Em breve, seu telefone poderá informar se você está apaixonado

Seu encontro te dá um beijo de boa noite. Você se vira para ir para casa. Sua data segue na direção oposta. Você retira seu smartphone. Você sussurra: "Eu me diverti muito." Seu smartphone executa um cálculo que dura apenas um milissegundo. Quando termina, o smartphone diz em voz alta: "Você está apaixonado".

Embora esse cenário pareça mais um episódio do Black Mirror do que uma avaliação honesta da tecnologia futura, um novo relatório da Gartner Research prevê que podemos estar apenas cinco anos longe de avaliações semelhantes baseadas em inteligência artificial (IA). Até 2022, seu dispositivo pessoal saberá mais sobre seu estado emocional do que sua própria família, de acordo com o relatório "Predicts 2018: Personal Devices".

Ao pegar o software de reconhecimento facial que desbloqueia seus smartphones com um olhar e combiná-lo com a análise de voz, seu smartphone poderá combinar suas carrancas, sorrisos e lágrimas com o timbre de voz associado para determinar seu verdadeiro estado emocional. O Emotion AI está sendo desenvolvido por grandes empresas, incluindo Amazon, Apple e Google, além de outros fornecedores menores, incluindo Affectiva, audEERING e Eyeris.

Todos estão experimentando o Emotion AI para encontrar maneiras de permitir que objetos do cotidiano "detectem, analisem, processem e respondam aos estados emocionais e humor das pessoas", de acordo com o relatório. Affectiva, audEERING e Eyeris estão especificamente focados em transformar seu carro em um detector de emoções para monitorar seu comportamento durante a condução, a fim de oferecer assistência, monitorar comportamentos de condução seguros ou aprimorar a experiência de condução.

Para a tecnologia business-to-business (B2B), as possibilidades são infinitas. Imagine poder prever o humor de um cliente antes que ele ou ela converse com um representante de atendimento ao cliente. E se o software de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) pudesse prever a probabilidade de um cliente em potencial comprar antes que um representante de vendas faça um arremesso? Ao extrair informações emocionais de dispositivos pessoais e trazer esses dados para a nuvem, seremos capazes de alcançar o que as marcas tentaram, mas nunca tiveram a tecnologia para realizar: percepção 100% não adulterada do sentimento do cliente.

Veja como funciona

De acordo com o relatório, a Emotion AI detecta 11 emoções principais (raiva, ansiedade, nojo, medo, felicidade, ciúme, amor, tristeza, vergonha, surpresa e estado neutro) por meio de expressões faciais, entonação e voz. A primeira onda dessa tecnologia será impulsionada por assistentes pessoais virtuais (VPAs) (pense em Alexa e Cortana). Em breve, esses sistemas poderão adicionar inteligência emocional para um melhor contexto e uma experiência aprimorada de serviço, afirma o relatório. Atualmente, Google, IBM e Microsoft são os principais gigantes da tecnologia que investem nessa área.

"Nenhum dos VPAs ainda tem essa capacidade", disse Annette Zimmermann, vice-presidente da Gartner Research. "Mas conhecendo o Google e seus recursos, eles ainda não estão longe. O Google e a Amazon provavelmente são os primeiros a implementá-lo. A Microsoft fez alguns trabalhos para que eles também tenham recursos. A Apple com Siri está um pouco atrasada, por isso acho que serão mais tarde com isso ".

O segundo estágio do Emotion AI permitirá que itens como software educacional, videogame, software de diagnóstico, desempenho atlético e de saúde e carros autônomos ajustem as experiências com base nos relatórios emocionais do usuário. Por exemplo, a empresa Affectiva "já desenvolve software educacional que monitora a emoção de uma criança durante a solução de um problema", disse Zimmerman. "Dependendo se a criança fica frustrada porque a tarefa é muito difícil, o software pode ajustar o nível de dificuldade." Outras possibilidades incluem um carro autônomo, sentindo seu medo e diminuindo sua velocidade, ou videogames alterando seu nível de dificuldade com base em se você está procurando por um desafio ou por uma jogabilidade casual e irracional.

Qual é o próximo?

As marcas de hoje gastam bilhões de dólares monitorando sites de mídia social como Facebook e Twitter para determinar o que o público em geral pensa sobre seus produtos. Infelizmente, algumas dessas ferramentas são projetadas principalmente para distinguir apenas sentimentos "positivos" e "negativos", enquanto outros são mais avançados em "atribuir a estados emocionais mais sutis e ainda com uma visão agregada", afirma o relatório.

O Emotion AI poderá medir melhor o feedback direto e o indireto, fornecendo uma visão mais profunda das atitudes em relação a marcas e produtos. À medida que as empresas consultam os fornecedores de tecnologia, certos problemas precisam ser resolvidos. Por exemplo, culturas diferentes respondem de maneiras diferentes a estímulos diferentes; portanto, a raiva de uma pessoa pode ser lida como excitação em uma cultura, enquanto lida como medo em outra.

"Existem diferenças baseadas em culturas, mas as empresas que treinam esses sistemas de IA, como AudEERING e Affectiva, podem acomodar essas diferenças. Portanto, no final, o sistema pode reconhecer as emoções corretas, independentemente da idade, sexo e cultura, "disse Zimmerman.

A segurança também precisará ser monitorada de perto. Imagine ser capaz de invadir um sistema para determinar o que deixa uma pessoa profundamente envergonhada ou humilhada. Você seria capaz de usar essas informações para chantagear ou envergonhar alguém. "Você deseja que os dados usados ​​para treinar esses sistemas sejam completamente seguros e anonimizados", disse Zimmerman. "As empresas com as quais conversei aderiram a essas medidas de segurança. Precisamos confiar nessas empresas que protegem os dados da maneira correta".

No futuro, o Gartner sugere que fornecedores de tecnologia como Affectiva e AudEERING "adotem uma abordagem consultiva ao pensar em conceitos fundamentais sobre quais modelos emocionais usar e trabalhar com seus clientes - muitos dos quais serão novos até mesmo no conceito de Emotion AI", de acordo com para o relatório.

Para as marcas, o Gartner sugere que as empresas "adicionem o Emotion AI ao sistema de conversação via visão computacional ou tecnologia de áudio usando APIs prontas disponíveis de fornecedores emocionais de IA, como o audEERING, para aprimorar a experiência do usuário" e "ajude as organizações a implementar programas eficazes com consultoria. esforços e não apenas a tecnologia que permite a análise de emoções ".