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A previsão mais interessante na palestra de abertura do simpósio da Gartner desta semana foi que, em 2020, a IA eliminará 1, 8 milhão de empregos, mas será um criador líquido de empregos em geral, adicionando 2, 3 milhões de empregos. Foi uma linha rápida entregue pelo vice-presidente executivo da Gartner, Peter Sondergaard, que também disse que, em 2021, o aumento da IA criará US $ 2, 9 trilhões em valor comercial e 6, 2 bilhões de horas de produtividade do trabalhador.
Esses números - como muitos dos vários estudos de IA que eu já vi - são maiores do que eu esperava nesses períodos, então eu queria ir um pouco mais fundo e pude conversar com John Lovelock, chefe de previsão do Gartner. Ele explicou que o número vem de um estudo que o Gartner acabou de concluir, que analisou os padrões de adoção da IA em 43 países e 17 indústrias, bem como a difusão da tecnologia por indústria por país, durante um período de 10 anos. Este estudo, que será publicado até o final do ano, considera o valor comercial como uma combinação de redução de custos, nova receita e o item mais intangível da experiência do cliente.
Lovelock disse que o estudo indica que, entre 2015 e 2019, a IA elimina mais empregos do que cria. Por exemplo, em 2017, a IA representará 580.000 empregos perdidos, mas apenas 470.000 empregos criados. Mas a partir de 2020, a IA se torna criadora de empregos, e essa tendência continua em 2021 e além. Lovelock acrescentou que isso varia muito de acordo com a indústria: os empregos na manufatura não atingirão um resultado líquido positivo até 2023, e os novos empregos criados ainda não compensarão os empregos perdidos até aquele momento.
Considerando o valor comercial, Lovelock disse que esse item inclui o impacto de quatro tipos diferentes de IA: agentes como chatbots; ferramentas de automação de decisão, onde a IA toma a decisão final; ferramentas de suporte à decisão, que apresentam opções para ajudar um usuário que toma a decisão final; e produtos. Ele disse que o valor do negócio pode variar de acordo com a região, devido a diferenças territoriais, culturais e legais.
Em relação aos US $ 2, 9 trilhões previstos em valor comercial, Lovelock observou novamente que isso inclui receitas, economia de custos e experiência do cliente, e disse que os resultados nem sempre são positivos. Por exemplo, ele disse que a blockchain geralmente tem uma experiência negativa do cliente nos primeiros anos.
Examinei a estatística economizada em 6, 2 bilhões de horas e a combinei com outro número da Gartner - 1, 5 bilhão de candidatos a emprego em todo o mundo - e disse que isso soava 4 horas por ano, por trabalhador. Lovelock disse que essa não era uma boa maneira de ver os números, pois o histograma é muito mais amplo, porque em alguns países há um grande impacto, mas em outros países e em outros setores, não há impacto.
Perguntei como o valor previsto de US $ 2, 9 trilhões se encaixava em um número global de PIB de aproximadamente US $ 70 a US $ 75 trilhões, mas Lovelock disse que esse número não filtra da maneira que o PIB faz, porque o valor comercial da IA pode melhorar custos ou receitas para algumas empresas de um setor, mas podem afetar adversamente outras. Em outras palavras, se duas empresas começarem com uma divisão uniforme de um mercado de US $ 200 milhões e a IA ajudar uma empresa a ganhar US $ 50 milhões em participação de mercado, a outra empresa provavelmente sofrerá uma perda significativa, o que, por sua vez, resultará em um grande impacto em cada empresa. dessas empresas, mas nenhuma alteração no PIB geral.
Lovelock disse que o número do Gartner começa com níveis mais baixos e não filtra da maneira que o PIB. Em vez disso, inclui apenas efeitos de primeira ordem, que são diretamente atribuíveis à IA.
Na palestra, Sondergaard disse que existem 1, 5 bilhão de candidatos a emprego em todo o mundo, 15 milhões de candidatos a TI e 8, 8 milhões de candidatos com experiência em TI. Destes, apenas 1.275 tinham experiência em trabalhos de IA. Como exemplo, ele disse que existem apenas 32 profissionais experientes em IA em Nova York, com apenas 8 buscando ativamente um emprego.
Isso me pareceu muito específico e baixo, pois acho que conheço mais de 32 pessoas que diriam ter experiência em IA em Nova York. Lovelock disse que esse número veio do Talent Neuron, parte da CEB Inc., uma empresa de pesquisa que o Gartner comprou recentemente, que rastreia ofertas de emprego e candidatos. Ele disse que reflete apenas candidatos seniores de TI com pelo menos 8 anos de experiência, no nível de diretor ou acima, com habilidades de IA definidas especificamente. Isso faz mais sentido, embora ainda seja provavelmente uma subestimação.
Pode não ser realista esperar que quaisquer previsões sobre a IA sejam completamente precisas. Afinal, os analistas têm dificuldade em prever vendas para indústrias muito mais estáveis, bem como para a economia em geral. Mas fiquei feliz por ter algum contexto por trás dos números - eles fazem as previsões parecerem mais razoáveis.
