Ai oferece um enorme potencial, mas isso não acontecerá da noite para o dia

A inteligência artificial é o tema de escolha na maioria das grandes conferências de tecnologia atualmente, e a semana passada, a Fortune Brainstorm Tech não foi exceção. Foi o foco de várias sessões, tanto no palco principal - onde os tópicos incluíam IA e veículos autônomos - quanto em muitas das conversas em várias mesas-redondas e refeições na conferência.

Embora quase todas as pessoas nessas conferências discutam os enormes benefícios potenciais da IA, implementá-la e funcionar corretamente parece ser um processo difícil e muitas vezes demorado, repleto de desafios.

Por exemplo, em uma mesa redonda sobre café da manhã, cobrindo o que você pode fazer com a IA, vários participantes pareciam muito esperançosos quanto aos benefícios potenciais da IA ​​e igualmente claros sobre os problemas que as empresas enfrentam ao tentar implantá-la hoje. Os palestrantes do café da manhã incluíram dois representantes de empresas com operações importantes voltadas para o cliente - eBay e OpenTable - e outras duas que se concentram em aplicativos corporativos - Box e Oracle. Cada um descreveu diferentes conjuntos de desafios.

O diretor de estratégia do eBay, Kris Miller, falou sobre como a IA pode ajudar a sugerir produtos como parte de "uma jornada de ponta a ponta do cliente", bem como sobre o esforço da empresa para criar um banco de dados central contendo todas as informações relevantes sobre um único cliente -Que poderia ser usado para fornecer personalização e personalização em tempo real. É difícil criar isso, disse Miller, e eles ainda estão resolvendo problemas de latência, entre outras coisas.

Outro objetivo é possibilitar aos clientes tirar uma foto de algo - uma bolsa ou um par de sapatos, por exemplo - e fazer com que o aplicativo do eBay mostre imediatamente aos clientes itens semelhantes à venda no site. Isso envolve a ingestão de um grande número de imagens, a marcação de mais de 1 bilhão de itens e o treinamento da IA ​​nessas imagens.

O CEO da OpenTable, Christa Quarles, falou sobre como a IA está ajudando a empresa a adicionar novos critérios ao seu ranking de busca, resultando em uma melhor busca e, esperançosamente, em vendas adicionais.

O objetivo, disse Quarles, é criar o "melhor mecanismo de recomendação". O problema é que os usuários têm necessidades diferentes em momentos diferentes, portanto o contexto é altamente importante, assim como o reconhecimento de sinais implícitos e explícitos.

Quarles também falou sobre o uso do Alexa ou de outros assistentes de voz para "comércio conversacional", embora ela tenha dito que atualmente o Alexa não é muito bom como uma "experiência de navegação".

Do lado da empresa, Jeetu Patel, diretor de produtos da Box, disse que, embora esteja convencido de que, a longo prazo, a IA "mudará fundamentalmente como as pessoas vão interagir com o conteúdo", ele tem medo de exagerar na tecnologia e alertou que essa mudança será necessária. Tempo.

Patel disse que a Box está interessada em IA em três áreas principais. Um é o "Box Graph", que visa entender a relação entre duas partes do conteúdo - conteúdo e pessoas ou pessoas para pessoas - com o objetivo de alimentar um mecanismo de pesquisa ou melhorar a segurança através da detecção de anomalias. Uma segunda área seria "Box Skills", ou essencialmente aplicaria a IA ao conteúdo para coisas como detecção automática de objetos em documentos para identificar o conteúdo de vídeo, áudio e imagens. Finalmente, ele disse, a IA também pode ser usada para qualificar melhor os leads.

Patel disse que é importante deixar claro que a Box não possui esses dados, mas sim o cliente comercial individual. Ele observou que, com a IA, "os ciclos beta demoram mais", em parte porque você precisa ter muito cuidado com as conseqüências não intencionais e ter certeza de que não está fazendo algo errado, como expor informações confidenciais. Patel também disse que, comparado a grandes bancos de dados de imagens usados ​​em aplicativos de consumo, as empresas simplesmente não têm tantos dados de treinamento, e o treinamento deve ser realizado "por inquilino" (em outras palavras, para cada empresa individualmente), então precisamos de melhores algoritmos que exijam Menos dados. Patel também disse que as organizações precisarão de um "diretor de ética" para garantir que os dados sejam usados ​​corretamente.

Kyle York, gerente geral de estratégia de negócios e produtos da Oracle, que ingressou na empresa como parte da aquisição da Dyn, observou que a Oracle adicionou componentes de IA a muitas de suas aplicações, em áreas como Enterprise Resource Planning (ERP), Recursos Humanos (HR) e Customer Relations Management (CRM), e mencionou a recente aquisição da empresa pela DataScience.com. York também observou que apenas 10 a 15% das cargas de trabalho corporativas foram transferidas para a nuvem, e ele disse que a Oracle pretende tornar a IA e o aprendizado de máquina cada vez mais seguros.

York disse que existem dados de plataforma, que a Oracle pode usar para melhorar seus produtos, além de dados de clientes, que continuam sendo dos clientes, e disse que há oportunidades para "ferramentas de governança" aprimoradas - ajudando as empresas a entender quais dados são valiosos, o que os dados são arriscados, quais dados os clientes podem se opor à coleta e muito mais.

Os dois fornecedores corporativos discutiram posteriormente as questões relacionadas à propriedade dados, e os dilemas relacionados com o "valor derivado" que podem ser obtidos a partir da análise dos dados combinados. E as empresas não querem que um concorrente se beneficie de seus dados, disse Patel, acrescentando, por exemplo, que "você não pode ter a Coca-Cola aprendendo sobre os dados da Pepsi".

York concordou que conjuntos de dados proprietários são um problema real e disse que, embora conjuntos de dados anônimos possam ser reunidos, é preciso agir com cuidado, pois isso pode prejudicar a privacidade e potencialmente prejudicial para futuros modelos de negócios. Ele disse que a Oracle está "tentando democratizar os dados", através de coisas como o Mapa Meteorológico da Internet, que reúne muitos conjuntos de dados, incluindo dados agregados e anônimos. Ainda estamos nos primeiros dias quando se trata de abertura de dados, na opinião dele, e "muito remonta ao contexto humano".

Em outras conversas que tive no show, ouvi algumas perspectivas sobre outros problemas enfrentados pela IA. Cliff Justice, líder de automação inteligente da KPMG, me disse que as questões culturais são de fato o maior problema para a maioria das empresas ao implantar a IA. Justice observou que, para implementar adequadamente os sistemas atuais, é necessário primeiro marcar muito conteúdo; depois que um modelo é criado, os funcionários precisam aceitar que ele cometerá erros e determinar qual deveria ser a resposta correta; e, finalmente, crie um novo modelo e repita. Mas tudo isso depende dos funcionários da linha entenderem que o sistema não será perfeito e se comprometerem a dedicar algum tempo para identificar e implementar as correções. Essa é uma grande mudança em relação ao tipo de atividades a que esses funcionários estão acostumados, em muitos casos, e fazer a mudança não é fácil, afirmou Justice.

Carros autônomos e o maior impacto da IA

No palco principal, os palestrantes discutiram carros autônomos e alguns dos maiores problemas enfrentados pela IA.

A secretária de Transporte Elaine L. Chao repetiu o mantra de que o departamento pretende ser "neutro em termos de tecnologia" e não escolher vencedores e perdedores, enfatizando que "a segurança é sempre primordial".

Questionado sobre quando veremos carros autônomos, Chao respondeu que isso acontecerá "muito mais rápido do que algumas pessoas pensam, mas não tão rápido quanto outras".

Chao observou que o departamento emitiu um roteiro para esses veículos no outono passado, mas como as coisas estão se movendo mais rápido do que o esperado, novas diretrizes serão emitidas ainda este ano. Em particular, ela disse, todos estão se movendo rapidamente para a autonomia "Nível 2" - na qual um ser humano ainda precisa tocar o volante - e que o departamento só tem um pedido de dispensa para um veículo "Nível 3", de General Motors. Um procedimento para conceder essa renúncia ainda não foi determinado.

Chao observou que há um problema de percepção; 74% dos americanos dizem que não se sentiriam à vontade para entrar em um carro autônomo. Ela referiu um acidente em que um veículo autônomo movido a Uber matou um pedestre no Arizona, o que "mostrou como a confiança do público é frágil", disse ela.

Chao disse que é importante que não terminemos com uma colcha de retalhos de regulamentos estaduais, mas disse que não tem certeza se os regulamentos devem ser montados pelo governo federal ou pelos estados que trabalham juntos sob orientação federal.

Outra sessão contou com o vice-presidente de estratégia Mike Abelson da General Motors e o CEO da Diveplane Mike Capps, ex-Epic Games. Eles discutiram "que impacto a IA terá sobre a humanidade" em uma conversa moderada por Marissa Mayer, cofundadora da Lumi Labs e ex-CEO do Yahoo.

"A IA afetará tudo", Abelson disse, e será a maior mudança de tecnologia nos últimos 100 anos. Mas quando Mayer o comparou ao fogo, Capps respondeu que o fogo é altamente regulamentado e mencionou como "dois idiotas" causaram um incêndio que queimou uma floresta próxima no Colorado.

A IA mudará a maneira como as pessoas interagem com todos os tipos de dispositivos, disse Abelson, e as interfaces de voz "parecerão muito mais com Star Trek muito rapidamente". Capps disse que tem mais medo da Zona do Crepúsculo. "Uma caixa preta me assusta muito", disse ele, e para isso fim ele está trabalhando em "IA compreensível".