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Carros totalmente autônomos precisarão lidar com muitas variáveis: humanos propensos a assédio, desvios temporários e animais na estrada, para citar apenas algumas.
Segundo o Instituto de Seguros para Segurança nas Rodovias, cerca de 200 pessoas são mortas a cada ano em colisões de veículos com animais selvagens. A State Farm relata que os motoristas nos EUA colidiram com 1, 25 milhão de cervos sozinhos em 2014, causando US $ 4 bilhões em danos aos veículos - e uma bagunça nas estradas. O Departamento de Transportes da Virgínia gasta US $ 4 milhões por ano eliminando o atropelamento.
Enquanto milhões de animais morrem todos os anos em colisões com veículos, a maioria deles não é problema para os motoristas, já que seus carros geralmente atropelam pequenas criaturas como roedores e esmagam pássaros. Mas a empresa de tecnologia autônoma nuTonomy descobriu recentemente que até bandos de gaivotas podem causar problemas para carros autônomos.
Como os carros da nuTonomy registraram milhas coletando dados enquanto dirigiam pelo Parque Industrial Marítimo Raymond L. Flynn, no sul de Boston, sua tecnologia teve problemas para reconhecer bandos de gaivotas que se reúnem nas estradas. "Um pássaro costuma ser pequeno o suficiente para que o carro considere que pode ser ignorado", disse Karl Iagnemma, CEO da nuTonomy, ao Boston Globe .
"Mas quando você tem um bando de pássaros juntos, parece um grande objeto, então tivemos que treinar o carro para reconhecer os pássaros", acrescentou Iagnemma. "Não era algo que realmente vimos antes."
A tecnologia autônoma da NuTonomy reage a bandos de gaivotas da maneira que um humano faria: desacelerando enquanto se aproximava dos pássaros até que eles se dispersassem e voassem para longe. Iagnemma disse que a empresa está ensinando o software do carro a reconhecer os pássaros e "dar ao veículo uma melhor capacidade de prever o que acontecerá a seguir", alimentando imagens de bandos de gaivotas em um algoritmo.
Mas como qualquer um que já encontrou um animal na estrada sabe, descobrir o esquilo, o cervo ou o bando do próximo passo do pássaro é a parte mais difícil.
A natureza é imperfeita e imprevisível
Como observou o Smithsonian.com em 2015, "o principal desafio é que a natureza é imperfeita e imprevisível, e ainda não está claro como os cálculos rígidos dos computadores lidarão com o comportamento às vezes irregular dos animais".
"Mesmo se desenvolvermos o perfeito sistema automatizado de reconhecimento e prevenção, você ainda terá um sistema imperfeito de ecologia e comportamento da vida selvagem", Fraser Shilling, diretor do California Roadkill Observation System, que coleta dados sobre o atropelamento e identifica pontos quentes de colisão para reduzir a carnificina da vida selvagem. nas estradas, disse ao Smithsonian.com.
Embora a Volvo tenha desenvolvido um sistema de Detecção de Animais Grandes com Autobrake que foi introduzido no sedã S90 2017, a tecnologia ainda não pode prever todos os movimentos de um alce. "Nós podemos apenas fazer uma previsão aproximada do movimento do baseado em sua posição e velocidade atuais", disse Erik Coelingh, líder técnico sênior da Volvo, ao Smithsonian.com.
Andy Alden, pesquisador do Virginia Tech Transportation Institute, disse ao Smithsonian.com que um estudo que sua organização conduziu com a Toyota descobriu que seria difícil para a tecnologia autônoma prever as ações dos animais. Mas ele acrescentou que "certamente existem algumas coisas que você pode incluir em um algoritmo, como hora do dia, época do ano, o tipo de ambiente ao longo da estrada, a largura da estrada, a quantidade de tráfego nela" para ajudar a evitar colisões de animais.
Esse é exatamente o tipo de dados que a nuTonomy espera reunir no sul de Boston e confrontando bandos de gaivotas. "Você acaba tendo que adaptar o sistema às condições locais", disse Iagnemma.
"É um bom exemplo de um aspecto único de dirigir em Boston", acrescentou. "É uma mudança fundamental em nossa abordagem? Absolutamente não. É algo que leva um pouco de tempo para ajustar nosso software? Sim".
