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Neste fim de semana, eu finalmente assisti Hidden Figures . Levei minha filha de 9 anos comigo para testemunhar como as mulheres de cor instrumental foram para o sucesso de várias missões da NASA - algo que historicamente tem sido associado à conquista de homens brancos.
Toda a conversa em torno da inteligência artificial é tanto sobre a própria tecnologia quanto sobre o impacto que sua adoção terá em diferentes aspectos de nossas vidas. Modelos de negócios na indústria automotiva, negócios de seguros, transporte público, pesquisa e publicidade, além de conseqüências mais pessoais, como interação humano-humano, fontes de conhecimento e educação. A mudança não acontecerá da noite para o dia, mas é melhor estarmos preparados, porque ela virá.
Nova tecnologia requer novas habilidades
A mudança ocorreu em 1962 para a Divisão de Computadores da Área Oeste do Langley Research Center, na Virgínia, onde as três mulheres que são as principais protagonistas da história trabalharam. A matemática Katherine Johnson e a supervisora de fato Dorothy Vaughan são ambas diretamente afetadas pelas novas tecnologias que entram na instalação na forma do IBM 7090.
Se você não está familiarizado com o IBM 7090 (eu não estava antes deste final de semana), ele era o terceiro membro da série de computadores IBM 700/7000 projetados para aplicativos científicos e tecnológicos em larga escala. Em termos leigos, o 7090 seria capaz de executar em um piscar de olhos todos os cálculos que levavam horas na divisão de computadores. Dorothy entendeu a ameaça e, armada com sua inteligência e um livro sobre linguagens de programação, ajudou a programar o IBM 7090, ensinou sua equipe a fazer o mesmo, mudou suas habilidades e salvou seus empregos.
Sei que parte dessa história pode ser para o benefício do roteiro e o mundo é muito mais complicado. No entanto, acho que o que é essencial é muito relevante - a criação de novos conjuntos de habilidades.
Embora a IA tenha o potencial de afetar não apenas trabalhos manuais que podem ser automatizados, mas também, teoricamente, trabalhos que exigem aprendizado e tomada de decisão, a ameaça imediata certamente está no primeiro.
Nós nos concentramos muito, e com razão, na perda de emprego que a IA causará, mas ainda não começamos a nos concentrar no ensino de novas habilidades para que essas perdas possam ser limitadas. Como eu disse, a IA não aparecerá magicamente da noite para o dia, mas seríamos tolos em pensar que temos tempo de sobra para criar as habilidades que nosso mundo "aumentado" exigirá. De novas linguagens de programação a novos ramos do direito e seguros, testes de perguntas e respostas e muito mais. Capacitar pessoas com novas habilidades será essencial não apenas para ter um emprego, mas também para manter nossa renda acompanhada do custo mais alto que esses novos mundos implicarão. Fornecer uma estrutura para a educação é uma responsabilidade política e também corporativa.
Em quem confiaremos?
O IBM 7090 substitui Katherine quando se trata de verificar os cálculos, mas, quando o Friendship 7 está pronto para iniciar, surgem algumas discrepâncias nos cálculos eletrônicos para as coordenadas de recuperação da cápsula. O astronauta John Glenn pede ao diretor do Grupo de Tarefas Espaciais que Katherine verifique novamente os números. Quando Katherine confirma as coordenadas, Glenn agradece ao diretor, dizendo: "Sabe, você não pode confiar em algo que não pode olhar nos olhos".
Não sei se Glenn realmente disse isso, mas quando ouvi, pensei imediatamente em IA. Em quem os consumidores confiarão? Muitos acham que a IA não será diferente do que tem sido com qualquer tecnologia anterior, mas acredito que esse pensamento mina aonde a IA poderia realmente nos levar. Carros autônomos são o cenário ao qual nos referimos com mais frequência. Podemos confiar no carro para estacionar ou nos alertar se um carro estiver em nosso ponto cego. Podemos até tentar um cenário semi-autônomo em uma rodovia vazia. Mas estamos prontos para confiar no carro e tirar os olhos da estrada e as mãos do volante? Como as marcas ganharão nossa confiança? Será o número de acidentes em que eles estão envolvidos? A garantia de que, em caso de acidente, seus computadores estão programados para salvar aqueles no carro?
E se mudássemos de cenário e falássemos sobre um diagnóstico médico. Hoje, tendemos a escolher nossos médicos e especialistas com base em recomendações de provedores de seguros, amigos ou até mesmo comentários no Yelp. Os modos de cabeceira, as recepcionistas corteses e os curtos tempos de espera desempenham um papel importante. Mas, para algo mais sério, tudo se resume ao histórico de um diagnóstico correto e a salvar vidas. Confiaremos em uma máquina sozinha? Ou ainda vamos querer um médico que possamos olhar nos olhos junto com a máquina? Um relatório da Casa Branca de outubro fala sobre a idéia de vincular humanos e máquinas. Enquanto o fazem como parte da discussão sobre a perda de empregos, acho que a fórmula também se aplica à nossa natureza humana de construir confiança com outro ser humano.
A mesma questão de confiança também se aplicará a outros cenários em que não nossa vida, mas nossa privacidade e segurança podem estar em perigo. Aqui também a confiança será importante. Em quem confiamos com nosso assistente digital, com nossa automação residencial? Quando a vida não corre risco, pelo menos não diretamente, sinto que os consumidores mostrarão mais flexibilidade, especialmente quando todas as implicações não são compreendidas e a conveniência e, possivelmente, o preço é o que mais importa.
Em ambos os casos, porém, acredito fortemente que a IA levará os consumidores a considerar mais do que apenas a tecnologia e a procurar traços em marcas que têm sido tradicionalmente associadas aos seres humanos: honestidade, empatia, lealdade e serviço.
