundas, e novas arquiteturas construídas em torno de FPGAs (field programmable gate arrays) estão sendo usadas para coisas como reconhecimento facial. Nos laboratórios, ele disse, há arquitetura neuromórfica modelada mais como o cérebro.

Arquitetura de aplicativo e serviço de malha. A maioria das empresas não constrói a arquitetura dos sistemas, ele disse, mas constrói uma arquitetura para aplicativos e serviços sobre os novos sistemas e projetos. Aqui ele falou sobre microsserviços, com serviços modulares em vez de grandes aplicativos monolíticos. Isso só funciona bem para organizações que já são versadas em processos ágeis e de DevOps, disse ele. Outra mudança aqui é usar contêineres, como o Docker, para mover a virtualização para um novo nível. Isso será aplicado principalmente a aplicativos "modo 2" (parte da estrutura de TI bimodal do Gartner, na qual sistemas mais lentos de registro são o modo 1 e novos aplicativos mais rápidos são o modo 2.)

Arquitetura e plataformas da Internet das Coisas. Embora eles precisem, em última análise, alimentar as arquiteturas de malha e serviço descritas no item anterior, por enquanto, Cearly, precisamos de plataformas IoT específicas para reunir vários dispositivos diferentes. Ele observou como a Microsoft, Oracle, SAP, Google e GE estão começando a oferecer plataformas para isso, mas disse que não espera que exista uma plataforma dominante.

Aqui estão as listas que a Cearley possuía para as principais tendências de 2015, 2014, 2013, 2012 e 2011.

Examinando as listas, geralmente as tendências observadas por Cearley se tornaram muito populares, da computação em nuvem e big data às nuvens híbridas e infraestrutura definida por software. Mas outros ainda são mercados de nicho - a impressão 3D ainda está surgindo e a Internet das Coisas está na lista há cinco anos. Será interessante ver como algumas das coisas mais prospectivas da lista se tornam comuns.

Enquanto isso, Cearley implorou ao público para explorar a "ideação" e criar um modelo para revisar tendências e o impacto que elas terão. Ele perguntou: "Você tem uma estratégia de inovação?"