Revisão e classificação do Tableau desktop

Começando

Além da interface do usuário, é fácil carregar e extrair dados no Tableau Desktop - sem dúvida o mais fácil dos sistemas que testei. Ele possui muitos conectores, e os usuários podem optar por trabalhar com os dados ativos ou extraídos e carregá-los no Tableau Desktop. É apenas uma questão de cliques, começando na Fonte de dados e escolhendo sua configuração clicando nas caixas apropriadas para suas necessidades ou preferências.

Quando eu me conectei a arquivos CSV, ele se conectou instantaneamente a todos eles no mesmo grupo, em vez de esperar em para selecionar cada arquivo. Isso foi muito mais rápido e fácil do que em boa parte da concorrência, mesmo no Google Analytics ou no IBM Watson. Fique impressionado, pois estabelecer conectividade de dados é a parte da análise de dados que eu acho mais irritante.

Depois de estabelecer uma conexão com suas fontes de dados, no entanto, há a tarefa de preparação de dados, o que significa limpar os dados e fazer com que as entradas não conformes sigam os campos estabelecidos. Isso é um pouco mais complicado, pois você deve procurar pela página até encontrar os menus suspensos certos e / ou derramado comandos para classificação e manipulação de dados. Mesmo assim, passei por todo o processo em questão de minutos, depois que peguei o jeito.

O processo de descoberta

Para um analista de dados experiente, o uso do Tableau Desktop é bastante direto ou, pelo menos, relativamente fácil de descobrir. Mas a ausência de avisos, mensagens pop-up e links rápidos da Ajuda na presença de termos e configurações esotéricos significa que muitos novos usuários precisarão de treinamento substancial antes que a ferramenta prove seu valor total. Em resumo, o Tableau Desktop não é uma ferramenta que usuários inexperientes ou pouco qualificados possam descobrir e descobrir com facilidade. Isso significa que ele apresentará alguns obstáculos para as organizações que desejam se tornar totalmente democratizadas por dados.

Na página Fonte de dados, apenas cliquei na guia Folha 1 para ir para uma planilha. As dimensões dos meus dados foram exibidas automaticamente e eu só precisava arrastar e soltar os conjuntos de dados relevantes e escolher uma visualização com a qual explorar meus resultados. Cliquei no botão Mostrar-me para encontrar a visualização e outras opções. O Tableau Desktop me apresentou várias opções de visualização, mas, novamente, um usuário com pouca experiência ou entendimento dos conceitos de ciência de dados provavelmente não saberá para onde arrastar Onde, muito menos como formar uma consulta sofisticada.

Para analistas de dados experientes, é fácil fazer uma pausa para atualizações automáticas de dados, classificar registros, salvar, compartilhar e outras funções clicando em ícones familiares na parte superior da tela. Movi-me rapidamente pelos dados e construí um painel para compartilhar em questão de minutos. O Tableau Desktop funciona tão rápido e sem falhas que um usuário pode ser perdoado por considerar as tarefas simplistas. Mas eles não são; só que o mecanismo de processamento e a análise são eficientes e poderosos. Ou seja, embora o Tableau Desktop precise simplificar ainda mais sua interface do usuário para capitalizar totalmente o movimento de BI distribuído, eu aprecio completamente até que ponto o Tableau chegou na reformulação do setor de BI até hoje.

Visualizações de dados

O Tableau Desktop oferece uma variedade de visualizações, incluindo os antigos modos de espera familiares. Ele também oferece orientação sobre como usar melhor cada visualização quando você clica nelas, o que é particularmente útil quando a análise mostra um visual de aparência estranha que você deseja corrigir.

A desvantagem potencial do Tableau Desktop é que os usuários precisam de algum treinamento para obter todos os benefícios de toda a funcionalidade incorporada a essa ferramenta. O perigo é que os usuários tentem pular o treinamento e se sintam à vontade na interface do usuário. Isso funcionará para consultas mais básicas, mas acabará impedindo a organização - não porque a ferramenta não possa fazer o trabalho, mas porque os usuários não sabem como fazê-lo funcionar em tarefas mais difíceis ou com mais nuances.