Vídeo: Ginni Rometty, Chairman, President, and CEO of IBM (Novembro 2024)
As empresas estão passando por uma variedade de mudanças - nuvem, IA, blockchain, computação quântica e mudanças nos modelos de negócios - ao mesmo tempo, disse o CEO da IBM, Ginni Rometty, em uma entrevista no Simpósio da Gartner em Orlando no início desta semana. "Você precisa mudar a maneira de trabalhar, porque isso não vai parar", disse ela.
Mas, disse ela a Dennis Gaughan e Daryl Plummer, do Gartner, é importante que as empresas "saibam o que deve durar e saibam o que deve mudar". Para a IBM, o que deve perseverar é o objetivo de trabalhar para mudar a maneira como o mundo funciona, e o foco em ser uma empresa corporativa, e não uma empresa consumidora, disse Rometty.
Os dados serão a diferença entre os vencedores e os perdedores, disse Rometty, e, embora todos falem sobre big data, apenas 20% deles são facilmente pesquisáveis. As empresas controlam os outros 80% e, se pudessem fazer alguma coisa com esses dados, poderiam se tornar "o disruptor incumbente".
O trabalho da IBM com Watson convenceu Rometty de que a inteligência artificial "mudará 100% dos empregos, 100% das indústrias e 100% das profissões", e enfatizou que a IA para negócios é diferente da IA para consumidores. Existem muitas experiências de IA que não foram amplamente implementadas, e a IBM aprendeu que, na maioria dos lugares, não é um problema de tecnologia, mas de gerenciamento de mudanças. "Trata-se de mudar a maneira como as pessoas trabalham", acrescentou.
Por exemplo, na área da saúde, trata-se de repensar o fluxo de trabalho, porque a última coisa que os fornecedores precisam é de mais tecnologia para atrapalhar. A confiança é essencial, portanto, a IBM está trabalhando em IA explicável, com métodos para determinar se os modelos são tendenciosos. Realmente não importa quem treinou o modelo, se você está procurando música, disse Rometty, mas importa quando se trata de oncologia.
Rometty também disse que a compreensão de um domínio específico é importante e observou que, por exemplo, o termo "lama" significa algo específico em aplicações de petróleo e gás.
O impacto da IA nos empregos será tão grande, disse Rometty, que devemos implementar essas tecnologias com cuidado. Para esse fim, a IBM possui três princípios de transparência e confiança. Primeiro, o objetivo da nova tecnologia é aumentar as pessoas, não substituí-las. Segundo, os dados pertencem ao seu proprietário e seus criadores, que possuem os algoritmos e insights, e o modelo de negócios da IBM não entra em conflito com o de seu cliente. Terceiro, as novas tecnologias precisam ser explicáveis, para não assustar as pessoas.
Na computação em nuvem, Rometty descreveu todos como "a jornada para a nuvem híbrida". Ela falou sobre o foco da IBM na "multi-nuvem", com as novas ofertas introduzidas nesta semana, projetadas para pegar um aplicativo e gerenciá-lo em qualquer nuvem, seja nas instalações de um cliente, nas nuvens privadas da IBM ou nas nuvens públicas. Ela disse que as "coisas fáceis" - principalmente a infraestrutura como serviço - terminaram, mas que isso representou apenas 15% das cargas de trabalho. Os outros 85% são "coisas difíceis".
O cliente médio da IBM usa seis nuvens, ela divulgou, e algumas usam de 15 a 20. Rometty falou sobre a co-criação de aplicativos e nuvens com os clientes, e disse que a empresa administra coisas como o site da American Airlines e que possui mais VMware e SAP em sua nuvem do que qualquer outra pessoa. (Em outra reunião que tive na conferência, Robin Hernandez, que dirige a IBM Private Cloud, reforçou que o foco da IBM permanece nos negócios e aplicativos de alto valor, com um novo gerenciador de múltiplas nuvens e uma grande ênfase na abertura, para que os clientes não estão "bloqueados" em uma nuvem específica.)
Questionada sobre as maiores lições que aprendeu como CEO, Rometty disse que, embora a IBM soubesse que precisava mudar rapidamente, "se você continuasse dizendo 'mais rápido, mais rápido', esgotaria as pessoas". Em vez disso, ela disse, "o trabalho da liderança é mudar a forma como o trabalho é feito". A IBM aprendeu muito com startups menores e agora é uma grande defensora do "design thinking", porque mesmo os produtos business-to-business precisam ser fáceis de usar. Embora todo mundo diga que é "ágil", isso precisa ser uma estratégia real e deve incluir uma abordagem diferente para o desenvolvimento, bem como novas ferramentas, novos imóveis e novas medidas de feedback e avaliação.
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Rometty também abordou a diversidade e disse que, embora a IBM tenha um longo histórico de contratação com base na aptidão - incluindo remuneração e oportunidade iguais para as mulheres -, ela se concentra mais na inclusão, com novos programas como "retornos", projetados para ajudar as mulheres retornar à força de trabalho. Não se trata apenas de fazer a coisa certa, ela disse, mas de obter o resultado certo. "Uma força de trabalho mais diversificada, uma força de trabalho mais inclusiva, cria um produto melhor", disse ela.
Rometty foi questionado sobre o trabalho da IBM em blockchain e computação quântica, duas áreas emergentes. As empresas devem começar a priorizar a blockchain agora, ela disse, e observou que a IBM aprendeu que as redes são mais valiosas que os sistemas ponto a ponto. A IBM está trabalhando em blockchain para segurança de alimentos, e este trabalho inclui quatro grandes clientes (ela nomeou Walmart, Carrefour e Unilever); na blockchain para remessa, incluindo três das cinco maiores empresas de remessa; e blockchain para serviços bancários na Europa. Importa quem são as âncoras da blockchain e qual é o modelo de negócios, ela disse, mas enfatizou que uma empresa não pode possuir uma blockchain, por causa da percepção. Solicitada a prever quando a maioria do comércio global fluirá através de uma rede blockchain, ela disse que isso pode acontecer dentro de 10 anos.
Rometty acredita que a computação quântica não terá um grande impacto por cinco anos, mas acrescentou que a IBM atualmente possui uma oferta ao vivo de 20 qubit, usada por 100.000 pessoas em 6 milhões de experimentos. Em breve, ele terá uma oferta de 50 qubit, o que deve ser suficiente para modelar algumas coisas que agora exigem laboratórios físicos de biologia. A computação quântica que quebra a criptografia tradicional está mais distante, mas ela disse que a IBM está trabalhando na criptografia de rede agora, para que esteja pronta quando chegar a hora.