Não ignore as costeletas de aprendizado de máquina da apple

Uma das coisas que aprendi muito cedo em meu relacionamento limitado com Steve Jobs foi que ele era um maníaco por controle. E enquanto isso o levou a ser demitido da Apple em 1985, serviu-o bem em uma área importante: fabricação e cadeia de suprimentos.

Seu desejo de controlar o processo levou ele e sua equipe a desenvolver o processador do iPhone, uma área de especialização que a Apple expandiu para outros produtos, como o Apple Watch. A filosofia de Jobs era que, se a Apple comprasse componentes do rack, nunca superaria seus concorrentes.

Fiquei impressionado com as costeletas de semicondutores da Apple; seu trabalho de design criou uma biblioteca de núcleos de IP nos quais ele pode se desenvolver nos próximos anos. A Apple ainda depende da Intel para o processador principal do Mac, mas acredito que isso mudará nos próximos dois anos.

Na semana passada, a Apple adicionou outra atualização ao processador A-Series do iPhone com o A12 Bionic.

Esse chip é muito diferente das iterações anteriores. No A11 Bionic, o mecanismo neural ocupou uma parte muito menor do bloco SoC geral e foi integrado a alguns outros componentes. Era capaz de 600 bilhões de operações por segundo e era um design de núcleo duplo.

O mecanismo neural no A12 Bionic agora possui um bloco dedicado no SoC, saltou de dois para oito núcleos e agora é capaz de 5 trilhões de operações por segundo. Mas tudo acontece no software, onde a Apple está permitindo que os desenvolvedores usem o CoreML para criar aplicativos que nunca experimentamos antes.

A Apple está se aproximando perigosamente de tornar realidade uma grande quantidade de ficção científica, com aprendizado de máquina e visão por computador no centro. Até recentemente, essa tecnologia era relegada a experiências altamente controladas. Mas agora está na frente da indústria automotiva, à medida que carros autônomos saem às ruas. O Google Lens, que detecta e reconhece objetos através de uma câmera de smartphone, é outro exemplo impressionante de visão por computador.

Agora, com as APIs biônicas A12 e ricas nas mãos dos desenvolvedores, é empolgante pensar no que está por vir na frente do aplicativo. Se você ainda não viu, encorajo-o a assistir à demo Homecourt do evento de 12 de setembro da Apple (na marca 59:45 no vídeo acima). O aplicativo fez uma análise de vídeo em tempo real de um jogador de basquete e analisou tudo, desde quantos tiros ele fez ou errou, até onde na quadra ele fez e errou como uma porcentagem de seus tiros, e ainda pode analisar seu formulário até o pernas e punho, a fim de procurar padrões. Foi uma demonstração incrível com valor do mundo real, mas apenas arranha a superfície do que os desenvolvedores podem fazer com esta nova era do software para iPhone.

Machine Learning e IA como a nova arquitetura de software

No que diz respeito a essa mudança de paradigma no software, o aprendizado de máquina e a IA permitirão uma nova era do software moderno.

Não posso exagerar a importância da inovação em semicondutores para esse esforço. Vimos isso na computação em nuvem, pois muitas empresas da Fortune 500 estão implantando software de aprendizado de máquina baseado em nuvem, graças às inovações da AMD e da Nvidia. No entanto, o processamento do lado do cliente para aprendizado de máquina está bem atrás dos recursos da nuvem até agora. A Apple trouxe uma verdadeira potência de aprendizado de máquina para os bolsos de seus clientes e a abriu para a maior e mais criativa comunidade de desenvolvedores de qualquer plataforma.

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Ainda mais interessante é que a integração vertical da Apple dificulta o acompanhamento dos concorrentes. A Samsung faz um bom trabalho competindo no nível de semicondutores e sua divisão móvel pode tirar proveito de várias divisões da Samsung Corporate. Mas mesmo aqui, a Apple tem uma vantagem bastante sólida no processo de design, pois suas equipes fazem parte de uma equipe maior que cria qualquer novo produto. A Samsung deve explorar divisões individuais da Samsung e, até onde eu sei, não integra sua equipe de semicondutores ao P&D geral do produto.

Eu procuro que a Apple use IP ainda mais caseiro em semicondutores e talvez outros componentes no futuro; seu papel como potência de produtos e serviços é parte integrante de seu futuro.