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Vídeo: IBM Watson Analytics Basic Tutorial (Outubro 2024)
Começando
Embora essa seja uma ferramenta completa de BI de autoatendimento, a TI pode ajudar no carregamento dos dados da empresa para simplificar ainda mais as coisas para os usuários corporativos e também para garantir que as regras de conformidade e segurança sejam definidas como a TI gostaria. No entanto, os usuários podem facilmente carregar os próprios dados, desde que tenham credenciais para acessá-los. Os usuários são solicitados a definir regras.
Os usuários também podem moldar e limpar os dados antes de enviá-los clicando no botão "Forma anterior" em vez do botão "Carregar agora", que são as duas opções depois de clicar em "+ Novos dados" (o botão Incluir dados) no IBM Watson Página inicial do Analytics. Os usuários podem despersonalizar nomes de clientes e outras informações de identificação pessoal (PII) para obedecer às regras de privacidade na função "Forma anterior" antes de
Em outras palavras, "Shape Before" permite
Depois que todos os conjuntos de dados são adicionados pelo usuário ou departamento de TI, a interface do usuário (UI) mostra os conjuntos de dados na escolha de ícones ou em uma tabela do usuário. De qualquer maneira, os dados
Observe que o IBM Watson Analytics não faz análise de streaming; isso é comum com os dados da Internet das Coisas (IoT) e outras fontes e sistemas em que as informações são transmitidas e a análise deve ser instantânea. No entanto, no IBM Watson Analytics, os dados podem ser atualizados com freqüência, a cada 5 segundos, aproximadamente, para uma leitura quase em tempo real. Isso será suficiente para muitos casos de uso e
Em suma, achei a configuração de dados simples, direta e adequada ao nível de habilidade do analista de negócios típico e ao alcance da maioria dos outros usuários de negócios. O sistema é altamente intuitivo, mas pode ser intimidador para iniciantes. Independentemente do nível de habilidade, eu recomendo ver os tutoriais primeiro. Embora a maioria dos usuários consiga mexer na ferramenta, o tutorial o colocará em operação mais rapidamente, principalmente se você nunca usou uma ferramenta de BI de autoatendimento. Se você tem experiência em disputas e análises de dados, ainda economiza muito tempo para visualizar os tutoriais inicialmente.
O processo de descoberta
O usuário pode passar para a fase de descoberta (ou seja, executando as análises) de duas maneiras: clicando em um conjunto de dados específico ou digitando uma pergunta na barra de perguntas. Clicar em um conjunto de dados específico fornece avisos chamados "Pontos de Partida", que fornecem informações que o IBM Watson Analytics calculou como provavelmente do maior interesse para você. Sim, isso significa informações instantâneas fornecidas por meio de algoritmos usados e pré-construídos.
Se você digitar uma pergunta na barra de perguntas, o sistema procurará essas informações em todos os conjuntos de dados que você adicionou / carregou, e não em um conjunto de dados selecionado. Você também pode clicar na ferramenta Ajuda para aprender a fazer uma pergunta ao sistema.
Descobri que a consulta dessa ferramenta funciona muito bem com a linguagem natural, o que significa que eu poderia digitar uma pergunta, como perguntaria a um colega e obter idéias e sugestões adequadas. Eu também poderia digitar uma série de
Por exemplo, digitei "Que tipos de produtos são mais populares no período da Black Friday?" e depois digitou como uma pergunta separada "produtos, novembro". Em resposta a ambos, o sistema levantou várias perguntas e conjuntos de dados sugeridos em ordem de relevância. Eu poderia recuperar insights clicando na sugestão que melhor se encaixasse. Também pude explorar cada ponto de partida sugerido, onde encontraria informações visualizadas e um infográfico com rolagem para um consumo rápido. Você pode até alterar o formulário de visualização com apenas alguns cliques.
É aqui no detalhamento da visualização que eu tropecei um pouco e por que recomendo assistir aos tutoriais primeiro. Eu pensei que tinha que voltar e fazer outra pergunta, repetir todo o processo, apenas para adicionar outro fator (entrada) à minha pergunta. Foi só depois que um representante da empresa me orientou na demonstração que eu aprendi que era possível fazer isso através da função "Valor da cor" - encontrada em uma barra na parte inferior da visualização. Um grande "duh moment" lá, mas me lembrou que, embora o IBM Watson Analytics seja altamente intuitivo, é como adquirir um novo telefone celular e descobrir os comandos de maneira desajeitada, apenas para pensar mais tarde por que você achou isso difícil. Sim, era exatamente assim. Intuitivo e fácil, mas só depois que eu arranhei a cabeça e murmurei em voz alta: "Gostaria de saber onde eles colocaram a ferramenta para fazer XYZ?" Ainda assim, comparado à maioria de seus concorrentes, o IBM Watson Analytics é muito fácil de usar.
Para consultas mais complexas, digite as perguntas que começam com "O que impulsiona X" ou "O que prediz X", o que o levará a mergulhos muito mais profundos e a árvores de decisão complexas. Eu achei isso altamente eficaz na descoberta de insights que, de outra forma, poderiam ter me levado muito mais tempo para descobrir o que pedir dos dados.
A função Exibir - a terceira etapa do processo deste sistema - permite escolher visualizações, salvá-las e / ou publicar em um painel ou infográfico que você cria em apenas alguns cliques ou
Preços e versões
Há uma avaliação gratuita e uma edição gratuita com recursos limitados disponíveis. Aqueles que estão testando o sistema são direcionados automaticamente para a edição de avaliação, que oferece 1 megabyte (MB) de armazenamento. Os usuários podem optar por comprar ou passar para a edição gratuita mais limitada no final do período de avaliação. A edição Plus, que testei, custa US $ 30 por mês por usuário e é essencialmente a edição de avaliação gratuita com 2 gigabytes (GB) de armazenamento, além do bônus adicional de poder carregar conjuntos de dados maiores. A edição Professional foi projetada para uso corporativo e pode acomodar vários usuários, colaborações mais complexas e mais conectores de dados do que as outras edições. O custo para a edição Professional é de US $ 80 por usuário por mês ou US $ 960 por usuário por ano com 100 GB de armazenamento.
O IBM Watson Analytics fornece informações que podem ajudar as empresas de vários setores, do varejo ao setor de saúde. Não há dúvida de que detectar tendências e correlações ocultas em dados estruturados e não estruturados pode ser valioso. As empresas podem analisar as circunstâncias que conduzem os eventos de negócios e usar os dados para informar decisões futuras.
No geral, o IBM Watson Analytics foi projetado com perfeição para fornecer uma interface do usuário altamente intuitiva e uma experiência do usuário simplificada (UX). Os avisos são realmente inteligentes e guiam até os iniciantes em uma direção inteligente, o que irá longe nas empresas que buscam a democratização de dados em toda a empresa, que é quase todo mundo na organização que usa análise de dados em seu trabalho. Também é muito fácil levar os usuários a insights mais profundos, mesmo que suas habilidades em ciência de dados sejam um pouco limitadas. No entanto, cientistas de dados altamente experientes podem ignorar os avisos e ir direto para as árvores complexas de consultas e decisões e evitar a maior parte da frustração associada ao software "amigável".
Isso não quer dizer que o IBM Watson Analytics seja perfeito ou adequado para todos os casos de uso. Sua incapacidade de lidar com dados e análises de streaming em tempo real será uma grande desvantagem para alguns (mas não é um problema para muitos outros). Se o tempo quase real for suficiente para seus casos de uso e seus funcionários tiverem uma mistura de níveis de habilidade, você descobrirá que essa ferramenta é mais do que adequada à tarefa.
