A Adobe aplica uma abordagem em camadas em tempo real à análise de clientes

A Adobe está aplicando a abordagem em camadas e a facilidade de uso de produtos como o Adobe Photoshop à sua nova solução Adobe Customer Journey Analytics. Anunciado hoje, o Adobe Customer Journey Analytics ajuda empresas e marcas a acessar camadas de dados de clientes multicanais para serem selecionadas e empilhadas umas sobre as outras para descobrir novas perspectivas de como os clientes se envolvem com uma marca. O novo recurso do Adobe Analytics usa a Adobe Experience Platform, que pode reunir dados de clientes de toda a empresa e abre novas maneiras de entender as percepções de canais online, offline e de terceiros.

O Adobe Customer Journey Analytics é a mais recente iniciativa da Adobe em reforçar sua posição no espaço de análise e soluções de negócios desde que adquiriu o Omniture, provedor de soluções de análise da web em 2009. A Adobe adquiriu várias análises da web, sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS), tecnologia de publicidade, e empresas de tecnologia de marketing. No ano passado, a Adobe gastou US $ 6, 43 bilhões em aquisições de software, principalmente para aprimorar suas várias soluções de marketing e negócios. Ferramentas como o Adobe Customer Journey Analytics são o resultado de várias aquisições e integrações da Adobe.

A Adobe afirmou em comunicado que sua solução ajuda a preencher uma lacuna de criatividade na análise de dados, "capacitando os indivíduos a serem mais inventivos na maneira como combinam, editam e experimentam diferentes camadas de dados - um processo criativo que é familiar a qualquer usuário. do Adobe Photoshop ".

O Adobe Customer Journey Analytics é uma nova oferta ancorada em um sistema de preços baseado em perfis, uma nova abordagem sobre preços baseada apenas no volume de chamadas do servidor. Para clientes existentes, os caminhos de migração serão disponibilizados. Os clientes também podem adquirir funcionalidades autônomas à la carte.

Compreendendo a Montanha de Dados

"Muitas empresas estão sentadas em uma montanha de dados e a maioria não sabe o que fazer com esses dados", disse Nate Smith, gerente de grupo de marketing de produtos da Adobe Analytics Cloud. Ele acrescentou que muitos desses dados não são atuais, o que dificulta sua capacidade de informar as experiências do cliente (CXes). A solução da Adobe pode rastrear trilhões de transações de clientes em sites, dispositivos móveis, vídeo e até voz. O Adobe Customer Journey Analytics tem como objetivo oferecer às marcas e empresas mais do que muitos painéis e métricas personalizadas, integrando análises mais profundas em tempo real de várias fontes à já mencionada Adobe Experience Platform (sua solução unificada para criação, marketing, publicidade, análise de CX) e comércio).

"Nossa solução ajuda as marcas a conectar os pontos dos dados omnichannel dos clientes e formar uma visão centrada na pessoa dos clientes", disse Smith. "Aplicamos a simplicidade de arrastar e soltar, bem como algumas das camadas e ferramentas do Photoshop para ativar painéis dinâmicos".

Ao contrário de alguns painéis estáticos, projetados para rastrear e responder a várias métricas, a empresa disse que o Adobe Customer Journey Analytics é dinâmico e pode ser usado para encontrar rapidamente respostas para perguntas mais complexas. Smith acrescentou que o Customer Journey Analytics tem o peso e a funcionalidade que os cientistas de dados valorizarão, mas também é simples o suficiente para profissionais de marketing e gerentes de produto.

O Adobe Customer Journey Analytics funciona de maneira diferente dos painéis tradicionais com interatividade limitada, pois, ao usar o primeiro, os usuários podem cavar em conjuntos de dados em camadas e organizar coleções de insights para diferentes públicos. Isso é particularmente útil em setores como o varejo, onde as marcas podem usar as análises para ver como as lojas físicas e os sites de comércio eletrônico interagem. As empresas podem descobrir os tipos de experiências digitais com maior probabilidade de gerar tráfego de pedestres e compras em lojas offline.

(Crédito da imagem: Adobe)

Acompanhamento da jornada do cliente

Smith transmitiu uma experiência pessoal para ilustrar como a experiência da jornada do cliente pode se beneficiar de análises profundas. Ele comprou recentemente um taco de golfe e, enquanto pagava no caixa, foi perguntado se ele queria se inscrever na lista de e-mails da loja de golfe e ele concordou. Sua primeira mensagem de e-mail da loja de golfe incluía um cupom de 20% do clube que ele acabara de comprar semanas antes.

Ele ressaltou que uma solução coesa de análise de jornada do cliente (como o Adobe Customer Journey Analytics) poderia ajudar a adaptar a oferta de e-mail para outro item que os compradores de tacos de golfe também compram; isso poderia resultar em outra venda e um CX positivo. Em vez disso, Smith ficou adiado ao saber que o item pelo qual pagou recentemente o preço total estava sendo oferecido com desconto.

(Crédito da imagem: Adobe )

O Adobe Customer Journey Analytics se vinculará às soluções comerciais existentes da Adobe. Também pode se beneficiar da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) por meio do Adobe Sensei, que possui modelos de AI / ML pré-construídos que podem ser treinados ao longo do tempo para fazer melhores previsões sobre as atividades que ocorrem ao longo da jornada do cliente. Também pode sugerir recomendações sobre as melhores próximas etapas ou automatizar processos complicados.

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Um recurso interessante da solução é a capacidade de oferecer análises entre dispositivos, que podem incorporar o comportamento do usuário de vários dispositivos que eles usam para interagir com empresas, incluindo smartphones, tablets, PCs de mesa e outros, em um único fluxo. Isso significa que marcas e empresas têm uma melhor compreensão de como adaptar as experiências do usuário (UXes) em cada dispositivo, com base nas preferências dos usuários para usá-las. Isso fornece uma imagem unificada dos clientes e dos dispositivos que eles usam, além de focar nas pessoas e não nos dispositivos.