8 maneiras que a inteligência artificial está revolucionando o varejo

A inteligência artificial (IA) está causando um enorme impacto no varejo, já que os robôs agora estão ajudando com verificações de inventário, monitorando quando os pisos estão sujos e muito mais. Como os supermercados, por exemplo, costumam ter dificuldade em acompanhar os desafios da equipe de mão-de-obra, os robôs os ajudam a gerenciar os padrões de tráfego do consumidor e acompanhar os preços. Os robôs também estão fornecendo business intelligence (BI) sobre comportamentos de compra do consumidor e reação da multidão.

A Juniper Research prevê que os varejistas gastarão US $ 7, 3 bilhões em IA até 2022, em comparação com os aproximadamente US $ 2 bilhões gastos em 2018. Tanto os varejistas tradicionais quanto os online estão implantando robôs. "Estamos vendo muitos investimentos baseados em robótica se concretizarem, especialmente quando você deseja processos de remessa rápidos", disse Pravin Pillai, chefe global de soluções da indústria de varejo para o Google Cloud.

No "Retail's Big Show", a conferência da National Retail Federation (NRF) realizada no mês passado na cidade de Nova York, a Pensa Systems exibiu um drone que ajuda as lojas a monitorar o estoque das prateleiras. Nicholas Bertram, presidente da Giant Food Stores, discutiu como a cadeia implementará um robô da Badger Technologies chamado "Marty" em 500 de suas lojas. A IA será combinada com análises preditivas para fornecer aos varejistas dados sobre quais produtos venderão mais e como personalizar os produtos que eles oferecem.

Os varejistas recorrem à tecnologia para atender às expectativas dos clientes e lidar com margens apertadas, observou Pillai, do Google. Os varejistas usam plataformas de banco de dados como o Google BigQuery e o MongoDB Atlas para ajudá-los a identificar os mais vendidos e obter informações sobre como reabastecer o estoque. "Você pode capturar informações sobre quais produtos estão na prateleira ou fora da prateleira e onde as pessoas estão andando pela loja", disse Pillai. "Eles têm muitos dados que podem capturar por causa da área ocupada e isso leva à capacidade de criar modelos de aprendizado de máquina também".

De acordo com Pillai, as recomendações de produtos foram um primeiro passo lógico para a IA no varejo. "Estamos vendo a quantidade de previsões se acender com a ML", disse ele, acrescentando que empresas como a Fast Retailing, dona da marca japonesa de roupas de moda Uniqlo, estão usando o Google Cloud para construir modelos de previsão com base na demanda dos clientes usando a ML. Os varejistas usam o ML para "prever melhor quais produtos eles devem transportar", disse ele. Assistentes de comércio conversacional de empresas como a empresa de pesquisa Capgemini combinam o processamento de linguagem natural (PNL) com modelos ML para orientar os clientes durante o processo de compra on-line, de acordo com Pillai.

Aqui estão mais oito tecnologias interessantes que estão revolucionando o varejo.

1 Caper Apresenta Carrinho de Compras Inteligente

A Caper, fornecedora de tecnologia de varejo com sede em Brooklyn, Nova York, desenvolveu um carrinho de compras inteligente com auto-pagamento que usa visão computacional, fusão de sensores e três câmeras para ligar automaticamente os itens colocados no carrinho. Na primeira vez que um produto é colocado em um carrinho, os clientes devem digitalizá-lo para que o carrinho possa "aprender" o produto. Após essa verificação inicial, os recursos de visão computacional assumem o controle e o item pode ser simplesmente colocado no carrinho. A alcaparra calcula automaticamente o preço sem que os compradores façam o download de um aplicativo. Quando terminam de fazer compras, podem fazer check-out usando os leitores de cartão de crédito no carrinho de compras. Eles podem usar pagamento móvel ou cartão de crédito. Os compradores podem então remover suas malas e sair.

"Pegamos uma das ferramentas mais convencionais, que é um carrinho de compras, e a transformamos em um 'carrinho de compras poderoso'", disse Lindon Gao, co-fundador e CEO da Caper. "As peças são ativadas pela fusão de sensores e visão computacional para identificar diretamente os itens à medida que são lançados no carrinho".

Os carrinhos de compras inteligentes são uma maneira de incorporar a tecnologia digital nos locais físicos anteriormente encontrados on-line, observou Gao. "Queremos trazer esse componente digital das compras on-line - essa visibilidade e transparência - para as lojas físicas", disse ele.

Em breve, o carrinho de alcaparra sugerirá receitas no tablet integrado para produtos colocados no carrinho. A Caper está trabalhando nisso com alguns grandes varejistas empresariais cujos nomes ainda não podem ser divulgados. Até agora, a empresa implantou seu carrinho de compras inteligente em duas lojas em Nova York: a mercearia totalmente natural Foodcellar & Co. Market e a Gala Fresh Farms. A Caper planeja entregar seus carrinhos de compras inteligentes para 150 lojas em 2019. Atualmente focada em supermercados, a Caper planeja expandir para outros tipos de varejistas e lojas de conveniência. (Crédito da imagem: PCMag)



2 Spoon Guru usa IA para ajudar compradores com alergias alimentares

O mecanismo de busca e descoberta de alimentos Spoon Guru oferece um aplicativo móvel que usa IA para ajudar pessoas com alergias a identificar os produtos em uma loja que contém ingredientes compatíveis com suas necessidades. O aplicativo verifica etiquetas de prateleiras digitais, usa beacons e se integra aos quiosques da loja. Ao ler um código de barras, os compradores podem aprender quais alimentos em uma loja são seguros para eles, como se os produtos são ou não sem nozes ou sem glúten. O serviço suporta 180 atributos alimentares proprietários.

"Combinamos a experiência no domínio nutricional com IA e ML para entender dados não estruturados", disse Markus Stripf, co-fundador e co-CEO da Spoon Guru. "Otimizamos e aumentamos grandes quantidades de metadados associados a produtos e receitas individuais, e os comparamos com atributos alimentares, como vegan, sem glúten, baixo colesterol e alta fibra". Stripf disse que teve a ideia da empresa porque sua esposa tem várias restrições alimentares e estava lutando para ler rótulos de alimentos no supermercado.

O Spoon Guru está disponível nos supermercados Tesco, no Reino Unido, e a empresa está discutindo a expansão da ferramenta para os supermercados dos EUA. "Nossa plataforma permite que os clientes da Tesco encontrem com precisão e imediatamente todos os produtos e receitas em toda a sua variedade que atenda às suas necessidades alimentares", disse Stripf. Além dos recursos de digitalização usados ​​nas lojas físicas, o Spoon Guru também integra filtros de atributos em sites online. (Crédito da imagem: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado usa o Google Cloud ML para lidar com reclamações de clientes

A Ocado, uma loja on-line com sede no Reino Unido, está usando o aprendizado de máquina (ML), desenvolvido pelo Google Cloud Machine Learning Engine para aumentar a velocidade da análise dos dados de compras e melhorar a experiência do cliente. Quando os clientes escrevem para o Ocado com reclamações, o Ocado pode usar um modelo de ML para classificar e categorizar as mensagens recebidas, disse Pillai, do Google Cloud.

O Google diz que o Ocado pode responder a e-mails quatro vezes mais rápido - um aumento de 3, 5% - usando a tecnologia Google Cloud ML. A Ocado usa a biblioteca de software de código aberto TensorFlow do Google para ML para obter acesso aos algoritmos de ML para marcar e categorizar emails de clientes. A loja online pode priorizar os e-mails para resposta.

Além da ML e da análise, a Ocado usa robôs automatizados (mostrados acima) para ajudar nos pedidos de embalagens para os clientes, de acordo com Pillai. Os robôs usam a tecnologia de IA do Google Cloud. "Eles têm uma configuração robótica onde esses sistemas operam em uma rede e sabem a presença de outros carros", disse ele.

A Ocado pretende incorporar o ML aos robôs como parte de seu armazém automatizado para ajudar na recuperação de erros e aprimorar o autoteste dos dispositivos. (Crédito da imagem: Ocado)



4 Heasy the Robot aponta os clientes na direção certa

Os quiosques digitais existem em lugares como aeroportos, shoppings e estações de trem há anos, mas agora empresas como a Hease Robotics estão tornando-os um pouco mais móveis. A empresa diz que os quiosques móveis trarão 20 vezes mais interações que um quiosque estacionário. A Hease Robotics está produzindo 20 robôs "Heasy" por mês, de acordo com Jade Le Maitre, co-fundador e Chief Technology Officer (CTO) da Hease Robotics. A empresa implantou o robô Heasy em locais de varejo em países como Dinamarca, França e Alemanha. Na França, você pode encontrar o robô Heasy no hipermercado E.Leclerc. A empresa planeja expandir o robô Heasy para os EUA.

O robô pode digitalizar com facilidade o cartão de fidelidade de um cliente e mostrar ofertas relevantes para esse cliente. O software da empresa coleta dados para tratar dos pontos problemáticos de um shopping, como quanto tempo um cliente gasta nas lojas. Heasy, o robô direciona os clientes para a loja.

"Temos o mapa da instalação para que o robô possa dar instruções para uma loja específica ou promoções especiais", disse Le Maitre. "Se for hora do almoço, será aconselhável que o cliente pegue um almoço".

O objetivo final dos produtos de IA, como o robô Heasy, é fornecer os dados mais relevantes para ajudar clientes e varejistas, de acordo com Le Maitre. Para os comerciantes, são dados sobre como vender mais produtos e aumentar a receita. Para os consumidores, esses dados são os que os varejistas obtêm sobre o que os compradores desejam. (Crédito da imagem: Hease Robotics)



5 Intel fornece lojas sem caixa

A Amazon é uma empresa líder na tendência crescente de lojas sem caixa e planeja abrir 3.000 novas lojas de supermercado sem caixa até 2021. Os clientes podem pegar os itens que procuram e sair das lojas sem ir ao balcão de check-out. Em outra implementação inovadora, a Cloud Pick e a Intel estão colaborando em lojas sem caixa na China, que incorporam acesso automatizado a portas, câmeras e visão computacional para permitir que os clientes saiam sem a ajuda de uma caixa.

A tecnologia também inclui sensores de pesagem, um processador Intel Core i5 8500T e um kit de ferramentas OpenVINO, que incorpora o Intel Deep Learning. De acordo com Stacey Shulman, diretor de inovação (CIO) da divisão de soluções de varejo da Intel, a diferença no tipo de tecnologia de loja sem caixa pode estar nos tipos de sensores usados; algumas lojas podem ter sensores de peso, enquanto outras podem usar Bluetooth Low Energy (BLE).

Um portão de autenticação mantém a transação móvel segura. A tecnologia de IA da Cloud Pick é semelhante à dos carros autônomos, com sua combinação de visão computacional, aprendizado profundo e fusão de sensores. Em segundo plano, a Plataforma de varejo inteligente da Cloud Pick (C-IRP) permite que os varejistas forneçam dados para otimizar o layout de sua loja e aumentar o tráfego da loja. Os funcionários ainda podem estar presentes para passear pela loja e ajudar os clientes sem a necessidade de lidar com o check-out. (Crédito de imagem: Intel)



6 Prateleira inteligente AWM empurra informações sobre produtos direcionados

As prateleiras inteligentes são outra tecnologia que pode manter os clientes interessados ​​em visitar lojas físicas. Um desses produtos, o AWM Smart Shelf, exibe displays de LED e informações específicas do produto. As câmeras coletam dados sobre o comportamento e as informações demográficas do cliente para personalizar os vídeos exibidos. O AWM pode personalizar os vídeos de acordo com a idade, sexo ou etnia. Os componentes de IA controlam a disponibilidade da prateleira em uma loja. As prateleiras inteligentes do AWM incorporam caixas sem caixa usando a visão computacional. A plataforma detecta quais produtos foram removidos das prateleiras e adiciona esses itens ao carrinho dos clientes. Os compradores são cobrados na carteira digital. (Crédito da imagem: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML ajuda as lojas a prever demandas de estoque

A Lucky Brand está entre os varejistas que recorrem à ML e análises avançadas para otimizar a alocação de mercadorias em suas lojas. A Plataforma de Previsão e Otimização da Celect torna isso possível com seu banco de dados de modelagem e previsão de dados. Alimentada pela tecnologia AI do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, a plataforma Celect ajuda varejistas como a Lucky Brand a extrair dados de suas transações de vendas e dados de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM).

"A Celect é capaz de prever a demanda futura localizada, entendendo a escolha do cliente, o contexto entre os produtos em uma variedade e como a demanda por um produto é afetada pela maior variedade em torno dela", disse John Andrews, CEO da Celect. (Crédito da imagem: Celect)



8 Zoneiro 24x7 Robô Aziro faz contagens de estoque nas lojas

Grandes lojas de departamento estão testando um robô chamado Aziro da

Zone24x7. Possui um sistema de detecção autônomo que usa a identificação por radiofrequência (RFID) para verificar o inventário das prateleiras. Zone24x7 diz que o RFID pode ajudar a aumentar a precisão das contagens de estoque e melhorar a capacidade de localizar itens em uma loja. Além do showroom de uma loja, o robô Aziro será usado em armazéns e centros de distribuição.

O robô Aziro possui sensores 3D, pára-choques e sonar, além de telêmetros a laser para ajudar na navegação em uma loja. Como em muitos dispositivos hoje em dia, o robô Aziro pode ser controlado remotamente. Pode-se fazer isso usando um sistema de gerenciamento de frota baseado em nuvem, que ajuda as lojas a organizar tarefas de manutenção.

O robô Aziro é executado no ROS (Sistema operacional do robô) de fonte aberta e alimenta os dados no sistema de banco de dados de código aberto do MySQL. Ele também distribui dados usando o Apache NiFi e usa o SO de código aberto Ubuntu. (Crédito da imagem: Zone24x7)