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MOUNTAIN VIEW, Califórnia - Os principais executivos do Google dedicaram muito tempo à realidade virtual na conferência de desenvolvedores de E / S do Google deste ano. O suporte à realidade virtual será incorporado ao Android N, e a nova plataforma Daydream levará a VR a mais dispositivos. Mas algumas das notícias mais emocionantes vieram da equipe de ponta do Project Tango e de sua tecnologia de detecção de área.
Os leitores cuidadosos se lembrarão da nossa cobertura do Project Tango dos últimos anos. O que torna o Tango diferente de outro hardware VR é que ele pode escanear o mundo físico e mapear informações digitais para ele. Dessa forma, é mais parecido com o Hololens da Microsoft, pois ambos podem criar experiências de realidade aumentada (AR). Isso é diferente da realidade estritamente virtual, como o encontrado no HTC Vive ou no Oculus Rift.
O Tango nos impressionou, mas seus desenvolvedores revelaram uma nova melhoria para o sistema aqui no I / O: área de aprendizado. Anteriormente, os dispositivos Tango podiam mapear uma sala. Mas se você cobrisse os sensores do dispositivo ou o sacudisse violentamente o suficiente, o dispositivo ficaria desorientado.
O aprendizado de área resolve esse problema mapeando pontos de referência específicos e a posição relativa do dispositivo em relação a eles. Agora, quando um dispositivo Tango é empurrado ou coberto, ele pode se reorientar quando encontrar os pontos de referência mapeados. "Em vez de olhar para duas, três ou quatro, ele pode rastrear centenas", explicou Wim Meeussen, da equipe do Google Project Tango.
O aprendizado de área no Tango também resolve os problemas de deriva no RA. Se você colocar um objeto virtual em um espaço real, ele eventualmente ficará fora de posição devido a pequenos erros que se acumulam ao longo do tempo. Se você estiver usando um dispositivo Tango para colocar uma cadeira virtual no vídeo da sua sala de estar e ver como ela se encaixa, você não quer que ela caia lentamente na mesa. Com o aprendizado de área, os dispositivos Tango podem lembrar onde a cadeira se refere aos pontos de referência que mapeia. Não há mais deriva, e não há mais cadeiras à mesa.
Os pontos de referência para o aprendizado de área têm outra aplicação importante, e isso é para jogos de VR e AR com vários jogadores. Em outros sistemas de RV, é difícil para os jogadores interagirem porque o sistema não pode colocá-los precisamente dentro do espaço digital ou físico. O aprendizado da área do Tango permite que os dispositivos construam um mapa do espaço e depois o compartilhem entre todos os dispositivos. Cria uma única área de referência para os jogadores e o jogo habitarem.
"Quando todos os seus dispositivos têm a mesma memória, eles podem começar a reconhecer onde estão naquele espaço", disse Meeussen. "Você transforma o mundo real em uma maneira de unir todos os dispositivos de tango".
Existem, é claro, algumas limitações importantes. A mesma sala com iluminação diferente ou com uma decoração dramaticamente diferente não desperdiçaria um humano. Mas com muitas diferenças, os dispositivos Tango não conseguem localizar seus marcos digitais. Mesmo uma sala com poucas diferenças, como uma sala branca sem característica, representaria um desafio.
O Tango lançou anúncios emocionantes no Google I / O por muitos anos, mas tem sido de competência exclusiva dos desenvolvedores. O Tango possui software específico, mas também requer sensores visuais especiais para fazer sua mágica.
Um tablet e um celular para desenvolvedores estão disponíveis, mas este ano a Lenovo lançará o primeiro smartphone Tango para consumidores do mundo. Na E / S, os desenvolvedores do Tango também anunciaram que uma nova versão do software Tango seria lançada no próximo ano, presumivelmente alinhada com o anúncio da Lenovo. Essa atualização de software também incluiria aprendizado de área, permitindo que os desenvolvedores criassem novas experiências para um público pronto.
"Este é um momento realmente ótimo e incrível para fazer parte do Tango", disse Meeussen concluindo sua palestra. "Temos uma oportunidade única de redefinir como as pessoas interagem com nossos telefones e como eles interagem com o mundo".
