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Na edição desta semana do Fast Forward, estou conversando com Mark Simpson, vice-presidente de gerenciamento e estratégia de ofertas do IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Muitas pessoas viram os comerciais do IBM Watson na TV e sabem que Bob Dylan tinha algo a ver com isso de alguma maneira vaga, mas como você definiria o Watson como um produto?
Mark Simpson: Watson é um produto de computação cognitiva, que pode aprender como seres humanos. Aprende, entende, raciocina da mesma maneira que os humanos aprendem e podem ser ensinados ao longo do tempo. Para que a computação possa ser aplicada em muitas áreas diferentes… Essencialmente, é um consultor de confiança que podemos dar aos seres humanos que podem coletar grandes quantidades de dados e ajudá-los nas decisões que eles tomam, aumentando sua inteligência.
Eu acho que essa é a frase que ficou com várias pessoas. Não é necessariamente inteligência artificial, é inteligência aumentada. Trabalha com os humanos para realmente ajudá-los a fazer coisas que eles não seriam capazes de fazer com o cérebro que Deus nos deu.
Sim, esse é o principal diferencial que usamos na IBM. Muitas empresas têm inteligência artificial e o que não estamos tentando fazer com inteligência aumentada é… apenas replicar a inteligência humana ou substituir a inteligência humana. Estamos realmente tentando dar a esse humano uma maneira de tomar melhores decisões através de mais informações. Então, realmente, ter um consultor sentado ao seu lado que pode ajudá-los a tomar decisões mais inteligentes ou mais rápidas, dependendo da situação.
Portanto, o próprio Watson, como você mencionou, precisa ser ensinado a atuar em uma variedade desses ambientes diferentes. Como esse processo funciona?
Sim, como você ensinaria um humano, realmente. Você aponta o Watson na direção certa e fornece dados e informações que ele precisa ingerir para poder fazer, para aprender, entender e raciocinar da maneira que precisa fazer. Ele aprende continuamente, então o Watson também tomará algumas decisões erradas e precisará ser orientado nas áreas certas, mas isso faz parte do processo de aprendizado. Então, realmente, como um humano aprenderia, você pensa da mesma maneira para Watson.
Você é especialista na área de marketing. Como o Watson é aplicado ao campo do marketing?
O Watson pode ser aplicado ou vejo o Watson aplicado de três maneiras principais. Primeiramente, você pode pensar no Watson como um conjunto de APIs de computação, às quais qualquer pessoa pode ter acesso. Portanto, vemos clientes que usarão essas APIs por vários motivos, seja para alcançar clientes de uma maneira diferente. Se você seguir o exemplo talvez de 1-800-Flowers, que agora possui um serviço de concierge em seu site chamado Gwyn, quem faria… perguntas sobre o que você está procurando. Digamos que você esteja procurando um presente, um presente para sua mãe. qual é a ocasião ou sobre o que sua mãe está interessada. Em seguida, ela começará a dar sugestões sobre os presentes certos para dar a sua mãe.
Você pode pensar em Watson em termos muito amplos. A segunda maneira de pensar sobre isso é o que estamos tentando fazer com a incorporação do Watson em nossas plataformas de marketing. Pensamos nisso realmente em como podemos economizar tempo dos profissionais de marketing e como podemos fazer com que eles tomem decisões mais inteligentes.
Em terceiro lugar, você pode ver o Watson nas plataformas de marketing como uma maneira completamente diferente de interagir com nossa plataforma de marketing. Portanto, quando estamos incorporando o Watson como assistente do profissional de marketing, o Watson pode analisar e monitorar campanhas continuamente. Você pode fazer perguntas ao Watson sobre essas campanhas e como essas campanhas se comparam entre si, para que você possa tomar decisões diferentes e corretas de maneira mais rápida para tomar uma atitude sobre o que você está vendo acontecer com as campanhas em execução.
Nesse mundo de big data, onde coletamos tantas informações sobre nossos negócios e clientes, essa sobrecarga de informações parece ser provavelmente o maior problema que os profissionais de marketing têm. Você os vê alcançando novos painéis o tempo todo para tentar entender todas as informações que chegam, mas os painéis não são suficientes. Os painéis muitas vezes não são dinâmicos o suficiente para realmente entender esses oceanos de informações.
Você está absolutamente certo, e eu acho que também se você mesclar esses 80% dos dados mundiais sobre clientes e dados em geral, não é estruturado e como um ser humano pode entender dados não estruturados nesse tipo de escala e nesse tipo de quantidade é muito difícil de imaginar. Você pode pensar em vários setores e no marketing o que as pessoas estão dizendo nas mídias sociais e na área da saúde ou nas anotações dos médicos que estão sendo escritas e em muitas outras aplicações em outros setores, podendo captar esses dados não estruturados e fazer sentido. desses dados não estruturados apenas fornecem às pessoas e, nesse caso, aos profissionais de marketing, o consultor de confiança de que precisam para começar a tomar decisões muito mais inteligentes.
Você pode nos dar, você mencionou 1-800-Flowers, pode nos dar outros exemplos de como o Watson está sendo usado para entender esses conjuntos de dados?
Por isso, fizemos uma parceria com a Staples com seus botões fáceis. As pessoas viram o botão Easy, onde você apenas pressiona o botão para pedir mais lápis ou qualquer outra coisa que você não tenha no momento. O Watson é uma parceria com a Staples para ajudar a ativar e ajudar a impulsionar isso; portanto, se você está com falta de suprimentos e pressiona o Botão Fácil ou se entra em um aplicativo no seu telefone ou se usa o Facebook Messenger ou Slackbots ou o que você precisa Para solicitar novos suprimentos pela Staples, o Watson entenderá o que você está fazendo e permitirá isso.
Também pode começar a prever suas necessidades. Portanto, existem aplicações diferentes. Também trabalhamos em estreita colaboração com a North Face, que novamente tem um assistente semelhante a Gwyn com o 1-800-Flowers, onde você pode conversar com o site da North Face através do telefone ou no computador. Você também pode digitar e interagir com ele, mas pode contar à North Face sobre sua viagem. Digamos que você esteja, eu não sei, caminhando no Himalaia em setembro e o North Face possa sair e procurar o local, descobrir as condições lá e ele pode voltar e fazer recomendações sobre o equipamento que você está vai precisar de uma viagem mais agradável.
Há uma transição interessante que acontece lá. O North Face é um ótimo exemplo, porque, de certa forma, é uma interface de conversação com IA muito natural, onde você está apenas fornecendo um pouco de informação, mas há um enorme back-end de análise de dados para levar esses dados não estruturados e depois inverte e faz recomendações acionáveis para você.
Sim. Veja bem, entender a linguagem humana não é uma coisa fácil, que é o primeiro estágio em que você está interagindo com ela, mesmo através de fala ou texto. Em seguida, você tem uma grande quantidade de dados pesquisando a localização e as condições meteorológicas, combinando-as com categorias de produtos e assimetrias e esse tipo de coisa. É uma maneira realmente emocionante de fazer compras, comparada a acessar um site e clicar em páginas de categorias, examinar listas e tentar usar filtros. É uma maneira muito mais agradável de fazer compras.
Parece-me que nos leva a esse conceito de comércio cognitivo, no qual você tem um computador cognitivo que permite transações comerciais de alto a baixo.
Sim absolutamente. Absolutamente, e como eu digo, a Staples é um ótimo exemplo disso, tentando prever quando alguém está ficando com falta de suprimentos com base no histórico de consumo e permitindo que esse processo de pedido aconteça da forma que alguém precisar, onde quer que esteja e tenha esse tipo de Como o cumprimento mais imediato e just-in-time é, ele está mudando significativamente o comércio, sim.
Quão difícil é para uma empresa começar a usar o Watson? Estes são conceitos bastante sofisticados. Você pode imaginar que a Staples tem uma equipe de pessoas trabalhando nisso. A IBM é, obviamente, uma empresa muito grande. Qual é a dificuldade de um varejista fazer isso?
Se você observar não apenas o varejo, também é acessível a qualquer pessoa, mas obviamente existem certas habilidades nas quais você precisa para desenvolver produtos. As APIs do Watson são abertas a todos. Vimos adolescentes usando-o para criar aplicativos muito legais, como combater multas de estacionamento para empresas muito grandes usando-o para aumentar e às vezes substituir sua própria IA. Realmente há uma enorme escala de casos de uso lá.
Como o Watson pode ajudá-lo a combater uma multa de estacionamento?
É uma maneira fantástica de olhar para a multa de estacionamento e para todos os parâmetros ao seu redor, e como combater essa multa e como você está interagindo de volta com essa autoridade específica. Como eu disse, desenvolvido por adolescentes, absolutamente fenomenal. As taxas de sucesso também são muito maiores do que são se você usar seres humanos para fazê-lo.
Fique na fila e vá ao tribunal.
Exatamente certo.
Muito bom. Acho que outra coisa importante é a capacidade de entender dados não estruturados, como quando você tem um conjunto de dados estruturado, é relativamente fácil fazer algumas análises e poder fazer algumas visualizações e assim por diante, mas a capacidade de Watson de entender os dados não estruturados os dados são uma das coisas que eu acho que os diferencia.
Sim absolutamente. No marketing, se você observar algumas das principais tendências que estão acontecendo no marketing no momento, uma é que há uma explosão de dados. Acho que temos 20 vezes a quantidade de dados até 2020, que fica a apenas dois anos e meio de distância. Isso representa uma quantidade enorme de dados, mas, como você diz, a forma desses dados está mudando à medida que os clientes começam a se revelar menos, eles estão ativamente buscando uma forma de fornecer menos informações às marcas. A tecnologia meio que avançou para permitir isso também.
Muito mais desses dados são realmente sobre comportamento e tentam extrair a intenção do comportamento dos indivíduos. Muitos desses dados são completamente desestruturados, então acho que o tipo mais antigo de estilo de marketing de CRM, embora tenha seus usos, se tornará cada vez menos eficaz e precisamos encontrar novas maneiras de extrair essa intenção e usá-la no mercado. para os indivíduos melhor.
Quanto tempo leva para que isso se torne um processo proativo, onde as ferramentas realmente sabem mais sobre suas necessidades futuras e seus desejos futuros do que você pode saber sobre si mesmo?
Sim, acho que em casos simples isso já aconteceu. Há muitos casos em que você pode perceber que, pelas minhas necessidades como profissional de marketing, quando entro em nossa plataforma de análise, quero olhar para uma campanha, quero ver se há algum problema com ela ou algo assim. Watson está empurrando isso para mim como indivíduo agora. Eu acho que existem vários graus disso à medida que você passa por diferentes setores e também para um nível pessoal, por isso é uma pergunta difícil de responder, mas acho que isso já está acontecendo no momento. Realmente, acho que estamos nos estágios iniciais da computação cognitiva. Acho que o mais empolgante é onde isso pode nos levar quando você olha para a frente, porque acho que é muito difícil entender o futuro de todos os efeitos que a computação cognitiva pode ter.
Vamos refletir um pouco sobre isso, esse futuro em apenas um segundo. Acho que temos uma pergunta da platéia.
Sim, é uma boa pergunta, porque o campo está se movendo muito rápido o tempo todo e acho que você está vendo novas inovações surgindo por todo o lugar. Eu acho que, para mim, parte do trabalho que estamos fazendo no câncer e no tratamento do câncer é realmente fenomenal. Você olha para as aplicações de cura de doenças e ajuda as pessoas que sofrem, e eu acho que esses são os elementos que eu acho que você realmente apoia e acha que isso é apenas uma peça fenomenal de tecnologia e computação que realmente precisamos segure com as duas mãos. Então, acho que existem muitos usos diferentes em diversos setores.
Você consegue pensar em um setor que não será transformado pela computação cognitiva ou pela inteligência artificial? Porque estamos vendo isso sendo usado em aplicativos de marketing, estamos vendo isso sendo usado em aplicativos de transporte, aplicativos de comércio. Parece que é uma daquelas tecnologias fundamentais que atrapalham tudo.
Sim. Acho que o mais emocionante é que é difícil imaginar uma indústria que não será afetada. Acho que, se você vir os exemplos que estão no setor no momento, firmamos uma parceria com a H&R Block para obter consultoria tributária e arquivar suas declarações fiscais, levando em consideração todas as alterações nas leis tributárias nos últimos 12 meses e podendo para ajudar os consultores tributários da H&R Block a tomar melhores decisões e economizar mais dinheiro para seus clientes. Você passa isso para parte do trabalho que estamos fazendo, talvez com a Kone, que produz elevadores e escadas rolantes e faz parceria com nosso negócio de Internet das Coisas para permitir que os elevadores sejam consertados realmente em tempo real e antes que eles dêem errado. Ninguém gosta de ficar preso no elevador, certo?
É realmente emocionante as diferentes áreas em que pode ser aplicado. Uma das aplicações que vi no outro dia foi na Whirlpool, onde a lavadora de roupas com Watson embutida é capaz de falar com a secadora para aconselhá-la quanto tempo deve durar o ciclo de secagem, o que soa muito pequeno e óbvio, mas se você pensar bem, se acertar o tempo de secagem com quanta energia pode economizar em todo o mundo, fica realmente emocionante. A escala de alguns dos problemas.
Pequenas eficiências em escala podem fazer grandes diferenças.
Exatamente. Exatamente.
Isso é muito fascinante e sempre é interessante ver essas tecnologias sofisticadas e sofisticadas chegarem ao nível mais prosaico de você, sabe? Você gastará menos dinheiro com sua conta de luz, porque sua máquina de lavar será mais eficiente.
Absolutamente sim. Sua máquina de lavar será mais eficiente e esperamos que você obtenha um melhor atendimento ao cliente, porque pode falar com o operador do serviço ao cliente e saber o que está errado e enviar as peças certas com o engenheiro para consertá-lo.
Ótima ligação. Quero passar para as perguntas que faço a todos os meus convidados, um pouco sobre o futuro. Com qual tendência tecnológica você está mais preocupado? O que te mantém acordado à noite?
Sim, é difícil me manter acordado à noite. Eu durmo muito bem. Eu sou uma pessoa bastante positiva, mas acho que quando você olha para todo tipo de evolução tecnológica, acho que o que mais me preocupa é a maneira como ela está sendo usada. As preocupações são quando ele está sendo usado de maneira antiética, principalmente com o ritmo do avanço da tecnologia. Eu acho que é muito importante que façamos o máximo possível para usá-lo eticamente e acho que fazemos o máximo que podemos para anular também os usos antiéticos dessas tecnologias. Eu acho que provavelmente se eu estivesse olhando para uma ou a maior área abrangente, eu escolheria essa área.
Você acha que as empresas individuais devem assumir isso enquanto desenvolvem tecnologias e produtos para pensar nas consequências dessas tecnologias antes de lançá-las no mercado?
Eu acho que é responsabilidade de todos.
Sim. Temos outra pergunta da platéia.
Já existem aplicações de Watson fiéis à medicina. Mencionei o câncer, o trabalho que estamos fazendo com o tratamento do câncer e que também será mais amplo, para que o Watson possa ingerir as anotações dos médicos. Ele pode analisar os milhares de revistas médicas que são produzidas todos os dias para ficar como consultor. Lembre-se, estamos aconselhando o médico sobre as decisões que eles precisam tomar. Não é que Watson vai assumir o controle. É realmente Watson vai trabalhar ao lado na medicina. Igualmente, em direito, posso ver absolutamente que Watson se sentará ao lado de advogados e profissionais da área jurídica para permitir que tomem melhores decisões, sim.
Vimos que a questão do aumento ocorre especificamente com o Watson, onde ele pode vencer um grande mestre de xadrez.
Sim. Olha, é assim que promovemos tudo o que fazemos. Como dizemos, inteligência aumentada em vez de artificial.
Desde que você é uma pessoa positiva, de cabeça para baixo, do que você está mais otimista? Do que você tem mais esperança?
Veja, como você pode ver, fico muito entusiasmado com a IA e é difícil não ficar realmente entusiasmado com isso. Eu acho que existem alguns tipos de grandes eventos que acontecem na vida das pessoas, e eu acho que a IA é um desses grandes eventos. Quando você olha para a aplicação da IA e quando olha para a aplicação das tecnologias cognitivas, o. É difícil entender para onde vai chegar. Penso que pensar em como podemos aplicar isso de uma maneira melhor, como podemos ajudar mais as pessoas usando a computação cognitiva é uma área realmente interessante. Se eu olhar para algo, sei que você sempre pergunta sobre os aplicativos favoritos das pessoas.
Se eu olhar para uma espécie de, minha vida nos últimos 40 anos ou mais, houve alguns grandes eventos que aconteceram com ela, o que meio que o excita e você usa dispositivos ou o que quer que seja. Você pensa que quando o PC realmente se torna mainstream é um deles. Quando o smartphone foi lançado há 10 anos, apenas 10 anos atrás é outro e acho que a IA é outro deles. Olho para o trabalho que estamos fazendo, agora tenho dois filhos pequenos, o trabalho que estamos fazendo com empresas como a Vila Sésamo, que há 45 anos trabalhando com crianças e estamos criando aplicativos para ajudar o aprendizado das crianças. Sei que está chegando as férias escolares, sei que minha esposa estará interessada em encontrar novas maneiras de entreter e educar as crianças durante as férias escolares, mas o trabalho que estamos fazendo lá é realmente emocionante.
Sim. Há uma geração de crianças, e eu acho que é porque nossa geração da idade apropriada em que investimos nessas tecnologias de uma nova maneira e da mesma maneira que eu fui deixada em casa em frente à TV, isso não vai acontecer com esta nova geração. Eles terão ferramentas de software que os ajudarão a aprender em todas as telas que transportarem.
Absolutamente. Absolutamente. Eu adoraria me afastar mais da TV e você já pode ver essa mudança. Você já pode ver a mudança para o iPad e o computador para investigar e descobrir mais. Eu acho que é um futuro emocionante.
Se você tivesse um aplicativo ou produto ou serviço para o qual teria que apontar e dizer: "Isso mudou minha vida", o que seria?
Sim. Eu vejo, como eu disse, alguns eventos importantes que aconteceram, eu acho. Você parece quando eu era jovem, recebendo nosso primeiro computador em casa. Você olha para o smartphone, tendo tudo ao seu alcance, onde quer que esteja, é outro deles. Como eu disse, a IA é uma onde eu acho que também pode levar isso para outro nível. Acho que na vida das pessoas há algumas realmente importantes, nas quais você encontrará continuamente novas oportunidades de confiar em algo realmente grande. Eu acho que a IA é provavelmente a próxima revolução.
Tudo certo. Se as pessoas querem seguir o que você está fazendo, o que a IBM está fazendo, o que Watson está fazendo, até hoje, como eles podem encontrá-lo online?
Sim, estou no LinkedIn. Estou no Twitter. Na verdade, tenho uma nova conta no Twitter. Meu último que eu não consigo entender.
Você perdeu sua conta do Twitter?
Perdi minha conta do Twitter.
Pois foi um mau comportamento?
Não foi um mau comportamento, não. Nada a ver com isso. Perdi as senhas e o endereço de e-mail, portanto, minha nova conta @SIMMOMJ.
Tudo bem, tentaremos conseguir alguns seguidores para você acelerar o processo rapidamente.
Exatamente. Seria uma ajuda.
