Revisão e classificação do Google analytics

O Google Analytics é provavelmente a plataforma de BI de autoatendimento mais reconhecível do mercado. É gratuito e muito popular entre empresas que desejam usar os recursos de BI e de visualização de dados. De fato, é tão popular que outros aplicativos de BI, incluindo os vencedores do Editors 'Choice, Microsoft Power BI e Tableau Desktop, oferecem conexões com a plataforma. Em uma época em que as empresas sobrevivem de cliques e outras métricas, o Google Analytics se tornou um nome familiar no espaço de BI.

Ainda assim, você deve pensar no futuro antes de simplesmente implantar o Google Analytics em sua organização. Embora a pesquisa da Econsultancy.com tenha constatado que mais de 70% das empresas agora usam os sistemas do Google Analytics para relatar o desempenho on-line, elas também observaram que "frequentemente, uma vez que a ferramenta está pronta, parece haver um 'o próximo momento'".

Esse sentimento perdido não é surpreendente, considerando que o Google não oferece quase o mesmo nível de suporte ao cliente que a maioria dos players menores que revi. A implantação do Google Analytics deixa o treinamento principalmente nas suas mãos, o que é justificável considerando que é uma ferramenta freemium. Porém, embora haja muitos tutoriais disponíveis em sites como LinkedIn ou YouTube, lembre-se do treinamento durante a implantação e visualize-os antes de confiar neles para seus funcionários.

Próximo para seus problemas de suporte, o Google Analytics também não ingere tantas fontes de dados quanto os vencedores do IBM Editors 'Choice IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI e Tableau Desktop. No entanto, esse déficit pode ser solucionado com a adoção do Google Analytics 360 e do Google BigQuery, que é a ferramenta de armazenamento e consulta de Big Data do Google. No entanto, ambos têm uma concentração ligeiramente diferente do freemium Google Analytics, que é focado a laser em análises para dispositivos móveis e web.

Várias versões

O mencionado Google Analytics 360 é a versão corporativa do Google Analytics, mas não testei essa versão como parte desta revisão. Não testei principalmente porque a principal diferença entre freemium e premium no momento da redação deste documento é a quantidade de dados que você pode acessar. O Google Analytics permite no máximo 50.000 linhas de dados exportados e 10 milhões de "hits" por mês. Os hits são definidos como visualizações de página, eventos, transações de comércio eletrônico e ações sociais em um site ou aplicativo móvel. Enquanto isso, o Google Analytics 360 permite até 3.000.000 de linhas de dados exportados e mais de 500 milhões de "hits" por mês. As atualizações de dados também diferem: para o Google Analytics, os dados podem ser atualizados a cada 24 horas ou mais, enquanto a versão Premium permite atualizações mais frequentes em quatro horas ou menos.

A maioria das empresas encontrará a versão freemium suficiente. No entanto, se você deseja expandir para enormes volumes de dados, o preço da empresa pode valer a pena. Mas saiba que é uma opção cara, que pode começar pelo mesmo preço do seu antecessor, o Google Analytics Premium, que custa cerca de US $ 150.000 por ano, de acordo com uma discussão do Quora. Rumores são tudo o que temos neste momento, já que o Google ainda não publicou os preços oficiais do Analytics 360 (já que ainda está na versão beta). Com base na resposta que recebi da equipe de imprensa do Google quando solicitei preços corporativos, se você quiser um preço real, precisará entrar em contato com o Google para obter uma cotação.

Voltando à minha análise do freemium do Google Analytics, vamos elaborar a linha de Big Data do Google. Existe o Google Analytics, a ferramenta popular e gratuita. Depois, há o Google Analytics 360 (anteriormente conhecido como Google Analytics Premium) para uso corporativo, que às vezes é incluído em um conjunto com um ou mais destes: Atribuição 360, Audience Center 360, Data Studio 360, Optimize 360 ​​e Tag Manager 360 Depois, há o resto do universo do Google Big Data: Google BigQuery, Google Cloud Storage e Cloud SQL, que fazem parte do Google Cloud Platform. As últimas três são boas escolhas se você estiver procurando ingerir e trabalhe com conjuntos de dados muito grandes, mas eles não fazem parte desta revisão. Novamente, como o foco desse resumo são os analistas de negócios e não os cientistas avançados de dados, essa revisão é limitada ao Google Analytics, a versão freemium.

No geral, é uma ferramenta de medição de retorno do investimento (ROI) superior para determinar quem é seu público-alvo em um site ou aplicativo para celular, qual caminho eles seguiram para chegar ao site, o comportamento deles enquanto estavam no site ou usando o aplicativo., e se eles compraram algo ou abandonaram o carrinho de compras. Essas informações são muito úteis para os profissionais de marketing de comércio eletrônico e de conteúdo, pois ajudam a refinar e refinar os esforços para obter maiores números de tráfego e receita na Web. Devido a esse foco semelhante ao laser, o Google Analytics é frequentemente classificado como um aplicativo de BI e como um software de Otimização da taxa de conversão (CRO).

Começando

O processo de inscrição no Google Analytics é relativamente fácil. Primeiro, conecte-se ao Google Analytics e obtenha um código de acompanhamento para colar em seu site ou páginas de aplicativos para dispositivos móveis. Pouco tempo depois (geralmente algumas horas), dados relevantes ficam disponíveis.

Ao se inscrever no serviço, você será perguntado sobre o compartilhamento de dados - o que, nesse caso, significa compartilhar seus dados com o Google, não com seus colegas de trabalho - e essas ações são selecionadas por padrão. Leia e considere-os cuidadosamente antes de continuar. Observe que a opção de não participar necessariamente não permite que você compartilhe seus dados. O Google afirma claramente: "Se você desativar esta opção, os dados ainda poderão fluir para outros produtos do Google explicitamente vinculados ao Analytics".

Você também receberá um contrato de Termos de Serviço como parte do processo de inscrição; Leia atentamente. A principal coisa a observar é o limite de 10 milhões de ocorrências por mês, por conta, pois qualquer excesso excede penalidades que resultam em perda de acesso a dados futuros e relatórios atuais. O Google é extremamente sério sobre o policiamento dos limites de dados e afirma claramente: "Não há garantia de que os hits em excesso serão processados". Além disso, o Google alerta: "Se o volume de ocorrências da propriedade exceder esse limite, um aviso poderá ser exibido na interface do usuário e você poderá ser impedido de acessar relatórios".

O processo de descoberta

Depois de se inscrever, o sistema fornecerá um código de ID de rastreamento para adicionar à página da web ou à página móvel que você deseja analisar. Se você estiver usando um provedor de hospedagem de terceiros, como GoDaddy, Wix ou WordPress, precisará solicitar instruções sobre como configurar o Google Analytics no seu site.

O Google Analytics também apresentará configurações adicionais da sessão, bem como um código de acompanhamento do Universal Analytics que você pode optar por implementar como Conteúdo dinâmico ou PHP, mas ambos são opcionais. Você também terá a ferramenta gratuita Gerenciador de tags do Google. Use-o se você estiver usando várias ferramentas de análise ou desempenho de anúncios que precisam de tags do site, pois o Tag Manager permitirá que você atualize rapidamente tags e snippets de código em diferentes sites da web ou aplicativos para dispositivos móveis. Mas esteja avisado: as tags são um obstáculo à velocidade da campanha de marketing. Para sua segurança, instale a ferramenta Gravações do Assistente de tags do Google para verificar instantaneamente se o Google Analytics está funcionando corretamente no seu site.

Você também pode conectar-se a um console de Pesquisa para analisar o tráfego de pesquisa no seu site ou aplicativo móvel e filtrar atividade dentro da sua organização para que as informações não distorçam sua análise. Uma observação importante, no entanto, é que esta revisão é da interface do usuário (UI) até o momento em que este documento foi escrito. O Google diz que o Google Analytics publicará em breve uma atualização da interface do usuário para que as coisas provavelmente mudem, presumivelmente para melhor. O Google continua atento a todos os detalhes, por isso precisamos aguardar a atualização.

No momento, a personalização de painéis, relatórios, atalhos e alertas é uma questão de cliques simples na interface do usuário, assim como relatórios específicos que variam de leituras em tempo real a público, aquisição, comportamento e números de conversão e tendências. Drill-downs são encontrados nos menus suspensos. Tudo isso pode ser usado com cliques simples para descobrir informações depois que você tiver configurado tudo e os dados começarem a aparecer.

Visualização de dados

Existem muitas opções de visualização. O primeiro da lista é a versão gratuita do Google Data Studio (atualmente em beta), limitada à criação de cinco relatórios por conta. Se você quiser fazer mais relatórios do que isso, precisará pagar pelo Data Studio 360. Ambas as versões suportam a conexão com vários dados fontes, e oferece visualização, edição e compartilhamento ilimitados de relatórios (colaboração). No entanto, o que o Google atualmente significa por "fontes de dados" é conectores para Google AdWords, Google Analytics, Planilhas Google e alguns outros serviços do Google. O Data Studio adiciona um conector para o BigQuery e promete "em breve ter conectores aos bancos de dados SQL que permitirão acessar primeira festa dados. "Mas, no que diz respeito às fontes de dados no momento, pense em fontes, sites e aplicativos para celular do Google.

Outra opção é usar o Google Analytics no Microsoft Power BI ou outro aplicativo de BI compatível com o Google Analytics para adicionar mais fontes de dados e criar visualizações mais sofisticadas. Como mencionei na revisão do Microsoft Power BI, a Microsoft é difícil de superar nas visualizações, além de ser fácil de usar e, portanto, compatível com o código aberto atualmente.

Em resumo, o Google Analytics tem tudo a ver com a análise de sites e aplicativos móveis que podem ser etiquetados e carregados com um código de acompanhamento atribuído. Se é isso que você deseja fazer, o Google Analytics é a ferramenta superior. Mas, pelo menos por enquanto, se você quiser fazer mais, precisará aprimorar as ferramentas mais avançadas do Google ou migrar para uma marca de aplicativo de BI completamente diferente.