Reconhecimento facial: devemos temer ou abraçá-lo? | Ben Dickson

A tecnologia de reconhecimento facial não é nova, mas progrediu imensamente nos últimos anos, principalmente por causa dos avanços na inteligência artificial.

Naturalmente, isso atraiu o interesse do Vale do Silício, agências de publicidade, fabricantes de hardware e o governo. Mas nem todo mundo está emocionado. A União Americana das Liberdades Civis (ACLU) e outros 35 grupos de defesa, por exemplo, enviaram uma carta ao CEO da Amazon, Jeff Bezos, exigindo que sua empresa parasse de fornecer tecnologia avançada de reconhecimento facial para a aplicação da lei, alertando que poderia ser mal utilizada contra imigrantes e manifestantes.

O que é diferente agora?

As primeiras iterações da tecnologia, que datam da década de 1960, eram desajeitadas. A polícia precisou criar um banco de dados de reconhecimento facial, que exigia que um usuário humano especificasse pontos-chave em uma foto do rosto de cada sujeito, como o centro das pupilas e os cantos dos olhos, boca e nariz. O sistema então usou esses pontos para calcular e registrar distâncias de referência do rosto do sujeito.

Para a fase de reconhecimento, o operador repetiria o processo de marcação com novas imagens, e o sistema compararia as distâncias às contidas em seu banco de dados. Mesmo assim, o operador precisava ajustar o sistema para levar em consideração a inclinação, rotação e inclinação da cabeça do sujeito.

Agora, os avanços no aprendizado profundo e nas redes neurais artificiais impulsionaram a velocidade e a precisão do reconhecimento facial a novos níveis. A visão computacional, que permite aos computadores entender diferentes objetos nas imagens, torna os sistemas de reconhecimento facial cada vez mais eficientes na detecção de elementos faciais com pouca ou nenhuma necessidade de assistência ou correção humana. Com a explosão da computação em nuvem, conectividade onipresente e a Internet das coisas, podemos integrar o reconhecimento facial em muitos outros dispositivos e aplicativos, para melhor ou para pior.

O Facebook, por exemplo, lançou recentemente um recurso que usa reconhecimento facial para alertar os usuários se alguém enviar uma foto deles. Isso deve dar aos usuários mais controle sobre suas identidades on-line, impedindo que outras pessoas as representem ou postando fotos delas sem o seu consentimento. Mas os defensores da privacidade temem que o Facebook, uma empresa cujos negócios prosperem na coleta e mineração de dados de usuários, use a tecnologia para aprofundar seu entendimento das preferências dos usuários e direcioná-los com anúncios personalizados e outros conteúdos.

Aplicação da lei faz logon

As agências policiais estão interessadas no reconhecimento facial avançado, não apenas em seus laboratórios, mas também nas ruas, na fronteira, em seus veículos e em câmeras e óculos corporais. Idealmente, ajudará a identificar criminosos e vítimas em tempo real, como a polícia do país de Gales do Sul fez no ano passado.

Com milhões de câmeras de CFTV, a China possui uma das redes de vigilância mais sofisticadas e invasivas. Nos últimos anos, adicionou reconhecimento facial em tempo real à sua rede; as autoridades mostraram a eficácia do sistema durante uma demonstração em que localizaram e prenderam um repórter da BBC em apenas sete minutos. Em abril, a polícia chinesa também usou o sistema para identificar e prender um suspeito de crime financeiro em um concerto com mais de 50.000 participantes.

Nos estados, os departamentos de polícia estão testando os Reconhecimento sistema. No Condado de Washington, Oregon, a polícia informou que os resultados do sistema eram 75% precisos, mas um teste mais recente do mesmo serviço marcou 28 membros do Congresso dos EUA como pessoas com antecedentes criminais. O Departamento de Polícia de Orlando, na Flórida, optou por deixar seu contrato com a Amazon expirar.

Uma das maiores preocupações que os advogados e especialistas em privacidade apontam é a falta de regulamentação e supervisão em relação ao uso dessa tecnologia. De acordo com uma investigação de 2016 realizada por grupos de defesa da privacidade, mais da metade da população adulta dos EUA está sujeita a sistemas de escaneamento de rosto. Podemos confiar que a aplicação da lei seja justa e objetiva no uso do reconhecimento facial? Uma análise do desempenho da tecnologia de reconhecimento facial usada pela Polícia Metropolitana do Reino Unido mostrou que 98% das correspondências feitas pelo sistema foram erros.

O certo é que a tecnologia é muito volátil. Como todos os sistemas de aprendizado profundo, o reconhecimento facial é tão bom quanto a qualidade dos dados com os quais ele é treinado e pode se comportar de maneira irregular quando não tem exemplos suficientes. Por exemplo, um estudo recente de dois serviços populares de análise de rosto da IBM e da Microsoft provou que ambos os sistemas eram significativamente mais precisos em rostos masculinos do que femininos e em rostos mais claros que rostos mais escuros.

O futuro do reconhecimento facial

Eu costumo pegar as palavras de tecnologia executivo, mas o recente ensaio do presidente da Microsoft, Brad Smith, sobre as oportunidades e os desafios que envolvem o reconhecimento facial, é uma leitura interessante e equilibrada sobre a direção que a indústria deve tomar.

Smith reconhece as recentes preocupações levantadas sobre o potencial uso indevido do reconhecimento facial, além de nos lembrar dos usos positivos que ele pode servir. A Microsoft foi envolvida recentemente em um debate interno sobre seu trabalho com a Imigração e a Alfândega (ICE); mais de 100 funcionários apelaram à liderança da empresa para cancelar contratos com a ICE em meio a separações de crianças na fronteira. O ICE usa o serviço de nuvem Azure Government de Redmond, não sua tecnologia de reconhecimento facial, mas o incidente destacou a necessidade de leis que regulem o uso do reconhecimento facial, escreve Smith.

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"Pode parecer incomum uma empresa pedir regulamentação governamental de seus produtos, mas há muitos mercados em que a regulamentação ponderada contribui para uma dinâmica mais saudável para consumidores e produtores", diz Smith, citando a indústria automobilística como um exemplo em que a regulamentação estabelecer padrões para a segurança dos passageiros.

Enquanto isso, Smith também reconhece a responsabilidade do setor de tecnologia em reduzir o risco de viés na tecnologia de reconhecimento facial e estabelecer diretrizes éticas para garantir que suas aplicações não sejam usadas para fins que violem os direitos humanos. "'Mova-se rápido e quebre as coisas' se tornou uma espécie de mantra no Vale do Silício no início desta década. Mas se avançarmos muito rápido com o reconhecimento facial, podemos descobrir que os direitos fundamentais das pessoas estão sendo violados", escreve Smith.

O ponto principal é reconhecer e adotar o reconhecimento facial como uma tecnologia poderosa, mas lembre-se de que o poder pode ir nos dois sentidos. Nas palavras de Smith: "Todas as ferramentas podem ser usadas para o bem ou para o mal. Mesmo uma vassoura pode ser usada para varrer o chão ou bater na cabeça de alguém. Quanto mais poderosa a ferramenta, maior o benefício ou dano que ela pode causar".