Lar Pareceres O google duplex está fadado a falhar? | Ben Dickson

O google duplex está fadado a falhar? | Ben Dickson

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Vídeo: Apresentação Google Duplex Legendado PT-BR (com cortes) (Novembro 2024)

Vídeo: Apresentação Google Duplex Legendado PT-BR (com cortes) (Novembro 2024)
Anonim

O Google fez muito barulho ao apresentar o Duplex em sua conferência de desenvolvedores de E / S em maio. A tecnologia faz chamadas em seu nome e executa tarefas como reservar mesas em restaurantes e marcar consultas em salões.

A demonstração foi impressionante, mas gerou preocupação de que tecnologias como Duplex pudessem induzir as pessoas a pensar que estavam conversando com seres humanos, fornecer aos cibercriminosos novas ferramentas para ataques de engenharia social e discriminar os trabalhadores de serviços.

A Duplex começou a ser lançada para um "pequeno grupo" de proprietários do Google Pixel no final de novembro; aqueles em cidades selecionadas (presumivelmente Nova York, Atlanta, Phoenix e San Francisco Bay Area) podem usá-lo por meio do Google Assistant para fazer reservas em restaurantes, informa o VentureBeat.

As primeiras impressões sugerem que a maioria dos medos foi exagerada. O Duplex destaca os limites atuais da IA ​​e é mais provável que frustre os usuários e aqueles que atendem ao telefone, em vez de induzi-los a pensar que é um ser humano real.

Um começo relutante

No momento, o Duplex só pode fazer reservas para festas de até 10 pessoas (nenhuma comemoração pós-temporada para o seu time de basquete, desculpe). Mas esse lançamento conservador é uma boa jogada.

O Duplex é alimentado pelo processamento e geração de linguagem natural (NLP / NLG), um dos domínios mais difíceis e desafiadores da inteligência artificial. Diferentemente da classificação de imagens e reconhecimento de voz, tarefas nas quais a IA alcançou desempenho no nível humano, a PNL ainda apresenta muitos obstáculos para aplicativos de inteligência artificial. O aprendizado profundo, que se tornou a técnica de IA mais popular nos últimos anos, sofre de distintas restrições que restringem seu uso a tarefas específicas. É por isso que a compreensão da linguagem humana pela aprendizagem profunda ainda é muito limitada.

Esses limites também se aplicam ao Duplex, por mais que pareça humano. Se ele foi treinado para fazer reservas em restaurantes, é a única coisa que ele fará. Não será possível reservar um hotel ou chamar um táxi. Ele também não pode se envolver em conversas significativas e, assim que um interlocutor sai da faixa específica para a qual o Duplex foi treinado, ele age de maneira inesperada. Para evitar isso, o Google leva o usuário a uma série de perguntas passo a passo para fazer uma reserva em um restaurante, conforme mostrado neste vídeo.

Todo o processo leva cerca de 1, 5 minutos, provavelmente mais do que o necessário para você fazer a ligação. No futuro, o Google poderá melhorar o Duplex a ponto de aprender seus hábitos e ajudar a diminuir o processo. Mas, no momento, o pipeline rígido pelo qual você passa tem o objetivo de garantir que você não diga algo que o Duplex não entende - outro testemunho dos limites das atuais tecnologias de IA.

Problemas também podem ocorrer na extremidade receptora da experiência Duplex. Por exemplo, se um funcionário de serviço que interage com o Duplex começar a falar sobre algo não relacionado à reserva de uma tabela, a resposta do Assistente do Google provavelmente será confusa para essa pessoa.

A este respeito, o Google também tomou outra decisão correta. No início da chamada, o Duplex declara ao destinatário que está falando com um agente de IA.

O Google adicionou esse pequeno detalhe depois de enfrentar uma reação após a apresentação inicial do Duplex, na qual parecia que a IA estava enganando as pessoas que responderam às suas chamadas pensando que estavam falando com um humano. Mas, dada a limitação da AI em envolver conversas abertas, essa declaração também serve para avisar o destinatário da chamada para manter a conversa focada nos detalhes importantes.

Por exemplo, um recepcionista idealmente saberia que seria inútil agradar ao interlocutor ou fazer perguntas como se o cliente está comemorando um aniversário ou se é uma ocasião especial. No momento, o Duplex não foi treinado para esse tipo de situação e não poderá se envolver nessas conversas.

Em nenhum lugar perto de senciente

A lenta implantação do Duplex pelo Google é um lembrete de que a IA não está nem perto de se tornar algum tipo de ser consciente que pode pensar e agir como seres humanos. Também ajudará o Google a adotar uma abordagem medida para expandir a tecnologia, coletar dados do usuário e examinar erros e falhas antes de expandir a base de usuários.

Outro motivo para limitar a disponibilidade do Duplex é que o Google também está usando operadores humanos para entrar e cuidar de situações que a IA não pode lidar. Felizmente, à medida que a tecnologia evolui, ela se tornará menos dependente de operadores humanos e poderá lidar com qualquer tipo de conversa por conta própria. Caso contrário, o Google se tornará uma das várias empresas que contratam operadores humanos para compensar as deficiências de sua IA.

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Outro resultado possível é que as pessoas aprenderão a lidar com as diferenças entre conversar com um humano real e uma IA que soa como um humano. Como o Google atualmente está focado em reservas, é provável que isso aconteça. Afinal, restaurantes, salões, hotéis e outras empresas que recebem chamadas Duplex têm um incentivo para se sentir à vontade conversando com os assistentes de IA: eles não querem perder clientes.

Em 2016, o Facebook lançou o M, um assistente de IA que deveria ser capaz de executar uma ampla gama de tarefas. Como o Duplex, o M foi disponibilizado inicialmente para uma audiência limitada e foi apoiado por operadores humanos. M deveria gradualmente se tornar menos dependente de assistentes humanos à medida que o Facebook aumentava a adoção. Em 2018, o Facebook desligou o M porque não alcançou seus objetivos.

O projeto Duplex do Google é semelhante ao M de várias maneiras. O Duplex acabará se expandindo para outras áreas, ficando limitado a reservas de restaurantes ou terminando como M? O tempo vai dizer.

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