Avanço rápido: jornalismo de dados, fraude de eleitores e a alegria de fazer as coisas

A série de vídeos Fast Forward da PCMag apresenta conversas sobre trabalho, casa e lazer em nossa era acelerada. Nesta semana, o editor-chefe Dan Costa conversa com John Keefe, editor sênior de dados de notícias do WNYC.

John tem uma longa história de jornalismo tradicional, incluindo um tempo como repórter policial no Wisconsin State Journal . Mas atualmente, ele está dando mais notícias para a programação do que para escrever. Ele também é autor de Projetos de família para objetos inteligentes: projetos de mesa que respondem ao seu mundo . Hoje vamos falar sobre jornalismo de dados, Internet das Coisas e como a Keefe monitorou o comportamento dos eleitores em tempo real em todo o país. Assista à entrevista completa no vídeo ou leia a transcrição abaixo.

Dan Costa: Vamos começar com a coisa mais básica. O WNYC é uma estação de rádio pública aqui na cidade de Nova York. Por que eles precisam de um repórter de dados?

John Keefe: Essa é uma pergunta muito boa. O problema do público de rádio público é que eles são consumidores de informações, aprendizes ao longo da vida, sempre querendo saber sobre as novidades, não apenas na política, mas também no mundo ao redor. Alguns anos atrás, decidimos que uma das maneiras de fazer isso é fazer interativos realmente inteligentes on-line, orientados por dados. Ao mesmo tempo, estamos na redação. Portanto, ajudamos nossos repórteres a fazer histórias investigativas e outras quando obtêm planilhas, bancos de dados e outras coisas.

Há uma piada no jornalismo que eu entrei no jornalismo porque não sei fazer matemática. Isso não é verdade.

Dan Costa: Foi por isso que entrei no jornalismo.

John Keefe: Isso acontece muito, mas somos um tipo de pessoal de matemática e dados, incluindo também código e design, aparecendo dentro da redação. Por isso, ajudamos os recursos visuais no site, as investigações dos repórteres e qualquer outra coisa que possa surgir… Exigir um pouco de skunkworks em que operamos.

Dan Costa: Sim, porque as pessoas pensam que o jornalismo é tudo sobre a escrita, tudo sobre a edição. Em seguida, publicando e as informações estão disponíveis. Mas a embalagem e a compreensão das informações são cada vez mais importantes.

John Keefe: Sim, e muitas vezes surgem projetos que exigem uma nova maneira de conversar com as pessoas. Seja texto SMS ou outras coisas que não fizemos antes. Então, somos a equipe que entra e dá uma chance a eles.

Dan Costa: Fale um pouco sobre o Electionland. Quais eram seus objetivos e você os alcançou?

John Keefe: O objetivo do Electionland era, em tempo real, isso é fundamental, acompanhar os problemas nas urnas. Então as leis em torno das eleições mudaram, os direitos de voto, a Suprema Corte mudou a Lei dos Direitos de Voto. Derrubou partes disso e, portanto, essa foi a primeira eleição presidencial desde a mudança, o que levou a mais algumas leis de identificação de eleitores e outros limites, além de outras coisas sobre votação. Queríamos ver, em tempo real, se poderíamos detectar algum problema nas pesquisas.

Dan Costa: Antigamente, você tinha repórteres em algumas assembleias de voto, três ou quatro, e eles estavam lá com uma câmera e podiam ir ao vivo e mostrar o que estava acontecendo. Eles recebem cinco casos anedóticos em milhares de assembleias de voto.

John Keefe: Certo, tudo bem, cinco seriam muito, na verdade, e o que aconteceria é que você não ouviria sobre isso até o final do dia. Como talvez para o noticiário da noite, você ouviria sobre isso, mas queríamos saber, desde o início, em tempo real, em todo o país. Então, tivemos 11.000 jornalistas e estudantes de jornalismo, mais de 1.000; 125 deles eram baseados aqui na cidade de Nova York. Montamos essa redação na CUNY Graduate School of Journalism e monitoramos o Twitter, o Facebook e o Google Trends. E também tivemos acesso a dados que incluíam as pessoas quando você liga para 1-866-OURVOTE, que é um número de telefone que as pessoas usam para obter ajuda para votar ou procurar advogados. Tivemos acesso a esses dados. Então nós convidamos pessoas-

Dan Costa: Como você conseguiu acessar esses dados?

John Keefe: Bem, perguntamos a eles se poderíamos. Fizemos um acordo com eles para garantir a proteção da identidade das pessoas e de todos os envolvidos, mas queríamos saber: 'Ei, se houver algum problema neste local de votação, podemos descobrir?' Em seguida, convidamos as pessoas a participar de um sistema de mensagens de texto, na verdade. Isso foi algo que ajudei a administrar antes da eleição e mesmo durante a votação antecipada. Convidamos as pessoas a se inscreverem neste serviço de mensagens de texto. E o que fizemos foi entrar em contato com você para ver se você havia votado e quanto tempo levou para votar em minutos, e tudo o que você já viu. Além disso, onde você estava.

Dessa forma, poderíamos adicionar isso a esse conjunto de dados e pudemos monitorar o país inteiro e ficar de olho nos problemas de votação.

Dan Costa: Você configurou isso, muitos desses são canais públicos aos quais qualquer um teria acesso? O SMS é interessante, porque as pessoas não pensam nisso como um canal que pode ser monitorado, mas isso está acontecendo em tempo real. Então, o que você descobriu, tendo feito isso?

John Keefe: Bem, algumas coisas. Foi uma colaboração de cerca de 400 organizações jornalísticas, incluindo ProPublica, WNYC, New York Times e, em seguida, um monte de jornais locais e estações de rádio públicas e estações de TV. Depois, foi também uma combinação de muitas empresas de tecnologia. Na verdade, tínhamos ajuda e financiamento do Google, mas também da Dataminr e de uma empresa chamada Midan, e um monte de outras pessoas de tecnologia.

Todo mundo se juntou. Eu acho que pode ter havido um acordo por escrito. Eram pessoas que se reuniam dizendo 'Sim, gostaríamos de monitorar a votação, este é um, um bom propósito'. Então aprendemos sobre uma colaboração massiva, o que é preciso. Então aprendemos realmente sobre como monitorar notícias, notícias de última hora, em tempo real, em canais públicos e alguns canais privados em todo o país. E foi preciso muito trabalho e muita coordenação, mas conseguimos reunir isso.

E definitivamente vimos problemas, mas eles eram os problemas típicos; máquinas quebradas, falta de livros de votação, o que você precisa assinar, eles estão no lugar errado, então eles precisam se mudar. Havia alguns relatórios - antes da eleição, você deve se lembrar, havia muita preocupação e até o candidato Trump pedindo que as pessoas monitorassem as pesquisas. Na verdade, não vimos muito disso e não vimos nenhuma intimidação de… Na verdade, vimos alguns, mas nada organizado.

No final, acho que o que aprendemos foi a eleição, o processo de votação foi muito, muito tranquilo, com alguns obstáculos aqui e ali, que você esperaria.

Dan Costa: Então, uma das outras tecnologias, conversamos um pouco sobre o SMS. No passado, conversamos sobre o chatbot e como essa é uma avenida que acaba de surgir. Ele pode ser usado para muitos desses comentários em tempo real. Vimos alguns exemplos até agora, o Facebook tem uma plataforma. Sabemos que podemos pedir uma pizza usando um chatbot. Mas, finalmente, é uma plataforma que usamos para coisas muito mais interessantes.

John Keefe: Nos primeiros dias, o New York Times fez algumas coisas interessantes, o Quartz fez algumas coisas realmente boas com os chatbots. Mas muitas delas são principalmente informações que chegam até você. Talvez você tenha algumas maneiras de navegar no Facebook Messenger, ou em um aplicativo, em um aplicativo de bate-papo. A maior parte ainda é a informação que chega a você com um pouco de interação que você obtém nela.

Eu acho que o que será interessante é como podemos, na verdade, como jornalistas e formadores, obter mais informações do público e também como nos integramos às nossas vidas normais. Alexa, Siri e Google Home, todos esses agentes inteligentes farão parte de nossas vidas cada vez mais. Se for esse o caso, como colocamos informações e mídia nesses canais que fazem sentido além de dizer 'conte-me mais, vá para a próxima história'. O que é útil, mas…

Dan Costa: Muito básico e linear.

John Keefe: Sim, muito.

Dan Costa: E você olha para as empresas que estão conduzindo o tipo de desenvolvimento de chatbot. Parece ser como podemos substituir humanos, centrais de atendimento, tempos de espera por chatbots para apenas responder às perguntas das pessoas.

John Keefe: Certo.

Dan Costa: E isso é útil e certamente aumenta a eficiência, mas estou esperando a onda de chatbots em que as pessoas estão criando seus próprios serviços, e isso está servindo a seus propósitos e eles estão realmente no controle. Parece-me que estamos um pouco longe disso.

John Keefe: Sim, talvez um pouco longe, mas não tão longe, eu acho. Na medida em que as organizações de notícias também fornecem informações úteis, até coisas sobre como votar e outras informações cívicas. Talvez uma organização, especialmente as redações locais, também tenha sido uma fonte para esse tipo de informação. Nossa equipe começou a ajudar as pessoas a navegar no mapa de evacuação de furacões para o furacão Irene. É algo que você pode ver e ver online? Certo. Existe alguma maneira interativa? Como se fosse algo em que você dissesse, 'Agente Inteligente, qual é a minha zona de evacuação?' Isso pode ser algo que uma organização de notícias fornece em algum momento.

Eu acho que há muito por vir quando se trata de bate-papos e bots.

Dan Costa: Uma das coisas que acho mais interessante no seu trabalho é que você diz jornalista de dados, pensa em trabalhar com planilhas e certamente faz o suficiente. Você também está no mundo físico, medindo as coisas e respondendo por elas. Portanto, não é uma coisa abstrata que você faz em sua mesa. Você tem robôs na cidade de Nova York informando, fornecendo informações sobre o que está acontecendo. Dê-nos alguns exemplos disso.

John Keefe: Eu tenho me interessado muito nos últimos dois anos, pessoalmente, com hackers de hardware e computadores. Não hackear no sentido de 'hacker'. Basicamente, tocar, mexer, principalmente, é o que quero dizer. E sentindo nosso ambiente e brincando com pequenos Arduinos, partículas e coisas que seriam relatadas. Eu apenas me divirto brincando com elas.

Então, surgiu uma história no início deste ano em que queríamos trabalhar… uma organização se aproximou de nós e disse que queria medir o quão quentes os apartamentos no Harlem ficavam durante o verão. Vivemos em uma ilha de calor em Manhattan, e o Harlem é uma área quente. Está literalmente quente, também possui um grupo socioeconômico que às vezes está em risco. Portanto, há partes da cidade onde você pode ter pessoas de baixa renda ou pessoas que não podem pagar por aparelhos de ar condicionado. Então, como é a vida deles em termos de temperatura?

Então, inventamos esses pequenos… são pequenos robôs, pequenas coisas do Arduino baseadas em Adafruit que levariam

Dan Costa: Que você construiu você mesmo?

John Keefe: Sim.

Dan Costa: E deu a eles, e eles os levaram para casa?

John Keefe: Sim, fizemos 50 deles, principalmente eu.

Dan Costa: Vá buscar alguns estagiários.

John Keefe: Exatamente. Muita solda. Trabalhamos com um grupo comunitário chamado React, e eles ajudaram e conheceram pessoas no Harlem. Eles trabalharam com as pessoas para colocar esses dispositivos em seus apartamentos, e eles fizeram duas coisas. Levou a umidade e a temperatura a cada 15 minutos e depois registrou-a em um cartão SD. Depois, os voluntários procuravam os cartões SD e enviavam os dados para mim. Então eu daria isso aos pesquisadores que estavam trabalhando conosco.

No final, conseguimos acompanhar a temperatura nos apartamentos do Harlem e em muitos apartamentos do Harlem sem ar-condicionado, durante todo o verão. E descobrimos que eles são quentes e não esfriam à noite. Mesmo quando você pode obter alívio do exterior por causa da forma como os apartamentos são, da maneira como os prédios retêm calor, por muitas razões. Esses apartamentos ficavam muito quentes à noite, como acima de 80, às vezes 85 à noite. E sobre o qual fizemos muitas histórias.

Dan Costa: O objetivo do corpo humano não é viver nessas temperaturas por esses períodos de tempo.

John Keefe: Absolutamente, e de fato, existem conselhos sobre não gastar tanto tempo nisso. Quero dizer, 85 graus, se você está trabalhando em um escritório de 85 graus, está suando.

Dan Costa: São cerca de 85 graus no set agora.

John Keefe: Então você tem a sensação.

Dan Costa: Entendi.

John Keefe: Mas então, durante todo o verão, vivendo, dormindo nessas condições, conversamos com pessoas que não deixavam suas casas para ir a centros de refrigeração porque os corredores eram ainda mais quentes. E assim fizemos muito trabalho, e isso foi, novamente, baseado nesses dispositivos que estavam ficando sem bateria e registrando o calor interno e interno desses apartamentos.

Dan Costa: O que torna essa história tão interessante é que você criou 50 delas, mas vamos, em cinco anos, esse tipo de tecnologia de sensores custar menos do que um dinheirinho, e será incorporado telefones, ele será incorporado nas casas das pessoas e será generalizado. E haverá esse tipo de coleta de dados, pelo menos, teoricamente possível em uma escala muito maior.

John Keefe: Sim.

Dan Costa: Quero dizer, é isso que eu acho realmente interessante, quando não é apenas o Harlem, mas você está fazendo uma análise de toda Manhattan, de todo o estado de Nova York. Realmente começa a explodir. Eu acho isso muito interessante.

John Keefe: Existem, é claro, dispositivos que fazem isso agora. Direito? O que queríamos fazer era duas coisas. Primeiro, faça-os muito rapidamente, exatamente do jeito que nós os queremos. Então, usamos peças prontas da Adafruit para juntá-las e soldá-las. Mas também disponibilize para que outras pessoas possam fazer, certo? Isso resultou em cerca de 50 dólares, mas você está certo, o preço de todo esse hardware está caindo. E se pudermos construí-los, usá-los e publicar no GitHub ou em qualquer outro lugar, como os criamos, outras pessoas poderão fazer o mesmo projeto.

Não estamos no negócio de encurralar o mercado, coisas que irão medir sua temperatura.

Dan Costa: Certo, certo.

John Keefe: E gravando. Estávamos mais interessados ​​em experimentar, testar e depois deixar as pessoas saberem como fizemos e o que funcionou e o que não funcionou.

Dan Costa: Então, conversamos um pouco sobre esses dados. Obviamente, você está tentando usar esses dados para o bem, para informar as pessoas, para entender melhor o nosso mundo. Eu estava em Portugal há alguns meses atrás e estava dando palestras sobre a casa inteligente, automação e sensores e como sua casa saberá quando você chegar em casa do trabalho todos os dias, e isso não seria ótimo? E toda vez que eu dava a palestra, a primeira pergunta era 'Isso é horrível, assustador, todos nós devemos, e quanto à privacidade? Ninguém se importa mais com isso?

Parece que as pessoas nos EUA se importam um pouco menos do que as pessoas na Europa com privacidade, mas como você a lê? Você trabalha com esses dados o tempo todo, qual deve ser a preocupação do consumidor médio com o fato de suas vidas inteiras serem rastreadas agora?

John Keefe: Sim, acho que é uma ótima, ótima pergunta. Quando se trata de algo tão simples quanto um sensor de calor usando o Arduino, isso é apenas registrar a temperatura. É difícil ver como você pode se preocupar com a privacidade lá. Mas poderia ser, poderia haver um problema. Acho que esses dados conectados estão sendo rastreados. Este dispositivo aqui está nos rastreando bastante.

Pessoalmente, acho que é algo em que as pessoas devem estar pensando e pensando em quais dados estão sendo coletados, se você puder descobrir, e quem vai se apegar a eles. Mesmo se alguém a estiver segurando, quem mais poderá se apossar dela? Eu penso muito nisso, quando estamos fazendo projetos, certo? Somos uma organização que respeita nosso público e, se pedirmos informações às pessoas, tentamos nos apegar a elas de forma segura.

Você nunca sabe quando isso pode ser comprometido ou se alguém pode acabar com essa informação. Portanto, temos um pouco de cuidado com os tipos de coisas que perguntamos e acompanhamos como organização. Nós pensamos muito sobre isso. Acho que as pessoas que estão instalando esse tipo de equipamento em suas casas, pessoalmente, acho que vale a pena pensar.

Dan Costa: Existem medidas que você executa pessoalmente em termos de manutenção da privacidade e proteção de seus dados? Você usa um navegador criptografado?

John Keefe: Certifico-me de usar o FileVault nos meus laptops, para que, se eu deixar o meu laptop em uma cafeteria, seja basicamente um tijolo para quem olha para ele. Então eu tento fazer isso. Sou um grande fã do Signal, que é um bate-papo criptografado de ponta a ponta. Como jornalista, há situações em que talvez eu precise conversar com pessoas que não querem que seja revelado que estão falando comigo e eu não quero que isso seja revelado acidentalmente.

Então é algo que eu uso. Eu tenho a chave PGP para que as pessoas possam entrar em contato comigo dessa maneira, online. Vou apenas dizer, muito poucos o fazem.

Dan Costa: Ninguém nunca tenta me alcançar pelo PGP. Criei uma chave e não a uso, provavelmente há 10 anos.

John Keefe: Certo, e o PGP é difícil, é complicado. Coisas como Signal são um pouco mais fáceis. É basicamente um aplicativo que funciona como um bate-papo e você pode se comunicar. Sim, dando alguns passos, acho que é um desafio garantir tudo o que você faz e acho que fazemos o nosso melhor.

Dan Costa: Então, uma das outras coisas, queremos falar um pouco sobre a Internet das Coisas. Eu quero falar um pouco sobre o seu livro. A maioria das pessoas que entra na casa inteligente, tornando sua casa inteligente, envolve ir à Best Buy, comprar uma letra, comprar um ninho, instalá-lo em casa e um hub doméstico inteligente. Sua abordagem é um pouco mais prática.

Vamos mostrar o livro aqui. São projetos familiares para objetos inteligentes . Eu gosto do jeito que isso soa. Projetos de mesa que respondem ao seu mundo. Eu acho que é interessante, aqui. Conhecer o seu trabalho é que não são apenas coisas que você constrói em abstrato. Existem objetos que realmente trabalham com o ambiente ao seu redor. Fale um pouco sobre o livro e alguns de seus projetos favoritos.

John Keefe: É engraçado você dizer isso. Nossa casa inteligente tem pequenas coisas de Arduino por toda parte, e minhas filhas sabem como apertar os botões e outras coisas, e é assim que começamos o dia, de vez em quando. O livro é realmente sobre fazer. É uma maneira de entrar neste mundo de Arduinos e sensores. Tento torná-lo o mais amigável e fácil de usar possível, realmente orientando você. Você não precisa saber nada sobre como fazer isso para criar muitos projetos.

Um exemplo de que eu gosto é usar apenas papel alumínio como sensor de capacitância. Portanto, a tecnologia que você basicamente usa e a ideia de usar quando toca no teclado ou no telefone estão sentindo a capacitância do seu corpo, e você pode fazer uma pequena demonstração rápida, onde pode tocar um pouco de estanho frustrar. Não é um botão, é só você tocar nele. Você fica muito próximo e acende um LED. Outro exemplo é o alarme 'alguém mudou minhas coisas', que é o de criar um pequeno sensor de pressão e amarrá-lo ao seu Arduino, e então você pode colocar um brinquedo ou alguém no Twitter colocar uma cerveja nele. Tipo, se alguém pega, dispara o alarme.

Dan Costa: O que é um grande negócio. Existem vários produtos usando Bluetooth para definir alertas de proximidade.

John Keefe: Sim.

Dan Costa: Você pode construir aqueles em casa.

John Keefe: Então, as coisas que você poderia construir aqui, certamente poderia usar, e nós usamos algumas dessas coisas em nossa casa. Principalmente, o objetivo é fazê-lo, experimentar e brincar com ele. Porque os preços estão caindo em todo esse hardware. Alguns desses sensores custam apenas alguns centavos. Não é difícil de fazer. Não é difícil tentar, e eu o projetei para crianças. Portanto, não é apenas uma coisa de crianças, é mais uma experiência de criança / pai, e esse é realmente o objetivo. Entender realmente que a tecnologia não é tão misteriosa quanto parece.

Claro, não vamos construir iPhones ou casas inteligentes totalmente conectadas, mas se você puder criar algumas partes, entenderá um pouco melhor.

E é divertido, e essa é a grande parte.

Dan Costa: Eu acho que essa é uma das principais conclusões, é que as pessoas sentem essa ansiedade de que as coisas estão ficando fora de controle, elas não entendem como o mundo funciona, elas não entendem como a Internet funciona e como todas as suas habilidades inteligentes eletrodomésticos funcionam. Existem partes menores que você pode romper e dar uma sensação de controle e ajudá-lo a entender como o mundo digital se relaciona com o mundo físico. Pode ser uma brincadeira de criança.

John Keefe: Na verdade, eu ensino isso na Escola de Jornalismo CUNY. Às vezes essa noção de fazer coisas. Uma das coisas que gosto de fazer é desmontar um iPhone antigo e apenas mostrar todas as peças existentes. Existem análogos para que você possa comprar uma câmera minúscula, os microfones minúsculos. Existem outros componentes que estão lá. Claro, você não vai construir o iPhone, mas sim, você está certo, os sensores envolvidos, em algum nível, você pode brincar com muita facilidade, e é isso que é divertido.

Dan Costa: Então você é obviamente sofisticado tecnologicamente, trabalhando com todas essas ferramentas avançadas. Que conselho você daria para pessoas desconfortáveis ​​sobre para onde estamos indo tecnologicamente? O que eles podem fazer para assumir o controle deste novo mundo? Ouça mais WNYC.

John Keefe: Ouça rádio pública.

Dan Costa: Pelo menos você não pediu a ninguém que se comprometesse.

John Keefe: Sim, não. Acho que sair e experimentar algumas dessas coisas é mais fácil do que costumava ser. Houve um tempo em que, se você quisesse representar graficamente ou plotar em um mapa, vários pontos, certo? Você precisava de um software realmente caro para apenas fazer um mapa e colocar vários pontos nele. Agora, você pode fazer isso no Google Maps, certo? É super fácil e gratuito. Isso mudou.

Estamos falando, o software custava milhares de dólares e agora é gratuito. Não é exatamente a mesma coisa, mas o conceito caiu, certo? Da mesma forma, muitas coisas on-line, muitas coisas de hardware estão caindo de preço da mesma maneira que 'Ei, não é realmente tão caro mexer'. E se você tem uma ideia e quer brincar com ela, deveria. Acho que isso é pelo menos esclarecedor e recompensador como humano, apenas para entender um pouco melhor essas coisas, e então você entende seu mundo um pouco melhor e pode fazer boas perguntas. pense em algumas coisas como segurança e outras coisas assim.

E se você é jornalista, também pode fazer perguntas melhores sobre suas fontes e as pessoas ao seu redor.

Dan Costa: Muito bom, e seu livro é uma ótima cartilha para isso. Projetos de família para objetos inteligentes.

John Keefe: disponível na Amazon.

Dan Costa: Como as pessoas podem encontrá-lo online e interagir diretamente com você?

John Keefe: Você pode twittar para mim, eu sou @JKeefe e meu site e meu blog é JohnKeefe.net.