Vídeo: Regulamentação da IA passa pela lógica econômica e pela ética (Outubro 2024)
No passado, ouvimos a unidade do Google da Alphabet se descrever como uma "empresa pioneira em IA", além de enfatizar a importância da inteligência artificial e do aprendizado de máquina nos produtos fabricados pelo Google. Em um workshop sobre IA e o futuro do trabalho, no início deste mês, o presidente executivo da Alphabet, Eric Schmidt, discutiu para onde essas tecnologias estão indo, bem como seu impacto sobre empregos, desigualdade de renda e competitividade americana.
Schmidt disse que acompanha a IA desde a década de 1970, mas disse que até recentemente ele era bastante cético em relação ao campo, embora notasse que o CEO da Alphabet, Larry Page, estudava IA em Stanford. Ainda assim, Schmidt disse que, quando o aprendizado profundo surgiu, rapidamente se tornou muito benéfico para os sistemas de publicidade da empresa. A grande mudança, segundo ele, foi "aprendizado não supervisionado" em 2012, quando um sistema que assistia ao YouTube descobriu o conceito de gato. A equipe que desenvolveu esse sistema tornou-se a base do Google Brain e, desde então, tornou-se uma grande equipe trabalhando nessas tecnologias.
No futuro, disse Schmidt, ele acha encorajador que estamos começando a ver os melhores alunos escolhendo estudar IA, ciência da computação e aprendizado de máquina. Ele observou que o aprendizado profundo "ainda é uma arte negra", porque realmente não entendemos como funciona e como falha, por isso não podemos colocá-lo para trabalhar em situações críticas da vida.
Schmidt observou que, embora as pessoas falem sobre como o DeepMind levou apenas sete dias para jogar Go melhor do que os humanos, levou dois anos para construir o algoritmo para que isso acontecesse. Ele falou sobre os esforços do Google com o AutoML para generalizar a construção de sistemas de IA e disse que os sistemas reais em que as pessoas confiam precisam ser projetados e pensados de forma holística. Ele disse que também é incentivado que veremos outro fator de 10 ou 100 de crescimento no poder computacional e uma vasta expansão na rede e no banco de dados de conhecimento.
Schmidt não acha que desenvolver o senso comum seja o objetivo principal da IA, e que chegar a um julgamento levará muito tempo, mas ele acredita que, eventualmente, chegaremos lá. Ele disse que atualmente existe um projeto no DeepMind para tentar avançar a inteligência geral em nível de pesquisa, mas que a grande maioria do trabalho é especializada e que esses esforços especializados visam os frutos mais baixos. Por fim, ele foi particularmente otimista quanto ao impacto potencial da IA nos cuidados de saúde.
Questionado pela anfitriã da conferência e diretora do MIT CSAIL, Daniela Rus, sobre o ritmo acelerado de mudanças no setor, Schmidt observou que "sempre reclamamos das coisas mudando tão rapidamente". No início dos anos 1900, as pessoas tiveram que lidar com a introdução de automóveis, eletricidade e aviões, além de eventos históricos mundiais como a Primeira Guerra Mundial. Passamos por grandes mudanças, disse ele, é que hoje "nós" estou reclamando mais."
Sobre a questão da IA e do emprego, Schmidt disse que "toda onda de tecnologia teve essa conversa". Ele observou que vimos muita mecanização nas fábricas do Centro-Oeste, e ainda hoje essas áreas apóiam mais empregos e têm melhor crescimento econômico do que há 20 anos. Não estamos substituindo empregos, mas substituindo tarefas, argumentou ele, e disse que não podemos imaginar os empregos que a IA criará.
Na verdade, devido a mudanças demográficas e populações em declínio em muitos países, é mais provável que tenhamos um excedente de empregos e poucas pessoas para preenchê-los, disse ele. Por exemplo, ele falou sobre como a população da China deve atingir o pico em 2031, enquanto a população já atingiu o pico no Japão e na Coréia, então esses países estão correndo para se automatizar.
Schmidt discutiu os diferentes caminhos que os países estão buscando para lidar com essas mudanças. Os EUA têm um modelo "muito flexível", disse ele, mas a China tem uma perspectiva diferente. "Precisamos nos unir e abraçar isso", disse ele, e suas sugestões incluem financiamento adicional para universidades e manter estudantes de doutorado internacionais no país, em vez de expulsá-los. "Estamos nos machucando" na batalha contra a China e a Rússia pela IA, disse ele.
Schmidt defendeu mais "inovação inclusiva", que é o título de uma competição realizada pelo MIT que atrai idéias para startups de todo o mundo. Ele disse que os grupos técnicos geralmente se concentram em um problema estreito, mas, em vez disso, precisamos de uma aplicação mais geral da tecnologia para tornar as pessoas mais felizes e inteligentes. "Tornar todos mais inteligentes é um ganho econômico líquido para a sociedade", disse ele.
Schmidt mencionou um projeto do Google para doar US $ 1 bilhão em cinco anos para esforços em educação e reciclagem, mas disse que, em geral, "os governos não estão fazendo o suficiente" para preparar as pessoas para as mudanças que estão por vir. Ele também promoveu novas formas de aprendizado digital, como o edX.
Questionado sobre a desigualdade, ele disse que a globalização leva ao aumento da desigualdade, mas disse que não tem certeza se as tecnologias que melhoram a educação também aumentarão a desigualdade. Embora hoje exista uma forte correlação entre renda e educação, ele se pergunta se isso irá falhar em algum momento.
Historicamente, a semana de trabalho de 40 horas é uma idéia nova, disse Schmidt, e se obtivermos mais produtividade por meio da automação, as pessoas poderão trabalhar menos horas com a mesma compensação. Mas ele observou que o trabalho fornece uma identidade para a maioria das pessoas, e essa identidade é muito importante, por isso precisamos reimaginar como é o futuro do emprego.
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