As 10 histórias de automação comercial mais interessantes de 2017

A equipe de negócios da PCMag cobre e testa uma ampla variedade de produtos de Software como Serviço (SaaS) a cada ano. Essas ferramentas variam de plataformas de comércio eletrônico a softwares de segurança e serviços de gerenciamento de contratos. Dentro dessas categorias, encontramos centenas de coisas legais sobre as quais escrever este ano. Como você verá nesta lista, 2017 foi impulsionado pelos avanços no aprendizado de máquina (ML).

Esta lista fornece uma interessante mistura de conteúdo focada neste tópico emergente. Também usamos nossa plataforma este ano para fazer algumas previsões ousadas sobre como o ML afetará o SaaS no futuro. Esperamos que você tenha gostado de ler essas histórias tanto quanto gostamos de escrevê-las.

1 É assim que o mundo fará suas compras até 2025

A PCMag conversou com os principais fornecedores de soluções de tecnologia de comércio eletrônico do mundo para descobrir como a tecnologia mudará a maneira como os consumidores compram produtos nos próximos sete anos. As melhorias impulsionadas pela automação, Internet das Coisas (IoT), realidade aumentada (AR), realidade virtual (VR) e wearables tornarão a compra de produtos mais fácil (e mais assustadora) do que nunca.



2 O Guia de Negócios da ML

, O especialista em ML Ted Dunning quebrou as principais diferenças entre ML e AI e como o aprendizado profundo revolucionará o processamento de imagem e idioma. Ele também discutiu o chamado "Aprendizado Barato" e como ele pode ser usado para resolver problemas como fraudes bancárias.



3 A Nuvem de Doces

Conversamos com a Hershey Company para saber como eles produzem Twizzlers. Você sabia que por trás dessas delícias há uma infraestrutura baseada em nuvem que usa sensores, ML e automação para garantir uma linha de produção com tamanho perfeito e cronometrado?



4 Adote a IA nos seus negócios

Este artigo ensinou como integrar de forma inteligente o ML, algoritmos de aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (PNL) e muito mais em seus produtos e serviços existentes.



5 americanos ainda são céticos em relação aos chatbots

As empresas acreditam que os chatbots podem otimizar o atendimento ao cliente. No entanto, a maioria dos consumidores não acredita que esses mecanismos automatizados sejam tão eficazes quanto um agente de atendimento ao cliente que vive e respira. Este artigo analisou as razões pelas quais os consumidores não estão entusiasmados com os chatbots e por que eles podem estar fora da base.



6 O que são bancos de dados de IA?

Conversamos com especialistas do setor para desmistificar os bancos de dados de IA. Discutimos como eles funcionam em comparação com os bancos de dados tradicionais e, mais importante, pedimos a ajuda deles para classificar o hype e o discurso de marketing para determinar se essa tecnologia emergente tem ou não valor real para os negócios.



7 49% de todas as empresas implantaram ML

Uma pesquisa realizada pela Oxford Economics em nome da empresa de recursos humanos (RH) e de gerenciamento de ativos de TI ServiceNow entrevistou 500 diretores de informação (CIOs) em 11 países e em 25 setores para determinar até que ponto eles usam ML e AI em seus negócios. Os resultados são promissores para as empresas e seus trabalhadores.



8 Como as empresas aplicam a IA à segurança cibernética

Em uma cúpula de segurança cibernética realizada no Nasdaq MarketSite, na Times Square de Nova York, em homenagem ao Mês Nacional de Conscientização sobre Segurança Cibernética (NCSAM), especialistas discutiram os desafios em evolução enfrentados no cenário digital e como o ML e a automação estão mudando a maneira como identificamos e respondemos. ameaças. Leia seus pensamentos e conselhos aqui.



9 trabalhadores são ambivalentes em automação

Embora muitos profissionais da informação pensassem que seus empregos poderiam ser substituídos pela automação, muitos também achavam que a automação poderia levar a um trabalho mais eficiente e significativo, de acordo com uma pesquisa realizada pela empresa de pesquisa de mercado Market Cube em nome da empresa de gerenciamento de projetos Smartsheet. Descubra o porquê aqui.



10 7 dicas para o sucesso do ML

Ted Dunning, Ph.D., é o principal arquiteto de aplicativos da MapR, uma empresa de software corporativo que oferece várias distribuições de Big Data e ferramentas de gerenciamento de dados., Dunning nos ofereceu um vislumbre do que ele considera as sete práticas mais importantes a serem seguidas ao desenvolver soluções de negócios baseadas em ML.