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Vídeo: [VMware] Configuração de Rede no ESXI (Outubro 2024)
Na semana passada, a VMware anunciou que está lançando uma série de recursos "inteligentes" para o seu produto VMware Workspace One, que visa oferecer insights aos clientes e melhorar a segurança. Ao usar o aprendizado de máquina (ML) e outras tecnologias, a plataforma de gerenciamento de identidades monitorará o comportamento do usuário, o desempenho do software e as informações de hardware. Esses recursos ocorrem durante um período em que uma quantidade crescente de aplicativos de negócios está implementando recursos de inteligência artificial (AI).
Gerenciamento Inteligente
Antes de examinar mais de perto os novos recursos, é importante entender exatamente o que é o VMware Workspace One. Para os não iniciados, a plataforma permite que os departamentos de TI gerenciem remotamente todos os dispositivos e programas dos funcionários, não importa onde eles estejam. Isso inclui tudo, desde dispositivos móveis e desktops virtuais até aplicativos como plataformas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM). Por sua vez, a solução fornece aos usuários acesso de autoatendimento a seus aplicativos favoritos por meio do aplicativo VMware Workspace em sua máquina, onde eles simplesmente inserem um conjunto de credenciais de login para seus programas. Quando analisamos a solução VMware Workspace One no ano passado, ficamos impressionados com seus recursos, concedendo a nossa classificação "Excelente" de 4 estrelas.
Espaço de trabalho O One Intelligence foi o primeiro de seus recursos recém-anunciados para a plataforma. Ao usar o ML, o software agora monitora e coleta dados da rede do cliente para ajudar a identificar oportunidades de melhoria. A plataforma também oferece ferramentas de visualização para simplificar o entendimento desses insights.
Por exemplo, digamos que sua empresa implantou um novo aplicativo para funcionários e o uso do aplicativo está muito abaixo do que você esperava. O Workspace One Intelligence, que agora é capaz de acompanhar o desempenho do aplicativo, informa que a maioria dos seus funcionários está usando uma versão mais lenta e desatualizada do aplicativo. Ao usar o novo recurso de Inteligência, agora você tem informações para identificar o problema e instruir seus funcionários a atualizar o aplicativo. Espaço de trabalho Os recursos do One Intelligence estão disponíveis agora.
A VMware também anunciou o lançamento de sua Workspace One Trust Network. Essencialmente, a VMware abriu as APIs (interfaces de programação de aplicativos) da plataforma para uma rede selecionada de parceiros, incluindo Crowdstrike, McAfee, Symantec e outros importantes players de segurança. A VMware também permitiu que essas empresas alimentassem dados na plataforma. Digamos que uma ameaça à segurança esteja presente na sua rede que afeta os PCs com Windows sem patch. Em teoria, esses parceiros, com seu vasto conhecimento nas ameaças mais recentes de segurança cibernética, poderiam alimentar um alerta sobre os sistemas não corrigidos no VMware Workspace One. Você pode até configurar uma regra para enviar automaticamente esses tipos de atualizações.
"Ao alavancar a base de conhecimento desses parceiros, estamos em uma posição em que estamos muito mais adequados para identificar rapidamente ameaças e solucionar esses problemas", disse David Grant, vice-presidente de marketing da VMware. Os clientes poderão aproveitar a Rede de Confiança do Espaço de Trabalho One ainda nesta primavera.
Ferramentas de negócios mais inteligentes
A infusão de recursos "inteligentes" da VMware para o VMware Workspace One é semelhante ao que vimos em outras partes do cenário de software de negócios. Somente neste mês, a Microsoft anunciou um novo conjunto de ferramentas com os chamados "recursos inteligentes", incluindo novos recursos para sua plataforma Microsoft Power BI. Os chatbots de IA estão assumindo nosso software de atendimento ao cliente e os produtos carregados de IA estão se tornando mais onipresentes no local de trabalho.
Pam Baker é analista de negócios, colaboradora da PCMag, especializada em análise e autora do livro Data Divination: Big Data Strategies . Baker passou grande parte de sua carreira cobrindo o mundo do Big Data e seu impacto. Embora a tecnologia seja certamente emocionante, ela argumenta que essas iniciativas "inteligentes" não estão isentas de obstáculos.
"ML é tão bom quanto seus modelos e nem todos os modelos são criados da mesma forma", disse Baker. "Além disso, é muito difícil testar modelos de ML porque é quase impossível obter a mesma saída de duas execuções idênticas. E é muito difícil modificar, corrigir ou gerenciar um modelo que você não pode testar". Segundo Baker, isso é conhecido no campo de pesquisa como a "crise de reprodutibilidade da ML".
Em relação às promessas de segurança que a VMware e outros fornecedores fizeram quando se trata de ML, Baker foi igualmente cauteloso. "Os fornecedores costumam adotar recursos preditivos para fins de segurança, mas levam isso com um pouco de sal", disse ela. "O ML funciona razoavelmente bem com a análise de comportamento na previsão de ameaças internas, e funciona razoavelmente bem na predição e detecção precoce de ameaças conhecidas à segurança. Mas não pode prever uma ameaça ou vulnerabilidade à segurança desconhecida. A chave é entender sua limites, mas alavancam seus pontos fortes ".
Para colocá-lo em termos mais amigáveis aos nerds, Baker usou uma metáfora interessante. "Não é o Batman. Seria um analista de segurança dedicado", disse ela. "ML é Robin, o ajudante útil. Mas Batman ainda precisa de seu cinto de utilidades."
