2019: o ano em que a smart assumiu a ces

Se havia uma frase que estava presente em todos os lugares da CES este ano, era "inteligente". Parecia que todo fornecedor deseja comercializar seus produtos como inteligentes, mesmo que isso signifique apenas que o produto pode ser controlado por uma interface de voz via Alexa ou Google Assistant.

Obviamente, vimos produtos domésticos inteligentes há anos, por isso não foi uma surpresa ver que quase tudo o que você pode imaginar pode ser descrito como inteligente - pelo menos ter um sensor e algum tipo de conexão com a nuvem ou outros dispositivos. E quando digo tudo, quero dizer tudo - TVs, geladeiras, máquinas de lavar, roupas, banheiros e muito mais.

Aparentemente, até pequenos produtos, como despertadores, agora devem ser inteligentes. A Lenovo introduziu um relógio inteligente, que inclui o Assistente do Google. O que foi mais intrigante para mim é a maneira como as técnicas de aprendizado profundo - tudo, desde reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural até visão computacional - estão mudando uma ampla variedade de produtos.

Amazon e Google: vencendo a guerra da casa inteligente

Mais uma vez, vimos produtos domésticos inteligentes há anos. Mas os produtos independentes apenas o levam até o momento - idealmente, você deseja que seus produtos inteligentes trabalhem juntos. Assim, há anos, as empresas têm promovido várias plataformas, todas competindo para se tornar o hub padrão da casa inteligente, controlando todas as plataformas. Esses produtos geralmente funcionam principalmente em pequenos ecossistemas - talvez funcionando bem para um único fornecedor (como o SmartThings da Samsung), mas com problemas para obter amplo suporte.

Tudo isso mudou e, neste ano, finalmente temos um vencedor - bem, na verdade dois.

Quase todos os produtos domésticos inteligentes funcionavam com o Amazon Alexa, o Google Assistant ou ambos. Parecia que todo mundo quer controle de voz e o fará através do Alexa e / ou do Google Assistant. Provavelmente havia milhares de produtos com esse suporte revelados na feira. Por sua vez, a Amazon tinha um grande espaço exibindo alguns dos muitos dispositivos que funcionam com o Alexa, enquanto o Google construiu uma enorme exposição (com uma montanha-russa) no estacionamento para mostrar os locais onde o Assistant trabalha. É tudo muito impressionante.

A Apple se aproximou um pouco do meio ambiente, com vários grandes fabricantes de TV, incluindo LG, Samsung, Sony e Vizio, dizendo que apoiariam o AirPlay e, no caso da Samsung, o iTunes. Mas a Apple manteve a Siri em si mesma, e o suporte ao HomeKit era muito escasso no chão. Acho que não vi um único produto fora dos PCs com suporte para o Microsoft Cortana.

O reconhecimento de fala e a tradução estão se tornando populares

O reconhecimento de fala é uma parte crucial dos assistentes de voz, mas fiquei feliz em ver a tecnologia sendo usada em outras áreas, da tradução em tempo real para ajudar a tornar as reuniões mais produtivas.

Várias empresas estão trabalhando em dispositivos de bolso que podem traduzir de um idioma para outro. Vi alguns ao longo dos anos, e um que pareceu particularmente bom na CES foi o Travis Touch, um pequeno dispositivo que pode lidar com mais de 100 idiomas e suporta 4G, Wi-Fi e Bluetooth. Ele foi projetado para traduzir e ensinar.

A IFlytek, uma das grandes empresas chinesas de reconhecimento de fala, possui um dispositivo semelhante chamado iFlytek Translator 2.0, que chega aos EUA nesta primavera. Isso suporta 63 idiomas e também inclui uma câmera para tradução de OCR para itens como sinais e menus e etiquetas. Ele funciona no modo on-line na maioria das vezes, mas pode funcionar (um pouco menos bem) onde não há sinal de rede, embora com menos pares de idiomas (principalmente com um lado sendo chinês).

A empresa também mostrou um tablet interessante (chamado AI Note), projetado para converter fala em texto enquanto você escreve notas em uma tela de tinta eletrônica. Gosto muito da ideia do M1 Transmate da empresa, que pode gravar uma reunião e transcrevê-la automaticamente. Não está claro se isso chegará aos EUA.

A IA está em toda parte, não apenas nas interfaces de voz

Mas não são apenas as tecnologias de voz que são importantes. O uso de "inteligência artificial" ou pelo menos aprendizado profundo também pode ser visto em uma ampla variedade de outros produtos. Algumas delas que vemos há anos - como termostatos que teoricamente podem aprender com seu comportamento - e outras são mais recentes, como processadores de imagem em TVs que podem aprender o tipo de cena e a luz ambiente na sala para melhorar a qualidade da imagem.

Muito disso são apenas grandes quantidades de dados sendo usadas para melhorar produtos de todos os tipos.

No final das contas, eu estava interessado em uma "câmera AI de diretor automático" da Remo AI chamada Obsbot Tail que poderia rastrear seu movimento para que ele pudesse rastreá-lo durante a filmagem de uma cena. Existem muitas empresas de câmeras por aí, então essa é uma ideia interessante para uma startup se destacar.

No grande final, havia alguns produtos comerciais. A John Deere estava mostrando uma combinação inteligente, bem como um "ver e pulverizar" que examina uma colheita e determina onde regar ou aplicar produtos químicos. A John Deere disse que suas máquinas estão registrando 15 milhões de medições de sensores a cada segundo, representando 100 MB de dados por segundo ingeridos em sua plataforma de dados baseada em nuvem, que é usada para ajudar a tomar melhores decisões.

A visão por computador também foi muito comum na feira, começando, é claro, com aplicações automotivas, como sistemas automatizados de assistência ao motorista (ADAS) e veículos autônomos. Mas o reconhecimento de imagem - principalmente o reconhecimento facial - é uma área quente e potencialmente controversa agora, pois está sendo implantada em uma variedade de novas aplicações.

A Cyberlink exibia o FaceMe, um pacote de software projetado para ser incorporado ao hardware que fazia um bom trabalho em reconhecer as pessoas e classificá-las. Uma demonstração estava usando a câmera AISage da Acer, projetada para configurações de varejo. A combinação reconhece as pessoas em uma loja e identifica coisas como tempo na loja, idade e sexo, para que uma sinalização apropriada possa ser feita. Não é exatamente um relatório minoritário, mas está se aproximando.

Dadas as capacidades crescentes de visão computacional, reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala e linguagem natural; e os custos decrescentes da computação e das conexões com a nuvem, tenho certeza de que veremos muito mais produtos "inteligentes" continuarem a ser lançados, até que esse tipo de inteligência seja considerado um dado adquirido e o nome "inteligente" seja retirado. Embora eu não saiba que realmente precisamos de todos os dispositivos em nossas casas ou escritórios para serem inteligentes, essas técnicas oferecem a promessa de tornar todos esses produtos um pouco mais fáceis de usar.