Tecnologia: quando é que vamos conseguir veículos autônomos?

Uma sessão interessante da conferência Techonomy da semana passada focada em "mobilidade autônoma", um termo mais amplo que abrange carros autônomos e outros tipos de tecnologia. Como muitos participantes, eu estava mais interessado em suas projeções sobre quando teremos carros autônomos e, em comparação com o que ouço frequentemente em conferências de tecnologia, este painel oferecia projeções sóbrias e quase realistas.

(Mark Bartolomeo, Verizon; Melissa Cefkin, Nissan; Douglas Davis, Intel; Dyan Gibbens, Trumbull Unmanne d; Chris Urmson, Aurora Innovation ; Steven Le vy, Backchannel)

Mark Bartolomeo, vice-presidente de IoT da Verizon, contou que a telemática começou em 1997 e, com o OnStar da GM, a empresa agora possui 6 milhões de veículos na rede. Bartolomeo observou que haveria diferentes tipos de autonomia e sugeriu que teríamos veículos totalmente autônomos até 2030 e que até 2035, 30% da frota seria totalmente autônoma, embora ainda respondesse por apenas 10 a 20% das milhas percorridas.

Melissa Cefkin, antropóloga da Nissan, observou que essa provavelmente será uma mudança gradual e que, embora veremos bolsões de aplicação até 2026, ainda será incomum. Ela espera que até 2025, existam 600.000 veículos autônomos. Mas, no geral, ela disse que há um interesse e confiança em declínio nesses veículos e acrescentou que o setor precisa se concentrar na experiência diária, pois as expectativas dos consumidores variam muito de um lugar para outro.

Douglas Davis, gerente geral do Augmented Driving Group da Intel, Intel Corporation, disse que alguma forma de autonomia estaria na maioria dos veículos na faixa de 2025 a 2030, mas disse que precisamos nos mover rapidamente. Por exemplo, levou 50 anos para a indústria adotar airbags, o que era muito lento, disse ele. "Isso salvará vidas", disse Davis. Ele observou que a Intel adquiriu recentemente a Mobileye, que sabe mais sobre o ambiente em torno de um carro, e agora está integrando esse conhecimento em seus sistemas.

Chris Urmson, fundador e CEO da Aurora Innovation, que está construindo software e um sistema para dirigir um carro assim, disse que você pode começar a ver avanços em direção a veículos autônomos hoje, em coisas como a Assistência ao motorista da Tesla e ônibus sem motorista movendo-se a um nível baixo Rapidez. As áreas de aplicação continuarão a crescer, disse ele, e ele acha que "você poderá ir a lugares significativos em dois anos". Mas ele alertou que a frota leva 15 anos para virar. Urmson, conhecido na indústria por sua passagem pelo Google X, concordou com Davis sobre a necessidade de adotar uma adoção mais rápida e acrescentou que, diferentemente dos airbags, recursos autônomos serão usados ​​todos os dias.

Bartolomeo disse que "não é apenas sobre o veículo", mas todos os outros ativos envolvidos, incluindo mídia, seguro e se as pessoas aceitarão viagens mais longas se não tiverem que se preocupar em dirigir. Ele disse que parece que o número de quilômetros percorridos pode realmente aumentar, por causa de mais uso por pessoas que não têm carro hoje. Este aumento pode ser compensado por uma melhor gestão de carros, no entanto, idealmente resultando em menos congestionamento. Cefkin disse que espera um aumento no congestionamento nos primeiros anos, mas à medida que a otimização e a adaptação começarem, a situação melhorará.

Davis disse que veremos uma série de coisas autônomas e também espera que mais milhas sejam percorridas no curto prazo. Mas, ele disse, após um período de transição, o uso do carro pode se tornar muito mais eficiente e observou que o carro médio é usado apenas 4% do tempo.

Também na sessão, Dyan Gibbens, CEO e fundador da Trumbull Unmanned, que vende drones para uso em ambientes agressivos para coletar dados para o setor de energia, falou sobre a importância desses veículos para a sustentabilidade ambiental e industrial. Ela disse que precisamos avançar na autonomia "com a ética digital em mente". A regulamentação é importante, e ela falou sobre as regras da FAA e DOT em aeronaves não tripuladas, embora tenha observado que "a cada oportunidade, há também uma ameaça".

O moderador Steve Levy, do Backchannel, perguntou sobre os obstáculos a serem superados e os avanços que ainda estamos esperando. Urmson disse que ainda há muito trabalho ", mas não a ciência fundamental". Ele disse que o problema mais difícil é antecipar os próximos 5 a 10 segundos, neste caso, significando coisas como prever onde outros carros e pedestres estarão. Urmson observou que eles não conseguem acertar na maioria das vezes (como na maioria dos aplicativos de aprendizado de máquina), eles também devem ser capazes de lidar com eventos raros.

Cefkin disse que "o mundo das cidades rico em interação é onde existem os maiores desafios". Ela falou sobre como fazemos as coisas sem pensar e disse que as IAs ainda não fazem isso. Como exemplo, ela disse que os veículos interagem na estrada de maneiras muito sutis, e que as pessoas são boas em acomodar micro-interações. Urmson está confiante de que os sistemas autônomos ficarão melhores nesse tipo de raciocínio, e disse que as pessoas são muito más nisso, mas o fazem de qualquer maneira.

Mais tarde, Davis explicou que o papel da Intel é o de um fornecedor de "nível 2" que vende equipamentos e serviços - como o sistema de processamento de visão e fusão de sensores da Mobileye, ou versões automotivas de CPUs Intel, modems LTE e 5G - para integradores de sistemas completos. Como tal, está vendendo blocos de construção e não fazendo coisas como definir políticas de direção. Mas os produtos são usados ​​para uma variedade de coisas, de infotainment, assistência ao motorista e autonomia total. Davis espera que o mercado de veículos autônomos, dados e serviços associados chegue a US $ 70 bilhões até 2030.